Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Mercedes-Benz.io GmbH
Ingeniero/a de IA (h/m/d)
Estados Unidos
Waller, Washington, United States · Portugal
TypeScriptPythonGo
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL PUESTO
¡HOLA!
Somos Mercedes-Benz.io. Nuestra misión es impulsar y construir soluciones digitales para Mercedes-Benz, reuniendo a una tribu de entusiastas digitales que lideran el futuro digital de la movilidad.
Creemos que la flexibilidad y la colaboración van de la mano. Con oficinas en Lisboa y Braga, ofrecemos un modelo híbrido flexible, con una media de un día a la semana en la oficina. Esto permite una colaboración presencial significativa, al tiempo que se mantiene la flexibilidad para trabajar de la manera que mejor te apoye a ti y a tu equipo.
No nos importan tus zapatos, siempre que aportes la actitud adecuada. En Mercedes-Benz.io Mercedes-Benz.io ponemos en práctica lo que decimos y hacemos que las cosas sucedan. No digitalizamos por el mero hecho de ser digitales, sino para crear valor real. Reflexionamos, cuestionamos el status quo y nos apoyamos mutuamente. Por eso contratamos a personas que quieren generar un impacto.
Como Ingeniero/a de IA, ayudarás a dar forma a la próxima generación de productos y experiencias impulsadas por IA en Mercedes-Benz.io.
Trabajando en la intersección de la ingeniería de software y la IA, diseñarás, construirás y escalarás soluciones inteligentes que resuelvan desafíos reales del negocio y generen un impacto medible. Junto con los equipos de producto, ingenieros de software y expertos del dominio, desarrollarás y operarás sistemas de IA listos para producción que transformen las capacidades de IA en soluciones fiables y escalables.
Trabajarás principalmente con Python, junto con Kotlin y TypeScript donde las capacidades de IA se integran en los sistemas del dominio, utilizando herramientas modernas de ingeniería de IA, frameworks de agentes e integraciones basadas en MCP.
EN ESTE PUESTO HARÁS
- Analizar y descomponer problemas complejos, determinando dónde el razonamiento impulsado por IA aporta valor y dónde el software determinista y testeable es la mejor solución.
- Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y tecnologías, equilibrando calidad, latencia, escalabilidad, coste y preparación para producción.
- Diseñar, construir y operar sistemas de IA y soluciones de agentes, incluyendo arquitecturas de agente único y multiagente, aplicando un juicio de ingeniería sólido al decidir dónde los enfoques de agentes aportan valor.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando LLMs, prompts, salidas estructuradas, capacidades de llamada a herramientas y lógica de orquestación, tratando estos componentes como software de grado de producción.
- Construir sistemas de recuperación y conocimiento, incluyendo pipelines de recuperación, embeddings, estrategias de chunking, mecanismos de grounding y enfoques de gestión de contexto que mejoren la calidad y fiabilidad de la respuesta.
- Implementar prácticas de IA Responsable, incluyendo guardrails, protecciones de privacidad, controles de seguridad, auditabilidad, supervisión humana y cumplimiento normativo.
- Definir y ejecutar estrategias de evaluación a través de conjuntos de datos de prueba, evaluaciones de calidad, medición de rendimiento, pruebas de regresión y análisis de fallos para garantizar un comportamiento fiable de la IA a lo largo del tiempo.
- Garantizar la fiabilidad y observabilidad en producción a través de monitorización, tracing, logging, métricas, gestión de rendimiento y prácticas de preparación operativa.
- Investigar y resolver fallos de sistemas de IA, identificando causas raíz en la recuperación, el prompting, la gestión de contexto, el comportamiento del modelo, la planificación y el uso de herramientas, al tiempo que se diseñan mecanismos de recuperación y fallback que mejoran la resiliencia del sistema.
- Contribuir a plataformas de IA compartidas y prácticas de ingeniería mediante la construcción de componentes reutilizables, la promoción de estándares y el intercambio de conocimientos en la comunidad de ingeniería.
- Actuar como defensor de la excelencia en ingeniería de IA, ayudando a crecer las capacidades de IA en los equipos a través del intercambio de conocimientos, las mejores prácticas y la capacitación técnica.
- Colaborar estrechamente con stakeholders y expertos del dominio para definir requisitos, validar resultados, comunicar limitaciones y fomentar la confianza apropiada en las soluciones impulsadas por IA.
PARA TENER ÉXITO NECESITAS
- Experiencia demostrada en ingeniería de software, con la capacidad de diseñar, construir y operar sistemas mantenibles, escalables, seguros y listos para producción.
- Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones impulsadas por IA con LLMs, incluyendo estrategias de prompting, salidas estructuradas, integración de herramientas o flujos de trabajo de agentes.
- Sólida comprensión del diseño de sistemas de IA, arquitecturas de agentes, patrones de orquestación, gestión de estado y enfoques de integración de herramientas.
- La capacidad de evaluar compensaciones técnicas y de negocio, seleccionando la solución más apropiada en lugar de la más compleja.
- Experiencia en el diseño e implementación de sistemas de recuperación y conocimiento, incluyendo embeddings, pipelines de recuperación, estrategias de grounding, ingeniería de contexto y enfoques de generación aumentada por recuperación (RAG).
HABRÁ GRANDES SONRISAS SI
- Tienes conocimientos de metodologías de evaluación de IA, incluyendo diseño de pruebas, evaluación de calidad, pruebas de regresión, medición de rendimiento y análisis de fallos.
- Tienes una comprensión de las prácticas de ingeniería de sistemas de IA, incluyendo observabilidad, monitorización, fiabilidad, resolución de problemas, optimización de costes y preparación operativa.
- Tienes conocimientos de principios de IA Responsable, incluyendo privacidad, protección de datos, conciencia de sesgos, rendición de cuentas, supervisión humana y regulaciones de IA relevantes.
- Aportas sólidas habilidades de colaboración y comunicación, con la capacidad de trabajar eficazmente tanto con stakeholders técnicos como no técnicos.
- Demuestras pensamiento crítico, capacidad de resolución de problemas, agilidad de aprendizaje, combinado con una mentalidad de mejora continua y la voluntad de compartir conocimientos y ayudar a otros a crecer a medida que evolucionan las tecnologías de IA.
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ESTARÁS FELIZ CON
- Modelo de trabajo híbrido flexible
- Software de código abierto
- Sin jerarquía de arriba abajo. Confiamos en tu autoorganización
- Compañeros inteligentes, motivados y colaborativos
- Una cultura abierta e informal respaldada por una marca global
- Seguro médico y seguro de vida
- Autodesarrollo proactivo a través de formaciones y conferencias internacionales
- Ventajas de conexión con la marca
- Mucho más material interesante
ESTE ES NUESTRO PROCESO
- Llamada de selección con nuestro reclutador
- Entrevista técnica
- Entrevista final
- Oferta
Por favor, envía tu currículum en inglés y en formato PDF.
SOBRE NOSOTROS
Mercedes-Benz.io desarrolla software y tecnología para las plataformas digitales de Mercedes-Benz. Nuestros principales productos son el sitio web mundial de Mercedes-Benz, la plataforma de comercio electrónico, servicios digitales y soluciones de postventa.
Contamos con un equipo fantástico con personas de todo el mundo. Fomentamos la colaboración frecuente y el pairing entre disciplinas. El inglés es el idioma de trabajo principal.
Mercedes-Benz.io es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos que las experiencias diversas y una amplia perspectiva colectiva conducen a una mejor cultura empresarial y a mejores productos.
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