MCI Careers

Ingeniero de IA / Machine Learning

PythonDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

MCI es una de las empresas de servicios empresariales habilitados por la tecnología de más rápido crecimiento en los EE. UU., que ofrece soluciones de experiencia del cliente (CX), externalización de procesos de negocio (BPO) y tecnología en múltiples industrias y países de todo el mundo. Nuestro equipo utiliza personas, tecnología e innovación para ayudar a las organizaciones a mejorar la experiencia del cliente y el rendimiento empresarial.

Buscamos un Ingeniero de IA / Machine Learning altamente analítico y técnicamente cualificado para desarrollar, implementar y optimizar soluciones de machine learning que impulsen la innovación empresarial y la eficiencia operativa. Este puesto es responsable de construir sistemas de IA escalables, desarrollar modelos predictivos y transformar conjuntos de datos complejos en información procesable que respalde la toma de decisiones estratégicas. Colaborará con científicos de datos, ingenieros de software, equipos de producto y partes interesadas del negocio para ofrecer soluciones de IA sólidas que resuelvan desafíos del mundo real y creen un valor empresarial medible.

REQUISITOS FÍSICOS

Para ser considerado para este puesto, debe completar una solicitud completa en la página de carreras de nuestra empresa, incluidas todas las preguntas de selección y una breve prueba previa al empleo.

Este trabajo se desarrolla en un entorno de oficina profesional. Mientras realiza las tareas de este trabajo, el empleado estará en gran medida sedentario y deberá sentarse/estar de pie durante largos períodos mientras usa una computadora y auriculares telefónicos. El empleado deberá operar regularmente una computadora y otros equipos de oficina, incluido un teléfono, copiadora e impresora. El empleado puede necesitar ocasionalmente moverse por la oficina para realizar tareas; alcanzar en cualquier dirección; levantar o bajar objetos, mover objetos de un lugar a otro, sujetar objetos y mover o ejercer una fuerza de hasta cuarenta (40) libras.

CONDICIONES DE EMPLEO

Todas las ubicaciones de MCI

ACOMODACIÓN RAZONABLE

En consonancia con la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA), es política de MCI y sus afiliados proporcionar adaptaciones razonables cuando lo solicite un solicitante o empleado calificado con una discapacidad, a menos que dichas adaptaciones supongan una dificultad excesiva. La política relativa a las solicitudes de adaptaciones razonables se aplica a todos los aspectos del empleo. Si se necesitan adaptaciones razonables, póngase en contacto con Recursos Humanos.

EMPLEADOR CON IGUALDAD DE OPORTUNIDADES

En MCI y sus subsidiarias, abrazamos las diferencias y creemos que la diversidad es un beneficio para nuestros empleados, nuestra empresa, nuestros clientes y nuestra comunidad. Todos los aspectos del empleo en MCI se basan únicamente en el mérito y las cualificaciones de una persona. MCI mantiene un entorno de trabajo libre de discriminación, donde los empleados son tratados con dignidad y respeto. Todos los empleados comparten la responsabilidad de cumplir el compromiso de MCI con un entorno de trabajo diverso y de igualdad de oportunidades.

MCI no discrimina a ningún empleado o solicitante por motivos de edad, ascendencia, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas aplicables. MCI considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo con los requisitos locales y federales.

MCI no tolerará la discriminación o el acoso por ninguna de estas características. Nos adherimos a estos principios en todos los aspectos del empleo, incluyendo el reclutamiento, la contratación, la capacitación, la compensación, la promoción, los beneficios, los programas sociales y recreativos, y la disciplina. Además, es política de MCI proporcionar adaptaciones razonables a los empleados calificados que tengan discapacidades protegidas en la medida requerida por las leyes, regulaciones y ordenanzas aplicables donde trabaja un empleado.

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El propósito de la descripción del puesto anterior es proporcionar a los posibles candidatos una visión general del puesto. No es una lista exhaustiva de las funciones, responsabilidades, habilidades y cualificaciones requeridas para el puesto. Sus supervisores o gerentes pueden pedirle que realice otras tareas. Será evaluado en parte en función de su desempeño en las tareas enumeradas en esta descripción del puesto.

El empleador tiene derecho a revisar esta descripción del puesto en cualquier momento. Esta descripción del puesto no es un contrato de empleo, y usted o el empleador pueden rescindir el empleo en cualquier momento, por cualquier motivo.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

Responsabilidades Clave

Desarrollo de Machine Learning

  1. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que respalden los objetivos comerciales y mejoren el rendimiento operativo.
  1. Construir y entrenar modelos supervisados, no supervisados y de deep learning.
  1. Desarrollar análisis predictivos y soluciones de automatización inteligente.
  1. Realizar ingeniería de características y actividades de preparación de datos.
  1. Evaluar el rendimiento del modelo e implementar mejoras continuas.

Despliegue de Modelos y Soporte en Producción

  1. Garantizar que las soluciones de machine learning sean escalables, fiables y estén listas para producción.
  1. Desplegar modelos en entornos de producción.
  1. Desarrollar y mantener la infraestructura de servicio de modelos.
  1. Monitorizar el rendimiento del modelo y abordar la deriva o degradación.
  1. Soportar los procesos de reentrenamiento y gestión del ciclo de vida del modelo.

Ingeniería de Datos y Optimización

  1. Desarrollar canalizaciones y flujos de trabajo de datos eficientes que soporten iniciativas de IA.
  1. Colaborar con equipos de datos para preparar y procesar grandes conjuntos de datos.
  1. Optimizar los procesos de recopilación, transformación y almacenamiento de datos.
  1. Garantizar la calidad e integridad de los datos en los flujos de trabajo de machine learning.
  1. Soportar la integración con sistemas y plataformas empresariales.

Gobernanza, Calidad y Cumplimiento

  1. Mantener altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento en las soluciones de IA.
  1. Implementar procedimientos de prueba y validación.
  1. Garantizar que los modelos se alineen con los requisitos de gobernanza y regulatorios.
  1. Documentar metodologías, procesos y soluciones técnicas.
  1. Apoyar prácticas de IA responsable y ética.

Investigación e Innovación

  1. Mantenerse al día con los avances en IA y tecnologías de machine learning.
  1. Evaluar marcos y herramientas emergentes de machine learning.
  1. Investigar enfoques innovadores para resolver desafíos empresariales.
  1. Recomendar mejoras en las arquitecturas de IA y las prácticas de desarrollo.
  1. Contribuir a iniciativas de mejora continua en la función de IA.

CALIFICACIONES DEL CANDIDATO

¿CREES QUE ERES UN BUEN CANDIDATO PARA ESTE PUESTO?

Se anima a todos los solicitantes positivos y motivados a postularse. Los candidatos ideales para este puesto están altamente motivados y dedicados, y deben poseer las siguientes cualidades:

  1. Título de Grado en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Inteligencia Artificial o un campo relacionado.
  1. Mínimo de 3 años de experiencia desarrollando soluciones de machine learning o IA.
  1. Sólida competencia en Python y prácticas de desarrollo de machine learning.
  1. Experiencia en la construcción, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de machine learning.
  1. Conocimiento de metodologías supervisadas, no supervisadas y de deep learning.
  1. Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y técnicas de preprocesamiento de datos.
  1. Comprensión de modelado estadístico, análisis predictivo y optimización de modelos.
  1. Experiencia en la integración de soluciones de machine learning en entornos de producción.
  1. Familiaridad con principios de ingeniería de software y sistemas de control de versiones.
  1. Conocimiento de plataformas de computación en la nube y entornos de computación distribuida.
  1. Sólidas capacidades de pensamiento analítico y resolución de problemas.
  1. Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas técnicas y no técnicas.
  1. Debe estar autorizado para trabajar en el país donde se basa el puesto.
  1. Sujeto al programa y la ubicación del puesto
  1. Debe estar dispuesto a someterse a una investigación de antecedentes y/o seguridad de NIVEL II con huellas dactilares. Las ofertas de empleo están sujetas a los resultados de la investigación de antecedentes/seguridad.
  1. Debe estar dispuesto a someterse a un análisis de drogas. Las ofertas de empleo están sujetas a los resultados del análisis de drogas. (No se aplica en Canadá)

A tener en cuenta

  1. Experiencia con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost o frameworks similares.
  1. Experiencia con MLOps, canalizaciones de CI/CD y gestión del ciclo de vida de modelos.
  1. Exposición a IA Generativa y Modelos de Lenguaje Grandes.
  1. Experiencia en ingeniería de datos o canalizaciones ETL.
  1. Conocimiento de tecnologías de contenedorización como Docker y Kubernetes.
  1. Familiaridad con herramientas de visualización y generación de informes de datos.
  1. Experiencia en NLP, visión por computadora o sistemas de recomendación.
  1. Certificaciones de la industria relacionadas con IA, machine learning o tecnologías en la nube.

SOBRE MCI (EMPRESA MATRIZ)

MCI ayuda a los clientes a afrontar sus desafíos de CX y DX de manera diferente, creando soluciones líderes en la industria que brindan experiencias excepcionales y generan un rendimiento óptimo. MCI asiste a las empresas con externalización de procesos de negocio, aumento de personal, servicios al cliente de centros de contacto y necesidades de servicios de TI al proporcionar alojamiento, software, personal y servicios generales y especializados.

En 2019, Inc. Magazine nombró a Marlowe Companies Inc. (MCI) como la empresa de más rápido crecimiento en el estado de Iowa y la 452ª empresa privada de más rápido crecimiento en los EE. UU., entrando por primera vez en el codiciado top 500. Las subsidiarias de MCI habían aparecido previamente en la lista de empresas de más rápido crecimiento de Inc. Magazine 15 veces, respectivamente. MCI tiene diez centros de prestación de servicios de externalización de procesos de negocio en Georgia, Florida, Texas, Nuevo México, California, Kansas, Nueva Escocia, Sudáfrica y Filipinas.

Impulsando la modernización a través de la digitalización, MCI asegura que los clientes hagan más por menos. MCI es la empresa matriz de una línea diversa de empresas operativas de servicios empresariales habilitados por la tecnología. MCI crece orgánicamente, adquiere y opera empresas que tienen carteras de productos y servicios sinérgicos, incluyendo, entre otras, Soluciones de Centro de Contacto Automatizado (ACCS), gestión de contactos con clientes, Servicios de TI (IT Schedule 70) y Personal Profesional Temporal y Administrativo (TAPS Schedule 736), Gestión de Procesos de Negocio (BPM), Externalización de Procesos de Negocio (BPO), Procesamiento de Reclamaciones, Cobranzas, Proveedor de Experiencia del Cliente (CXP), Servicio al Cliente, Proveedor de Experiencia Digital (DXP), Gestión de Cuentas por Cobrar (ARM), Desarrollo de Software de Aplicaciones, Servicios Gestionados y Servicios de Tecnología, para socios de mercado medio, federales y empresariales. MCI ahora emplea a más de 10,000 personas talentosas con más de 150 socios clientes diversos en América del Norte en las siguientes marcas de MCI: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology y Vinculum.

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