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Analista de Datos Senior

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Resumen del puesto

Analista de Datos Senior orientado a resultados y a los detalles para ayudar a desbloquear todo el potencial de nuestros datos e impulsar el éxito de nuestra estrategia de análisis de datos. Se espera que el Analista de Datos Senior trabaje en estrecha colaboración y colabore con equipos multifuncionales.

El Analista de Datos Senior recopila requisitos de negocio y los traduce en requisitos de datos para ayudar a TI a construir pipelines de datos robustos y optimizados. El Analista de Datos Senior proporciona requisitos de datos para la ingesta, transformación y programación de datos para potenciar informes de negocio perspicaces y la preparación para análisis avanzados.

Además, el Analista de Datos Senior valida y prueba la precisión, consistencia y preparación de los datos y ejecuta análisis para garantizar que los datos satisfacen las necesidades del negocio. Además, el Analista de Datos Senior crea modelos de datos y capas semánticas intuitivos y desarrolla informes empresariales fáciles de usar.

Contribuciones esperadas

  1. Determina y evalúa los requisitos de integración de datos para el data warehouse empresarial y comunica estos requisitos a TI
  1. Colabora con socios de negocio para traducir los requisitos de informes y análisis avanzados en requisitos de pipeline de datos y modelado
  1. Crea y optimiza modelos de datos y capas semánticas que facilitan la exploración y el análisis de datos sin problemas y de autoservicio
  1. Aplica técnicas de manipulación de datos para garantizar la precisión, consistencia y preparación de los datos para aplicaciones de informes y análisis avanzados
  1. Diseña, desarrolla y mantiene informes y dashboards utilizando herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI, Cognos, Tableau, Looker) para ayudar a analizar conjuntos de datos complejos y permitir información y recomendaciones accionables
  1. Identifica informes redundantes y oportunidades de consolidación
  1. Elabora documentación técnica clara y sencilla
  1. Guía y promueve la accesibilidad de datos de autoservicio dentro de la organización

Perfil del candidato

  1. Título de Grado o Máster en Informática, Datos y Sistemas de Información, o un campo relacionado
  1. Mínimo 6+ años de experiencia como Analista de Datos o puesto similar en un entorno basado en datos
  1. Experiencia laboral en la traducción de requisitos de negocio a requisitos de datos
  1. Sólida competencia en lenguajes de programación como SQL y Python
  1. Experiencia previa trabajando con herramientas de orquestación de pipelines de datos y frameworks de procesamiento de datos distribuidos
  1. Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud)
  1. Experiencia y sólida comprensión de los principios y mejores prácticas de modelado de datos
  1. Experiencia con herramientas de informes y visualización de datos (por ejemplo, Power BI, Cognos, Tableau, Looker) y fundamentos de UX
  1. Experiencia trabajando con metodologías Agile
  1. Nivel de inglés Intermedio Alto / Avanzado (B2/C1). Se espera que el candidato tenga discusiones verbales y escritas avanzadas y en profundidad con hablantes de inglés a diario
  1. Sólidas habilidades colaborativas y de comunicación

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