Científico de Datos Senior, Educación

Learning Commons tiene como objetivo escalar prácticas de enseñanza y aprendizaje probadas para beneficiar a cada estudiante mediante la creación de una infraestructura de IA que conecte mejor la forma en que los estudiantes aprenden con las herramientas con las que aprenden.

El Equipo

En Learning Commons, operamos en la intersección de la tecnología, la investigación y la filantropía. Combinamos el desarrollo de productos con la concesión de subvenciones para escalar prácticas de enseñanza y aprendizaje probadas en beneficio de cada estudiante. Nuestro objetivo es incorporar la ciencia del aprendizaje en las herramientas que los educadores y estudiantes utilizan a diario.

Nuestro trabajo se basa en una profunda convicción: cuando la tecnología refleja las realidades de las aulas y la ciencia de cómo aprenden los estudiantes, puede fortalecer significativamente la enseñanza y desbloquear nuevas posibilidades para los estudiantes. El auge de la IA generativa nos ofrece una oportunidad única en una generación para acelerar drásticamente la traducción de los conocimientos de investigación en herramientas prácticas listas para el aula; herramientas que honran la experiencia de los profesores, se adaptan a las necesidades de los estudiantes y facilitan el acceso, la implementación y el mantenimiento de prácticas de aprendizaje efectivas.

En el panorama fragmentado de la tecnología educativa actual, los distritos escolares a menudo se ven obligados a juntar productos que no siempre se alinean con los planes de estudio o las necesidades de instrucción. Si bien la IA tiene un enorme potencial para apoyar a profesores y estudiantes, solo puede cumplir esa promesa cuando se basa en la investigación, datos educativos de alta calidad y evaluación experta. Es por eso que estamos construyendo infraestructura de propósito público y abierta —conjuntos de datos, rúbricas y recursos— que ayudan a elevar el estándar de las herramientas educativas y a crear experiencias de aprendizaje más consistentes e impactantes para todos los estudiantes y profesores.

La Oportunidad

Learning Commons tiene como objetivo escalar prácticas de ciencia del aprendizaje probadas a través de herramientas, conjuntos de datos y marcos de evaluación impulsados por IA. Como parte del equipo de Evaluadores, desempeñará un papel fundamental para garantizar que los productos de IA y educación se basen en una evaluación rigurosa y respaldada por la investigación.

Definirá y operacionalizará marcos de evaluación para herramientas de aprendizaje habilitadas por IA, desarrollará métricas y metodologías para evaluar la calidad y el impacto, y generará información que informe las decisiones de producto, investigación y ecosistema. Esto incluye evaluar el rendimiento del modelo, la alineación con la pedagogía y la efectividad en el mundo real en las aulas.

Colaborará estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Ciencia del Aprendizaje e investigadores externos para garantizar que la evaluación esté integrada en todo el ciclo de vida del producto, desde la experimentación temprana hasta el despliegue a escala. Este puesto se encuentra en la intersección de la ciencia de datos, la ciencia del aprendizaje y la evaluación de sistemas de IA.

Qué Harás

Qué Aportarás

Compensación

El rango salarial base en Redwood City, CA para un nuevo empleado en este puesto es de $190,000 - $261,800. Los nuevos empleados suelen ser contratados en la parte inferior del rango, lo que permite el crecimiento del empleado dentro del rango con el tiempo. La ubicación real dentro del rango se basa en las habilidades y la experiencia relacionadas con el puesto, según se evalúe durante el proceso de entrevista.

Este puesto puede ser elegible para participar en nuestro programa discrecional de bonificación anual por rendimiento. La elegibilidad y los objetivos de bonificación se determinan de acuerdo con nuestra filosofía de recompensas totales y pueden variar según el puesto.

Mejor Juntos

A medida que crecemos, estamos entusiasmados por fortalecer las conexiones presenciales y cultivar un entorno colaborativo y orientado al equipo. Este puesto es híbrido y requiere que esté en la oficina al menos el 60% del mes de trabajo, aproximadamente 3 días a la semana, con días específicos en la oficina determinados por el gerente del equipo. El horario exacto será a discreción del gerente de contratación y se comunicará durante el proceso de entrevista.

Si está interesado en un puesto pero su experiencia previa no se alinea perfectamente con cada calificación en la descripción del trabajo, aún le animamos a postularse, ya que puede ser el candidato perfecto para este u otro puesto.

#LI-Hybrid

Beneficios para tu Bienestar Integral

Estamos agradecidos de contar con un equipo increíble detrás de nuestro trabajo. Para honrar su compromiso, ofrecemos una amplia gama de beneficios para apoyar a las personas que hacen posible todo lo que hacemos.

• Proporciona una generosa contrapartida del empleador en las contribuciones 401(k) de los empleados para apoyar la planificación del futuro.

• Tiempo libre remunerado para ser voluntario en una organización de su elección.

• Financiación para beneficios selectos de formación familiar.

• Soporte de reubicación para empleados que necesiten ayuda para mudarse