McGuireWoods LLP

12 oct 2026

Arquitecto/a de Datos

Estados Unidos

Charlotte, North Carolina, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Austin, Texas, United States · Dallas, Texas, United States · Houston, Texas, United States · Richmond, Virginia, United States

PythonSQL

Traducción automática. Consulta el original.

Descripción general

McGuireWoods LLP busca un/a Arquitecto/a de Datos para unirse a nuestro equipo de TI. El/la Arquitecto/a de Datos es responsable del diseño y la arquitectura técnica del entorno Data Lakehouse de la Firma y garantiza que los datos estén adecuadamente estructurados, integrados y disponibles para respaldar las iniciativas de inteligencia empresarial, informes, análisis e IA de la Firma. El puesto trabaja en estrecha colaboración con el/la Líder de Plataforma de Bases de Datos, las partes interesadas del negocio y los equipos de tecnología para comprender los requisitos empresariales y de informes y traducir esos requisitos en soluciones de datos escalables, seguras y mantenibles.

McGuireWoods, una de las firmas de abogados líderes en el mundo, ha proporcionado soluciones legales a clientes corporativos, individuales y sin fines de lucro desde 1834. La diversidad e inclusión son esenciales para nuestra forma de hacer negocios, informando cómo reclutamos, retenemos y promovemos abogados y personal para servir a los clientes. Junto con excelentes beneficios, McGuireWoods ofrece a la mayoría de los empleados una opción remota híbrida que permite flexibilidad y equilibrio entre la vida laboral y personal. Nuestras Divulgaciones para Candidatos describen sus derechos. Nuestra Declaración de Privacidad describe cómo procesaremos y salvaguardaremos sus datos personales.

Responsabilidades

El puesto trabaja en estrecha colaboración con el/la Líder de Plataforma de Bases de Datos y los desarrolladores posteriores para garantizar que las implementaciones de Data Lakehouse sigan la arquitectura aprobada, los estándares tecnológicos, los requisitos de seguridad y los requisitos empresariales establecidos, y proporciona orientación técnica durante el ciclo de vida de diseño e implementación.

Diseña y mantiene la arquitectura técnica del entorno Data Lakehouse de la Firma, asegurando que las soluciones sean escalables, seguras, mantenibles y estén alineadas con los estándares tecnológicos establecidos.

Trabaja en estrecha colaboración con el/la Líder de Plataforma de Bases de Datos y las partes interesadas del negocio para comprender los procesos de negocio, los requisitos de datos, las necesidades de informes y los requisitos de integración, y traduce esos requisitos en soluciones de datos técnicas.

Identifica y evalúa las fuentes de datos necesarias para respaldar la inteligencia empresarial, los informes, los análisis, la IA y otros casos de uso de datos aprobados.

Diseña estructuras de datos, flujos de datos, enfoques de integración y mapeos de datos para garantizar que los datos estén organizados y disponibles adecuadamente para su uso posterior.

Configura y mantiene conectores de datos e integraciones entre el Data Lakehouse y las aplicaciones, bases de datos y otras fuentes de datos aprobadas de la Firma.

Trabaja con el/la Líder de Plataforma de Bases de Datos y los propietarios de sistemas de origen para comprender las estructuras de datos de origen, identificar dependencias y limitaciones de datos, y resolver problemas de integración de datos.

Establece y aplica prácticas apropiadas de modelado de datos, transformación, integración, rendimiento, seguridad y calidad de datos dentro del entorno Data Lakehouse.

Trabaja en estrecha colaboración con el/la Desarrollador/a de Business Intelligence, el/la Ingeniero/a de Soluciones de IA, los/las Desarrolladores/as de Software Senior y otros recursos tecnológicos para garantizar que las estructuras de datos y las integraciones respalden eficazmente las soluciones posteriores.

Participa en la evaluación, diseño, prueba, implementación y optimización de las capacidades e integraciones del Data Lakehouse.

Proporciona orientación técnica sobre arquitectura de datos, patrones de integración, estructuras de datos y capacidades de plataforma, y ayuda a garantizar que las implementaciones cumplan con los estándares arquitectónicos aprobados.

Documenta la arquitectura de datos, los mapeos de datos, los flujos de datos, los sistemas de origen, las dependencias, los diseños de integración y otra información técnica necesaria para respaldar el Data Lakehouse durante su ciclo de vida.

Evalúa tecnologías emergentes de plataformas de datos, nube, análisis, automatización e IA y recomienda enfoques arquitectónicos y mejoras apropiadas para el entorno Data Lakehouse de la Firma.

Se mantiene al día sobre las prácticas emergentes de arquitectura de datos, tecnologías y tendencias de la industria, y aplica los desarrollos apropiados para mejorar la capacidad de la Firma para aprovechar los datos empresariales.

Cualificaciones

Requerido/a

Título de Grado en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado, o experiencia relevante equivalente.

Mínimo de cinco años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos, integración de datos, almacenamiento de datos o una disciplina técnica relacionada.

Experiencia con Azure de Microsoft y Databricks.

Experiencia demostrada en el diseño e implementación de soluciones de datos empresariales, incluidas estructuras de datos, modelos de datos, integraciones de datos y canalizaciones de datos.

Sólida competencia en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, almacenes de datos y plataformas de datos empresariales.

Sólida comprensión de los conceptos de modelado de datos, incluido el modelado relacional y dimensional, estructuras de datos, relaciones, claves y dependencias de datos.

Experiencia práctica con procesos ETL/ELT, patrones de integración de datos, transformación de datos, mapeo de datos y validación de datos.

Experiencia en la identificación, análisis e integración de datos de múltiples aplicaciones empresariales, bases de datos, APIs u otras fuentes de datos.

Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube y conceptos modernos de arquitectura de datos, incluidas arquitecturas de data lake, data warehouse o Lakehouse.

Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos seguras, escalables y mantenibles que respalden la inteligencia empresarial, los informes, los análisis u otras aplicaciones posteriores.

Capacidad demostrada para traducir requisitos empresariales y de informes en soluciones técnicas de arquitectura de datos e integración.

Comprensión de la calidad de los datos, la seguridad de los datos, el control de acceso, la linaje de datos y los principios de gobernanza, ya que se aplican a las soluciones de datos empresariales.

Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, de documentación y de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos técnicos de datos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

Capacidad para trabajar eficazmente con partes interesadas del negocio, propietarios de aplicaciones, desarrolladores, arquitectos, proveedores y otros recursos tecnológicos.

Preferido/a

Experiencia trabajando con un Data Lakehouse basado en la nube, data warehouse, análisis empresarial o plataforma de datos comparable, incluida experiencia práctica con Entegrata o tecnologías similares.

Experiencia con Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage o tecnologías de datos en la nube relacionadas.

Experiencia con Power BI, modelos semánticos de Power BI u otras plataformas empresariales de inteligencia empresarial e informes.

Experiencia con tecnologías y métodos de integración de datos, incluidos APIs, REST/JSON, conectividad de bases de datos, integraciones basadas en archivos y conectores de datos.

Experiencia con Python, PySpark u otros lenguajes de programación utilizados para ingeniería y automatización de datos.

Experiencia con orquestación de canalizaciones de datos, programación, carga incremental, manejo de errores, monitoreo y despliegue.

Familiaridad con la arquitectura de datos empresariales, modelado dimensional, calidad de datos, gobernanza de datos, gestión de metadatos y conceptos de linaje de datos.

Experiencia en la integración de datos de aplicaciones empresariales, particularmente sistemas de gestión financiera, de tiempo y facturación, RR. HH., CRM, gestión documental y de casos comúnmente utilizados por firmas de abogados.

Experiencia en el soporte de plataformas de datos, análisis o soluciones de datos en una firma de abogados, organización de servicios profesionales u otro entorno sensible a la confidencialidad o altamente regulado.

Experiencia con Azure DevOps, Git, CI/CD u otras herramientas que admiten el control de código fuente y el despliegue de soluciones de datos.

Experiencia en el soporte de análisis, inteligencia artificial, machine learning u otros casos de uso de datos avanzados.

Certificaciones relevantes de Microsoft Azure, Databricks, ingeniería de datos o en la nube.

¿Tiene más preguntas? Conéctese directamente con un reclutador. #LI-ER1

Idiomas

Arquitecto/a de Datos

Descripción general

Responsabilidades

Cualificaciones

Requerido/a

Preferido/a

Tu próximo empleoya está buscándote.

Más oportunidades con un solo perfil

Sigue explorando

Especialista en Soporte TI

Ingeniero/a de Windows Senior

Administrador de sistemas