Leidos

19 ago 2026

Científico de Datos Senior

HíbridoEstados Unidos

Rockville, Maryland, Estados Unidos · Alexandria, Virginia, Estados Unidos

PythonSQLDockerKubernetes

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

¿Estás listo para prosperar? A través de la formación, el trabajo en equipo y la exposición a trabajos técnicos desafiantes, deja que Leidos te muestre cómo acelerar tu trayectoria profesional.

Únete al equipo de estrellas de Leidos que apoya la iniciativa Enterprise Digital Modernization Accelerator de la Defense Intelligence Agency. Este programa está a la vanguardia del despliegue de capacidades de plataformas de IA, datos y misión a escala empresarial en entornos cloud, edge y clasificados. Buscamos profesionales creativos, motivados y centrados en la misión, listos para llevar su carrera al siguiente nivel.

Si buscas comodidad, sigue buscando. En Leidos, superamos, construimos y superamos el status quo, porque la misión lo exige. No contratamos seguidores. Reclutamos a los que irrumpen, provocan y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, y nos movemos más rápido de lo que nadie se atreve.

Como Científico de Datos Senior, tú:

Liderarás el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas de analítica e IA/ML para aplicaciones de misión crítica.

Colaborarás con equipos multidisciplinares de analistas, ingenieros y desarrolladores para resolver desafíos complejos y entregar algoritmos y plataformas innovadores listos para producción.

Aplicarás técnicas de vanguardia en análisis estadístico, analítica predictiva, resolución de entidades, análisis de grafos, IA explicable y analítica operativa.

Trabajarás con diversos tipos de datos (estructurados, no estructurados, de código abierto, medios digitales) y aprovecharás herramientas modernas como Python, PyTorch, Scikit-learn, frameworks de LLM y plataformas de analítica geoespacial.

Contribuirás a la integración de IA, DevSecOps, ingeniería de datos, ingeniería de plataformas, ciberseguridad y observabilidad en un entorno dinámico y centrado en la ingeniería.

Disfrutarás de arreglos de trabajo flexibles, incluyendo trabajo remoto y presencial en la Región de la Capital Nacional (Rockville, MD y/o Alexandria, VA).

Requisitos mínimos

Lo que aportas

Título de Grado, Máster o equivalente de posgrado en un campo cuantitativo o analítico (Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Ciencias Sociales Computacionales, etc.). Se puede sustituir la experiencia relevante por un título.

12+ años de experiencia en ciencia de datos, analítica o análisis de inteligencia cuantitativa, desarrollando analítica y soluciones de IA/ML (10+ años con un Máster).

Autorización de Acceso Alto Secreto activa y elegibilidad para TS/SCI con Polígrafo.

Dominio de Python y al menos otro lenguaje de scripting.

Experiencia demostrada colaborando con equipos híbridos para investigar, construir y desplegar plataformas analíticas complejas y fáciles de usar.

Historial de resolución creativa de problemas, aprendizaje activo y resultados centrados en la misión.

Familiaridad con herramientas de control de versiones (git, svn, JIRA) y tecnologías de despliegue (Docker, Kubernetes, OpenShift).

Cualificaciones preferidas

Experiencia apoyando a clientes de la comunidad militar o de inteligencia.

Experiencia con grafos de conocimiento (neo4j, ML de grafos), algoritmos predictivos, clasificadores de imágenes, detectores de objetos, recuperación de información, SQL, Elastic Stack.

Experiencia desplegando aplicaciones de ciencia de datos (por ejemplo, Streamlit) y trabajando con sistemas distribuidos (Hadoop, Ray, Spark).

Familiaridad con Azure/C2S, plataformas de hardware (CPUs, GPUs, FPGAs) y metodologías analíticas avanzadas (análisis de redes sociales, análisis de cadena de suministro, NLP, algoritmos de clasificación, procesamiento de imágenes).

Experiencia con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), LLMs Multimodales, Langchain, vLLM, llama.cpp.

RANGO SALARIAL

#ASBA #NMEC-Leidos

PUBLICACIÓN ORIGINAL: Junio 16, 2026

Para puestos en EE. UU.: Aunque sujeto a cambios según las necesidades del negocio, Leidos anticipa razonablemente que esta oferta de empleo permanecerá abierta durante al menos 3 días con una fecha de cierre prevista no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente.

Rango Salarial $131,300.00 - $237,350.00

El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no una garantía de compensación o salario. Los factores adicionales considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, el conocimiento, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo de negociación aplicable (si lo hubiera) u otra ley.

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