Senior Data Product Manager

Alguna información clave sobre Liberis:

Liberis se encuentra en medio de una transformación significativa. Comenzamos como un negocio de producto único y nos estamos convirtiendo rápidamente en una empresa de finanzas integradas verdaderamente multiproducto, con diferentes estructuras de financiación, modelos de ingresos y relaciones con los clientes conviviendo en la misma cartera. Esa complejidad genera una demanda real de mejores datos, mejores perspectivas y un pensamiento más claro sobre cómo encaja todo: ¡este puesto se sitúa en el centro de ese desafío!

Como nuestro Senior Data Product Manager, te situarás justo en la intersección de producto, análisis, ingeniería y liderazgo senior, ayudando a definir los productos de datos que impulsan decisiones más inteligentes en todo Liberis. Tendrás una propiedad real sobre la hoja de ruta, la priorización y las formas de trabajar, y tu labor influirá directamente en cómo los equipos acceden, comprenden y utilizan los datos en el día a día. ¡Este puesto es una oportunidad de alto impacto para alguien que quiera dar forma a cómo una empresa utiliza los datos a escala! Te unirás a un equipo con un cometido amplio y un mandato genuino para mejorar la experiencia de datos en toda la empresa, por lo que hay mucho margen para hacer tuyo el puesto y definir el futuro del dominio.

Si te gusta resolver problemas genuinamente difíciles, aportar claridad a entornos complejos y construir productos que tengan un impacto empresarial visible, ¡este es el puesto para ti!

Serás responsable del producto de datos y perspectivas para Liberis, construyendo los cimientos que permitan a nuestros equipos comerciales, de crédito y de operaciones comprender realmente el negocio que dirigen. Esto significa pensar cuidadosamente sobre las entidades en nuestro modelo de datos, cómo se relacionan los productos y los clientes entre sí, cómo esas relaciones aparecen en los informes y análisis, y cómo finalmente todo se traduce en excelentes paneles, herramientas y capacidades de autoservicio. Se trata de lanzar productos que sean genuinamente útiles, no solo técnicamente correctos.

Nuestro equipo de ingeniería está atravesando una transformación centrada en la IA, repensando cómo se estructuran los equipos y cómo realizan sus entregas. Los datos, las perspectivas y el análisis son una parte crucial de ese viaje y serás un actor clave en liderar, innovar y mejorar rápidamente nuestra postura y capacidades en la intersección de los datos y la IA.

Lo que harás

Tu trabajo principal es ayudar a los responsables de la toma de decisiones comerciales de Liberis a comprender las pequeñas empresas a las que servimos y cómo consideran, utilizan y rinden en toda nuestra gama de productos. Hacer esto bien requiere un modelo conceptual claro del negocio y una disposición para interactuar con las partes interesadas en toda la empresa, así como buen gusto y empatía con el cliente al desarrollar un gran producto de perspectivas que incluya paneles, herramientas de análisis y capacidades de autoservicio.

Serás responsable de la hoja de ruta de nuestros productos internos de datos y perspectivas. Trabajando con las partes interesadas en los departamentos comercial, de crédito, finanzas y operaciones, definirás qué constituye un buen resultado y luego trabajarás con tu equipo para construirlo. Gestionarás la priorización, el backlog y tomarás decisiones sobre dónde se dirige el esfuerzo.

También dedicarás una cantidad significativa de tiempo a los detalles, revisando modelos de datos y paneles, planteando preguntas difíciles sobre las definiciones y asegurándote de que lo que lanzamos sea preciso y fiable.

Colaborarás estrechamente con el lado de ingeniería de tu equipo sobre cómo se modelan y estructuran los datos en BigQuery y DBT, y con los analistas sobre cómo se presentan en Looker. No necesitas escribir código de producción, pero sí necesitas suficiente comprensión técnica para ser un socio genuino en esas conversaciones.

También serás responsable de seguir ampliando nuestros informes orientados a los socios, mediante los cuales los socios obtienen visibilidad de su cartera.

Lo que creemos que necesitarás

Este puesto requiere a alguien que pueda pensar con claridad sobre estructuras de datos complejas y traducir ese pensamiento en productos que las personas no técnicas encuentren realmente útiles. La persona ideal tiene fuertes habilidades de pensamiento conceptual, gran instinto de producto y suficiente profundidad técnica para ganarse la confianza de los ingenieros y analistas con los que trabaja.

Próximos pasos

Si esta oportunidad te parece el paso adecuado para tu carrera, ¡nos encantaría saber de ti!

Incluso si no cumples con todos los requisitos, no dudes en presentar tu solicitud o ponerte en contacto con Chess (reclutador interno) en chess.crossley@liberis.com [chess.crossley@liberis.com]

Nuestro enfoque híbrido

Trabajar juntos en persona nos ayuda a avanzar más rápido, colaborar mejor y construir una gran cultura en Liberis. Nuestra política de trabajo híbrido requiere que los miembros del equipo estén en la oficina al menos 3 días a la semana, pero idealmente 4 días. En Liberis, adoptamos la flexibilidad como una parte fundamental de nuestra cultura, al tiempo que valoramos la importancia del tiempo que nuestros equipos pasan juntos en la oficina.

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