Estados Unidos
Anduril Industries
McAfee
Ingeniero/a Principal de Datos de IA - Frisco
Estados Unidos
Frisco, Texas, United States
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
Únete a nuestro equipo de Inteligencia Operacional de eCommerce como Ingeniero/a Principal de Datos de IA práctico. Construirás pipelines de datos a escala empresarial y bases de análisis (SQL, Spark/PySpark, ETL/ELT) que producirán información operativa fiable y un impacto empresarial medible.
El/la Ingeniero/a Principal de Datos de IA impulsará la transformación del análisis operacional de eCommerce y la monitorización en tiempo real mediante la construcción de pipelines de datos escalables, información impulsada por IA y dashboards inteligentes. Este puesto liderará pruebas de concepto de IA y contribuirá a soluciones de nivel de producción que mejoren la fiabilidad de la plataforma, aceleren la identificación de la causa raíz, aumenten la productividad de ingeniería y fortalezcan la inteligencia operacional en todo el ecosistema de eCommerce de McAfee.
Detalles del puesto
Sobre el puesto
Este es un puesto Híbrido ubicado en Frisco, TX. Se requerirá que estés en la oficina según sea necesario; cuando no estés trabajando en la oficina, trabajarás desde tu oficina en casa. Debes estar a una distancia razonable para desplazarte a Frisco, TX. No ofrecemos asistencia de reubicación en este momento.
#LI-Hybrid
Alojamiento
McAfee reconoce y apoya su obligación de acomodar razonablemente a los solicitantes y empleados con discapacidades. Estamos aquí para ayudar. Por favor, háganos saber si necesita una adaptación razonable para cualquier parte del proceso de solicitud, entrevista, contratación o en cualquier otro momento durante el proceso de empleo. Por favor, no incluya información médica personal en el correo electrónico.
La diversidad es fundamental para el éxito de nuestro negocio. Queremos ser un lugar de trabajo elegido por todas las personas y valoramos las perspectivas únicas que ofrece una fuerza laboral diversa. McAfee no discrimina ilegalmente por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, ciudadanía, discapacidad, condición de veterano protegido, edad, ascendencia, condición médica, información genética, estado civil, embarazo o cualquier otro estado legalmente protegido. Este principio se aplica a todas las áreas de empleo: reclutamiento y contratación, formación, evaluaciones de rendimiento, promociones y traslados, compensación y beneficios, y programas sociales y recreativos.
McAfee desea ser un empleador de elección con un entorno inclusivo para todas las personas. Como parte de este objetivo y en cumplimiento de diversas leyes y regulaciones, McAfee proporciona adaptaciones razonables a solicitantes y empleados. Las solicitudes de adaptaciones razonables para solicitantes y empleados se evalúan caso por caso.
Declaración de Publicación
McAfee prohíbe la discriminación basada en raza, color, religión, género, origen nacional, edad, discapacidad, estado de veterano, estado civil, embarazo, expresión o identidad de género, orientación sexual o cualquier otro estado legalmente protegido.
- Construir y operar pipelines ETL/ELT de producción que procesan millones de eventos de eCommerce diarios y tendencias de pedidos.
- Escribir y optimizar SQL complejas para análisis operacional, KPIs e informes.
- Diseñar esquemas y modelos de datos listos para análisis para rendimiento y escalabilidad.
- Solucionar problemas de pipelines, microservicios y APIs; aplicar observabilidad para aislar causas raíz.
- Integrar datos de sistemas de eCommerce, MarTech y operacionales en información unificada.
- Construir detección/notificación de anomalías impulsada por IA.
Requisitos mínimos
Sobre ti
Experiencia
- 10+ años construyendo y arquitectando aplicaciones a gran escala y sistemas distribuidos.
- 5+ años construyendo pipelines de datos de producción, flujos de trabajo ETL/ELT y plataformas de análisis.
- IA aplicada a inteligencia operacional (detección/alerta de anomalías, previsión, información).
Habilidades Clave (imprescindible)
- Experto en SQL (consultas complejas y optimización de rendimiento en grandes conjuntos de datos).
- Spark/PySpark en producción (Spark SQL, optimización).
- Sólido conocimiento de Python (pruebas, empaquetado, prácticas de desarrollo modernas).
- Diseño ETL/ELT: orquestación, planificación, manejo de errores, monitorización.
- Databricks/Delta Lake (Jobs/Workflows, Unity Catalog; patrones Medallion).
- Modelado de datos para análisis (modelos dimensionales; esquemas estrella/snowflake).
- Fundamentos de sistemas distribuidos: microservicios, APIs, patrones orientados a eventos.
- Solución de problemas de producción y observabilidad (logs, métricas, trazas, alertas).
- AWS (S3, Lambda, Glue, Kinesis, OpenSearch, QuickSight, CloudWatch); BI (Power BI, Tableau, Grafana); LLM/GenAI (RAG, bases de datos vectoriales, LangChain, Bedrock).
Desarrollo de Aplicaciones y Comprensión del Sistema
- Ingeniería de sistemas distribuidos (microservicios, APIs, arquitectura orientada a eventos, patrones de escalabilidad).
- Sólida disciplina de ingeniería (patrones de diseño, pruebas, calidad de código, Git, CI/CD) con rápida comprensión del sistema.
- Solución de problemas de producción, observabilidad (análisis de causa raíz; logs/métricas/trazas/alertas) y agentes de IA para monitorización/notificación automatizada.
Más oportunidades con un solo perfil
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