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ambi.
Loka, Inc
Becario/a de Ingeniería de Datos
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PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Duración: Cuatro meses
Formato: Tiempo completo (40 horas/semana), remunerado
¡Tus logros nos importan! Asegúrate de que tu CV y perfil de LinkedIn estén actualizados y reflejen con precisión tu experiencia.
En el último año en Loka, nuestros equipos lanzaron casi 200 proyectos de GenAI para empresas de todo tipo, incluyendo el tutor de lectura de GenAI número 1 del mundo, una startup que transforma hogares en baterías y un laboratorio líder en la lucha contra el cáncer. Para colmo, a finales de 2024 Loka fue reconocida por AWS como Socio de Innovación del Año, superando a 150,000 socios por el título. Y lo hicimos todo mientras disfrutábamos de un viernes libre cada dos semanas 😎.
Como Becario/a de Ingeniería de Datos, adquirirás experiencia profesional práctica apoyando a los especialistas certificados, expertos técnicos y doctores de Loka, al tiempo que mejoras tus habilidades, construyes un portafolio y lanzas proyectos de los que te sientas orgulloso/a.
QUÉ HARÁS
- Asistir en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos para asegurar datos limpios, fiables y oportunos.
- Colaborar con el equipo para implementar y optimizar pipelines ETL.
- Integrar datos de diversas fuentes en almacenes de datos (data warehouses), lagos de datos (data lakes) y lakehouses.
- Apoyar tareas de gestión de datos, incluyendo limpieza, validación y transformación de datos.
- Comprender los objetivos de negocio y ayudar a desarrollar modelos de datos que los respalden, junto con métricas para seguir el progreso.
- Participar en comunicaciones con clientes ayudando a recopilar requisitos y comunicar entregables.
- Explorar y visualizar datos con atención a problemas que requieran limpieza, así como diferencias en la distribución de datos que puedan afectar el rendimiento después del despliegue.
- Identificar problemas de calidad de datos y oportunidades para mejorar la base de código.
QUÉ APORTARÁS
Experiencia y Habilidades Técnicas
- Dominio del inglés.
- Conocimientos básicos de Python y librerías de datos.
- Conocimientos básicos de SQL y motores de bases de datos.
- Experiencia en visualización y manipulación de conjuntos de datos.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas.
REQUISITOS ADICIONALES
- Excelente nivel de inglés, trabajamos completamente en inglés para reuniones, llamadas con clientes y comunicaciones de negocio.
- CV presentado en inglés.
PERFIL DE PERSONALIDAD
- Curioso/a: Tienes ambición por aprender y crecer en diferentes industrias utilizando un stack tecnológico moderno.
- Autónomo/a y positivo/a: Destacas en un equipo totalmente remoto y distribuido globalmente.
- Jugador/a de equipo: Disfrutas de un enfoque colaborativo.
- Adaptable: Operas con una mentalidad de startup y te mueves a un ritmo de startup.
- Fiable: Puedes confiar en que entregarás trabajo de alta calidad.
- Bonus: Conocimientos de AWS, (Py)Spark, Airflow, data lakes y data warehouses, git.
BENEFICIOS
- Un viernes libre cada dos semanas
- Remoto y flexible
- Días de baja por enfermedad y festivos locales remunerados
- Suscripción de fitness
Más oportunidades con un solo perfil
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