Portugal
ambi.
Marsh McLennan
Ingeniero/a de Analítica Avanzada
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
EMPRESA
Mercer
Oliver Wyman es una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), líder mundial en riesgos, reaseguros y capital, personas e inversiones, y consultoría de gestión, que asesora a clientes en 130 países. Con ingresos anuales superiores a $27 mil millones y más de 95,000 colegas, Marsh ayuda a generar la confianza para prosperar a través del poder de la perspectiva. Para más información, visita oliverwyman.com, o síguenos en LinkedIn y X.
Marsh se compromete a crear un entorno de trabajo diverso, inclusivo y flexible. Nuestro objetivo es atraer y retener a los mejores profesionales y abrazar la diversidad de edad, origen, discapacidad, origen étnico, responsabilidades familiares, orientación o expresión de género, estado civil, nacionalidad, estado parental, estatus personal o social, afiliación política, raza, religión y creencias, sexo/género, orientación o expresión sexual, color de piel o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
DESCRIPCIÓN
Buscamos un/a Ingeniero/a de Analítica Avanzada para unirse a nuestro equipo de Analítica de Datos en Mercer, desempeñando un papel clave en la creación del nuevo centro de Oliver Wyman en Lisboa.
El/la Ingeniero/a de Analítica Avanzada diseñará y construirá soluciones de datos escalables que soporten iniciativas de analítica avanzada, machine learning e IA. Te unirás a nosotros en la creación del nuevo centro de Oliver Wyman en Lisboa.
Este rol se centra en el desarrollo de flujos de datos y pipelines para datos estructurados y no estructurados utilizando Databricks, Python y PySpark. El/la candidato/a ideal es un apasionado/a de las plataformas de datos modernas, la computación distribuida, las integraciones de API y la habilitación de la innovación basada en datos en toda la organización.
Este es un puesto híbrido que requiere trabajar al menos tres días a la semana en la oficina.
- A fecha de noviembre de 7, 2024, el Texto Global del Grupo Empresarial, el Texto Regulatorio Específico del País (por ejemplo, Declaración EEO de EE. UU.) O la Declaración de Diversidad Global, y la Declaración de Política Global de Trabajo Híbrido se han automatizado, excepto:
- Agencia Marsh McLennan
- Mercer Marsh Benefits
Marsh está comprometido con el trabajo híbrido, que incluye la flexibilidad de trabajar a distancia y los beneficios de colaboración, conexión y desarrollo profesional de trabajar juntos en la oficina. Se espera que todos los colegas de Marsh estén en su oficina local o trabajando in situ con clientes al menos tres días a la semana. Los equipos basados en la oficina identificarán al menos un "día ancla" a la semana en el que todo su equipo estará reunido en persona.
Contaremos contigo para:
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables utilizando PySpark y Databricks
- Construir flujos de trabajo para ingerir, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados
- Desarrollar modelos de datos y conjuntos de datos reutilizables para casos de uso de analítica e IA
- Integrar sistemas externos y plataformas empresariales a través de APIs e interfaces de datos modernas
- Colaborar con ingenieros/as de IA y equipos de plataforma para dar soporte a integraciones de MCP (Model Context Protocol) y flujos de trabajo impulsados por IA
- Colaborar con científicos/as de datos, ingenieros/as de IA y partes interesadas del negocio para apoyar iniciativas de analítica avanzada
- Implementar las mejores prácticas de calidad de datos, gobernanza, monitorización y observabilidad
- Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los entornos de procesamiento de datos distribuidos
- Dar soporte a arquitecturas de procesamiento de datos por lotes y en tiempo real
- Contribuir a pipelines de CI/CD y a las mejores prácticas de DataOps
- Documentar soluciones técnicas, flujos de trabajo y procedimientos operativos
Requisitos mínimos
¿Qué te hace destacar?
- 2+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Analítica o roles relacionados
- Sólida experiencia práctica con Python, PySpark, Databricks y SQL
- Experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT escalables y soluciones de procesamiento de datos distribuidos
- Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
- Experiencia en la construcción e integración de servicios de datos empresariales y APIs
- Experiencia apoyando iniciativas de analítica avanzada, IA o machine learning
- Sólida comprensión de las arquitecturas de datos modernas basadas en lakehouse y en la nube
- Experiencia con orquestación de flujos de trabajo, automatización y pipelines de CI/CD
- Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP
Habilidades y Atributos
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico con capacidad para resolver complejos desafíos de datos
- Gran capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y eficientes en entornos de ritmo rápido
- Iniciativa propia con una sólida mentalidad de responsabilidad y capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión
- Fuerte curiosidad y deseo de aprender tecnologías emergentes y prácticas modernas de datos/IA
- Capacidad para interpretar tendencias de datos y generar información procesable para partes interesadas técnicas y de negocio
- Sólidas habilidades de colaboración con capacidad para trabajar eficazmente en equipos de ingeniería, analítica, IA y negocio
- Habilidades de comunicación efectivas con capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas
- Gran atención al detalle con enfoque en la calidad de los datos, la fiabilidad y la excelencia operativa
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades y adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio
- Sólidas habilidades para construir relaciones y capacidad para influir en las partes interesadas en toda la organización
- Pasión por la innovación, la automatización y la mejora continua
- Capacidad para prosperar en entornos tecnológicos altamente dinámicos y en evolución
- Experiencia con tecnologías de procesamiento de streaming y en tiempo real es un plus
- Conocimiento de integraciones MCP y arquitecturas de flujos de trabajo impulsados por IA es un plus
¿Por qué unirte a nuestro equipo?
- Te ayudamos a ser tu mejor versión a través de oportunidades de desarrollo profesional, trabajo interesante y líderes que te apoyan.
- Fomentamos una cultura vibrante e inclusiva donde puedes trabajar con colegas talentosos para crear nuevas soluciones y tener un impacto en colegas, clientes y comunidades.
- Nuestra escala nos permite ofrecer una variedad de oportunidades de carrera, así como beneficios y recompensas para mejorar tu bienestar.
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