Brasil
C6 Bank
Marsh McLennan
Especialista - Ingeniería de Datos
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Empresa: Marsh
Marsh (NYSE: MRSH) es un líder mundial en riesgos, reaseguros y capital, personas e inversiones, y consultoría de gestión, asesorando a clientes en 130 países. Con ingresos anuales superiores a 27 mil millones de dólares y más de 95,000 colegas, Marsh ayuda a generar la confianza para prosperar a través del poder de la perspectiva. Para más información, visite marsh.com, o síganos en LinkedIn y X.
Marsh se compromete a crear un entorno de trabajo diverso, inclusivo y flexible. Nuestro objetivo es atraer y retener a las mejores personas y abrazar la diversidad de edad, origen, discapacidad, origen étnico, deberes familiares, orientación o expresión de género, estado civil, nacionalidad, estado parental, estatus personal o social, afiliación política, raza, religión y creencias, sexo/género, orientación o expresión sexual, color de piel o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Descripción: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para unirse a un equipo que da soporte y amplía una plataforma de datos Databricks y crea productos de datos para toda la empresa para un negocio de reaseguro global.
Ejemplos de lo que puede construir incluyen: IaC y CI/CD para dar soporte al despliegue de aplicaciones Databricks y Espacios Genie; conjuntos de datos curados de bronce a oro utilizados diariamente por analistas y agentes de IA; soluciones de datos geoespaciales para modelado de catástrofes; pipelines que combinan datos de clientes, corredores y actuarios para dar soporte a colocaciones, renovaciones y trabajos de asesoramiento; ingesta de APIs de proveedores y plataformas de datos internas; y catálogos de datos estructurados/no estructurados que permiten a los agentes de IA responder preguntas de negocio con precisión utilizando datos de producción.
Dará soporte a pipelines que permiten casos de uso de análisis e IA/ML; sin embargo, el desarrollo de modelos no es el enfoque de este puesto.
Qué puede esperar
- Un entorno de ritmo rápido con impacto real en el negocio y alta responsabilidad.
- Colaboración estrecha con partes interesadas de producto, negocio y tecnología en diferentes geografías.
- La oportunidad de dar forma a productos de datos escalables y capacidades de plataforma utilizadas en toda la empresa.
- Una sólida cultura de ingeniería centrada en la fiabilidad, la observabilidad y la mejora continua.
Contamos con usted para
- Construir y mantener pipelines ETL/ELT, flujos de trabajo de ingesta y modelos de datos en Databricks utilizando Python y SQL.
- Traducir problemas de negocio ambiguos en productos de datos prácticos con criterios de éxito claros.
- Ser el responsable de las soluciones de principio a fin: diseño, despliegue, monitorización, mantenimiento y mejora iterativa.
- Colaborar con gestores de producto, partes interesadas del negocio y equipos técnicos para obtener resultados.
- Aplicar sólidas prácticas de ingeniería, incluyendo pruebas, CI/CD, revisión de código, documentación, linaje, alertas, observabilidad y soporte de producción.
- Tomar decisiones equilibradas entre rendimiento, fiabilidad, coste y latencia, y comunicarlas claramente.
- Colaborar con científicos y analistas de datos en pipelines que soporten casos de uso de análisis e IA/ML.
- Contribuir a patrones compartidos, herramientas y prácticas de fiabilidad en toda la comunidad de ingeniería.
- Utilizar herramientas de IA de forma pragmática para acelerar la entrega, validando al mismo tiempo los resultados y manteniendo la responsabilidad.
Requisitos mínimos
Lo que necesita tener
- Sólida experiencia en ingeniería de datos (o roles estrechamente relacionados), con demostrada responsabilidad a nivel senior.
- Experiencia demostrada como responsable técnico de al menos un producto de datos en producción (diseñado, construido, desplegado y operado para partes interesadas reales).
- Gran dominio de Python y SQL, escribiendo código de calidad para producción.
- Experiencia práctica con Databricks.
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de CI/CD.
- Capacidad para trabajar directamente con partes interesadas del negocio, liderar debates, aclarar requisitos ambiguos y operar de forma proactiva con mínima supervisión.
- Fluidez profesional en inglés.
- Disponibilidad para trabajo híbrido (3 días/semana en la oficina).
- Título de grado en un campo cuantitativo (Informática, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o similar) o experiencia práctica equivalente.
Lo que le hará destacar
- Experiencia en consultoría.
- Experiencia en seguros, reaseguros, servicios financieros u otros dominios complejos ricos en datos.
- Experiencia con Azure Data Factory, dbt o herramientas de orquestación/transformación similares.
- Experiencia con plantillas ARM, Paquetes de Activos de Databricks (DABs) u otros enfoques de IaC.
- Experiencia en el soporte de productos habilitados para ML en producción; familiaridad con conceptos de MLOps.
- Exposición a flujos de trabajo de datos semiestructurados o no estructurados, incluyendo casos de uso con mucho texto o habilitados por IA.
- Experiencia práctica utilizando flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA en producción.
- Experiencia con procesamiento de datos distribuido a escala.
Marsh está comprometido con el trabajo híbrido, que incluye la flexibilidad de trabajar a distancia y los beneficios de colaboración, conexión y desarrollo profesional de trabajar juntos en la oficina. Se espera que todos los colegas de Marsh estén en su oficina local o trabajando in situ con clientes al menos tres días a la semana. Los equipos basados en la oficina identificarán al menos un "día ancla" a la semana en el que todo su equipo estará reunido en persona.
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