Estados Unidos
B&A
May Mobility
Ingeniero/a de Machine Learning - Evaluación de Rendimiento de Conducción Autónoma
Estados Unidos
United States
PythonC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
RESUMEN DEL PUESTO
May Mobility está transformando ciudades a través de la tecnología autónoma para crear un mundo más seguro, ecológico y accesible. Con sede en Ann Arbor, Michigan, May desarrolla y despliega vehículos autónomos (AVs) impulsados por nuestra innovadora tecnología de Toma de Decisiones Multi-Política (MPDM) que reimagina literalmente la forma en que piensan los AVs.
Nuestros vehículos hacen más que simplemente conducirse solos: aportan valor a las comunidades, cubren las brechas del transporte público y llevan a las personas a donde necesitan ir de forma segura, fácil y con mucha más diversión. Estamos construyendo el mejor sistema de autonomía del mundo para reimaginar el transporte minimizando la congestión, ampliando el acceso y fomentando un mejor uso del suelo para crear espacios más verdes, vibrantes y habitables. Desde nuestra fundación en 2017, hemos realizado más de 500,000 viajes autónomos para personas reales en todo el mundo. Y esto es solo el principio. Estamos contratando personas que compartan nuestra pasión por construir el futuro, hoy, resolviendo problemas del mundo real y viendo el impacto de su trabajo. Únete a nosotros.
May Mobility está entrando en una emocionante fase de crecimiento a medida que expandimos nuestro servicio de transporte autónomo y movilidad, pionero en su tipo, en todo el país. Lanzada en 2017 con un sólido equipo de experimentados ingenieros de robótica y software con décadas de experiencia en la implementación de sistemas robóticos en el mundo real, May Mobility busca expandir su equipo de ingenieros de robótica con experiencia en robótica o vehículos autónomos.
Buscamos Ingenieros de Software orientados a ML con experiencia en aplicaciones de robótica. Como parte de nuestro equipo de ML de Conducción Autónoma, utilizarás conceptos de Ingeniería de ML para medir, analizar y mejorar sistemáticamente el rendimiento de la pila de Conducción Autónoma de May a través de datos, métricas, evaluación y conjuntos de pruebas/escalada.
RESPONSABILIDADES ESENCIALES
- Diseñar, implementar y ser responsable de métricas de ML y pipelines de evaluación que abarquen la evaluación de modelos offline, simulación y rendimiento en carretera.
- Construir y mantener conjuntos de pruebas, regresión y escalada que controlen las versiones de modelos y pilas, incluyendo la clasificación automatizada de regresiones para determinar la causa raíz.
- Impulsar la mejora del modelo a través del análisis de pérdidas, la minería de errores y estrategias de equilibrio/curación de datos para conjuntos de entrenamiento y evaluación.
HABILIDADES Y CAPACIDADES
El éxito en este puesto requiere típicamente las siguientes competencias:
- Diseñar métricas cuantitativas y análisis estadísticos que traduzcan el comportamiento del modelo en señales procesables y de grado de decisión (significancia, segmentación, análisis de cola larga).
- Construir marcos de evaluación y análisis en producción, incluyendo segmentación de conjuntos de datos, agregación de resultados y creación de paneles a escala.
- Aplicar métodos de ML centrados en datos como la minería de ejemplos difíciles, el remuestreo/ponderación y los ajustes de currículo o equilibrio para mejorar el rendimiento del modelo.
CUALIFICACIONES Y EXPERIENCIA
Los candidatos más exitosos en este puesto suelen tener las siguientes cualificaciones o conocimientos/experiencia comparables:
Requerido
- Título de Grado o Máster en Robótica, Informática, Estadística o un campo relacionado con sólidas bases matemáticas y de ingeniería.
- Un mínimo de 2 años construyendo sistemas de evaluación, métricas o análisis de datos para ML en producción.
- Dominio de Python (NumPy/Pandas o herramientas de dataframe equivalentes) con experiencia en entornos Linux.
- Familiaridad con conceptos básicos de Machine Learning (pérdidas, divisiones de entrenamiento/evaluación, modos de fallo comunes) y conceptos básicos de Percepción y Planificación en Conducción Autónoma.
REQUISITOS FÍSICOS
- Condiciones de trabajo estándar de oficina que incluyen, entre otras:
- Estar sentado durante mucho tiempo
- Estar de pie durante mucho tiempo
- Uso prolongado del ordenador
Viajes requeridos - Bajo 5-10%
Deseable
- Dominio de Go o C++.
- Familiaridad con herramientas de seguimiento y evaluación de experimentos como MLflow, Weights & Biases o equivalentes internos.
- Familiaridad con métodos estadísticos para comparación A/B, detección de regresiones y análisis de métricas ruidosas.
- Familiaridad con la minería y curación de datos a escala (recuperación basada en incrustaciones, aprendizaje activo, etiquetado automático).
- Familiaridad con herramientas de visualización y creación de paneles (Plotly, Grafana, Streamlit o similares).
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No cumples con todos los requisitos? Estudios han demostrado que las mujeres y/o personas de color son menos propensas a solicitar un trabajo a menos que cumplan con todos los requisitos. En May Mobility, estamos comprometidos a construir una fuerza laboral diversa, inclusiva y auténtica, por lo que si te entusiasma este puesto pero tu experiencia previa no se alinea perfectamente con todas las cualificaciones, ¡te animamos a que apliques de todos modos! Puede que seas el candidato perfecto para este u otro puesto en May.
¿Quieres saber más sobre nuestra cultura y beneficios? ¡Consulta nuestra página web maymobility.com/careers/!
May Mobility es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes de empleo serán considerados sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano, genética o cualquier otra base legalmente protegida. A continuación, tiene la oportunidad de compartir sus pronombres de género preferidos, género, etnia y condición de veterano con May Mobility para ayudarnos a identificar áreas de mejora en nuestros procesos de contratación y reclutamiento. La cumplimentación de estas preguntas es totalmente voluntaria. Cualquier información que elija proporcionar se mantendrá confidencial y no afectará la decisión de contratación de ninguna manera. Si cree que necesitará algún tipo de adaptación, por favor háganoslo saber.
Nota a las agencias de contratación: May Mobility no acepta currículums de agencias no solicitados. Además, May Mobility no paga tarifas de colocación por candidatos presentados por ninguna agencia que no sea sus socios aprobados.
Rango salarial $172,000—$210,000 USD
May Mobility utiliza herramientas automatizadas para apoyar, pero no reemplazar, el juicio humano en nuestro proceso de reclutamiento, para saber más haga clic aquí drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Beneficios y Ventajas
- Paquete completo de atención médica que incluye planes de seguro médico, dental, de visión, de vida y de invalidez. Las parejas de hecho que hayan residido juntas durante al menos un año también son elegibles para participar.
- Disponibilidad de cuentas de ahorro para la salud y cuentas flexibles para gastos médicos y de cuidado de dependientes.
- Ricos beneficios de jubilación, incluyendo una aportación del empleador inmediatamente consolidada y segura.
- Generosa licencia parental remunerada, así como un regreso gradual al trabajo.
- Política de vacaciones flexible además de los días festivos pagados por la empresa.
- Programa Integral de Bienestar que ofrece numerosos recursos para el bienestar general.
Más oportunidades con un solo perfil
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