Estados Unidos
The MITRE Corporation
Marvik
Ingeniero de Machine Learning (Edge AI y Visión por Computadora)
RemotoEstados Unidos
Buenos Aires, Argentina · Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile · Quito, Ecuador · El Salvador, La Libertad, El Salvador · Ciudad de México, Mexico · Asuncion, Distrito Capital, Paraguay · Lima, Lima, Peru · Colorado Springs, Colorado, United States · Uruguay, Cerro Largo, Uruguay
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Sobre la oportunidad
¿Quieres trabajar con tecnologías de vanguardia en proyectos estratégicos a largo plazo que combinan Deep Learning, Visión por Computadora, Edge AI e IoT? 🚀🤖🚜
En Marvik, estamos liderando la próxima evolución de la maquinaria inteligente, integrando capacidades de visión, procesamiento de imágenes en tiempo real y fusión de múltiples sensores en productos físicos que operan en entornos reales.
🌟 ¿Qué ofrecemos?
- Proyectos desafiantes del mundo real: Trabaja en cosas sobre las que otros solo leen, llevando la IA fuera de la nube y directamente a la maquinaria física e inteligente.
- Stack tecnológico de última generación: Optimiza y despliega modelos de vanguardia de Visión por Computadora y Deep Learning en dispositivos Edge.
- Crecimiento estratégico: Únete a un equipo en expansión con un enorme potencial de propiedad a largo plazo, liderazgo y desarrollo profesional.
- Gran cultura de equipo: Excelente ambiente de trabajo lleno de profesionales altamente motivados, colaborativos y talentosos que se impulsan mutuamente.
- Exposición global y experiencias in situ: Oportunidad de viajar internacionalmente para trabajar directamente con clientes.
- Estilo de trabajo flexible: Oportunidad de trabajar de forma remota con clientes globales de alto impacto.
🧑🏻💻 Responsabilidades
- Asumir la propiedad de extremo a extremo de los modelos de Machine Learning, llevándolos más allá del entrenamiento y asegurando su despliegue fiable en producción en hardware físico.
- Diseñar, construir y optimizar pipelines de IA en tiempo real, integrando modelos fundacionales, datos de sensores y aplicaciones, y flujos de trabajo de inferencia escalables.
- Optimizar el rendimiento de la inferencia, el uso de memoria y la velocidad de ejecución para plataformas Edge AI (por ejemplo, NVIDIA Jetson, plataformas embebidas).
- Colaborar directamente con clientes y equipos de ingeniería multifuncionales, generando confianza, proponiendo soluciones proactivas y manteniendo una comunicación técnica fluida.
- Depurar, monitorizar y mantener modelos en producción que operan continuamente bajo las restricciones del hardware del mundo real.
🤝 Si tienes
- Sólida experiencia llevando la IA a producción: No se trata solo de entrenar modelos, sabes cómo hacer que funcionen de manera fiable en entornos del mundo real.
- Sólida base en IA y Deep Learning, incluyendo experiencia con LLMs, Visión por Computadora, modelos multimodales, optimización de modelos e inferencia eficiente.
- Exposición a Edge AI y embebidos: Experiencia optimizando modelos para dispositivos con recursos limitados (TensorRT, ONNX, OpenCV, C++, o Python).
- Fuerte sentido de la propiedad y habilidades blandas: Altamente colaborativo, proactivo, independiente y claro en la comunicación técnica. Un jugador de equipo que genera confianza con clientes y compañeros.
- Nivel avanzado de inglés: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para interactuar directamente con equipos de clientes internacionales.
- Herramientas requeridas: Python, C++, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, Docker, Git.
🦾 Es una gran ventaja
- Experiencia práctica con NVIDIA Jetson, ROS/ROS2, o plataformas de hardware embebido.
- Experiencia en dominios como Robótica, IoT, Drones, Automoción o Maquinaria Industrial.
- Conocimiento de fusión de sensores (IMU, cámaras, LiDAR) o actualizaciones OTA (Over-The-Air) y arquitecturas Cloud IoT (AWS/Azure IoT).
Más oportunidades con un solo perfil
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