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Científico/a de datos, análisis de productos | Científico/a de datos en análisis de productos
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Sobre la oportunidad
Meta busca un Científico de Datos para impulsar la estrategia de producto y la toma de decisiones en nuestra familia de aplicaciones, incluyendo Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp y las plataformas emergentes de Meta. En este rol, aplicarás análisis cuantitativos avanzados, experimentación y modelado de datos a uno de los conjuntos de datos más ricos del mundo, descubriendo insights que darán forma al desarrollo de productos para miles de millones de personas y cientos de millones de empresas. Servirás como un socio estratégico de análisis para los equipos de Producto e Ingeniería, traduciendo datos complejos en narrativas claras que influyan en las prioridades de la hoja de ruta, la definición de objetivos y las decisiones de inversión. Operarás con una autonomía significativa, liderando proyectos de análisis de extremo a extremo y asesorando a socios interfuncionales sobre marcos de medición, dimensionamiento de oportunidades y rendimiento del producto.
Meta busca un científico de datos para impulsar la estrategia de producto y la toma de decisiones dentro de nuestra familia de aplicaciones, incluyendo Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp y las plataformas emergentes de Meta. En este rol, aplicarás análisis cuantitativos avanzados, experimentación y modelado de datos a uno de los conjuntos de datos más ricos del mundo, descubriendo insights que darán forma al desarrollo de productos para miles de millones de personas y cientos de millones de empresas. Servirás como un socio estratégico de análisis para los equipos de Producto e Ingeniería, traduciendo datos complejos en narrativas claras que influirán en las prioridades de la hoja de ruta, la definición de objetivos y las decisiones de inversión. Operarás con una autonomía significativa, liderando proyectos de análisis de extremo a extremo y asesorando a socios interfuncionales sobre marcos de medición, dimensionamiento de oportunidades y rendimiento del producto.
Responsabilidades
- Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para definir métricas de éxito, crear marcos de medición y evaluar el impacto de los cambios en el producto mediante una experimentación rigurosa y pruebas A/B. | Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para definir métricas de éxito, crear marcos de medición y evaluar el impacto de los cambios en el producto mediante una experimentación rigurosa y pruebas A/B.
- Analizar conjuntos de datos grandes y complejos utilizando SQL y Python para identificar tendencias en el comportamiento de los usuarios, la interacción con el producto y la salud del ecosistema en la familia de aplicaciones de Meta | Analizar conjuntos de datos grandes y complejos utilizando SQL y Python para identificar tendencias en el comportamiento de los usuarios, la interacción con el producto y la salud del ecosistema en la familia de aplicaciones de Meta.
- Diseñar y ejecutar proyectos de investigación cuantitativa de principio a fin, desde la formulación de hipótesis y la estrategia de recopilación de datos hasta el análisis, la generación de conocimientos y la comunicación con las partes interesadas. | Diseñar y llevar a cabo proyectos de investigación cuantitativa de principio a fin, desde la formulación de hipótesis y la estrategia de recopilación de datos hasta el análisis, la formulación de conclusiones y la comunicación con las partes interesadas.
- Desarrollar y mantener modelos de previsión y análisis predictivos para anticipar las tendencias de rendimiento del producto e informar la planificación a largo plazo | Desarrollar y mantener modelos de previsión y análisis predictivos para anticipar las tendencias de rendimiento del producto e informar la planificación a largo plazo
- Desarrollar visualizaciones de datos y paneles de control de autoservicio escalables que permitan a los socios interfuncionales explorar las métricas de producto y supervisar el rendimiento operativo | Crear visualizaciones de datos y paneles de control de autoservicio escalables que permitan a los colaboradores de diferentes departamentos explorar los indicadores relativos a los productos y realizar un seguimiento del rendimiento operativo.
- Identificar y dimensionar nuevas oportunidades de producto sintetizando datos de rendimiento a través de múltiples señales y relacionando los hallazgos con los objetivos del equipo y las prioridades del negocio. | Identificar y evaluar nuevas oportunidades de producto sintetizando los datos de rendimiento procedentes de múltiples señales y relacionando los resultados con los objetivos del equipo y las prioridades de la empresa.
- Asesorar a los socios interfuncionales sobre el diseño analítico, la metodología estadística y la interpretación de los resultados para garantizar el rigor y la coherencia en todo el trabajo de análisis de productos. | Asesorar a los socios interfuncionales sobre el diseño analítico, la metodología estadística y la interpretación de los resultados para garantizar el rigor y la coherencia en todo el trabajo de análisis de productos.
- Traducir los hallazgos analíticos en narrativas claras y concisas y en recomendaciones basadas en datos que influyan en la estrategia de producto y en las decisiones de inversión a nivel de equipo | Traducir los resultados analíticos en descripciones claras y concisas, así como en recomendaciones basadas en datos, que puedan influir en la estrategia de producto y en las decisiones de inversión dentro del equipo.
- Integrar herramientas de IA en los flujos de trabajo de análisis para acelerar la generación de información, mejorar la calidad analítica y ampliar el alcance de los problemas que el equipo puede abordar. | Integrar herramientas de IA en los procesos de análisis para acelerar la obtención de información, mejorar la calidad de los análisis y ampliar el abanico de problemas que el equipo es capaz de tratar.
- Contribuir al establecimiento de objetivos a nivel de equipo identificando métricas a corto, medio y largo plazo que reflejen la salud del producto y se alineen con los objetivos comerciales más amplios. | Contribuir a la definición de objetivos a nivel de equipo identificando indicadores a corto, medio y largo plazo que reflejen la salud del producto y se alineen con los objetivos estratégicos más amplios de la empresa.
Cualificaciones Mínimas
- 6+ años de experiencia en análisis de productos, ciencia de datos o un campo cuantitativo relacionado, aplicando métodos estadísticos y analíticos a problemas de productos o de negocio | Al menos seis años de experiencia en análisis de productos, ciencia de datos o un campo cuantitativo relacionado, con una aplicación de métodos estadísticos y analíticos a problemas relacionados con los productos o la empresa
- 6+ años de experiencia realizando consultas y analizando grandes conjuntos de datos utilizando SQL, con dominio de un lenguaje de scripting como Python o R para el análisis estadístico y la manipulación de datos | Al menos seis años de experiencia realizando consultas y analizando grandes conjuntos de datos utilizando SQL, con dominio de un lenguaje de scripting como Python o R para el análisis estadístico y la manipulación de datos
- 6+ años de experiencia diseñando e interpretando experimentos, incluyendo pruebas A/B y métodos de inferencia causal, para medir el impacto de los cambios en el producto | Más de seis años de experiencia en el diseño e interpretación de experimentos, incluyendo pruebas A/B y métodos de inferencia causal, para medir el impacto de los cambios en los productos
- Experiencia en el desarrollo de modelos de previsión o predictivos y en la traducción de los resultados en recomendaciones prácticas para el producto o el negocio | Experiencia en el desarrollo de modelos de previsión o predictivos y en la traducción de los resultados en recomendaciones prácticas para el producto o el negocio
- Experiencia en la comunicación de hallazgos analíticos complejos a partes interesadas técnicas y no técnicas mediante narrativas escritas, visualizaciones de datos y presentaciones estructuradas | Experiencia en la comunicación de resultados analíticos complejos a interlocutores técnicos y no técnicos, mediante narrativas escritas, visualizaciones de datos y presentaciones estructuradas
Cualificaciones Preferidas
- Demostración de un desarrollo continuo de habilidades en IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías de IA emergentes | Demostración de un desarrollo continuo de habilidades en IA (por ejemplo, ingeniería de prompts y de contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes en materia de IA
- Experiencia en la aplicación de técnicas de inferencia causal más allá de las pruebas A/B estándar, como diferencias en diferencias, variables instrumentales o métodos de control sintético | Experiencia en la aplicación de técnicas de inferencia causal más allá de las pruebas A/B estándar, como el método de diferencias en diferencias, variables instrumentales o métodos de control sintético
- Experiencia en el cumplimiento e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión) | Experiencia en el cumplimiento e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión)
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad) | Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar o rediseñar los procesos de trabajo y generar resultados medibles (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras en la calidad)
- Experiencia trabajando en productos orientados al consumidor a gran escala, con familiaridad en el modelado de métricas de comportamiento del usuario, retención, compromiso o monetización. | Experiencia en el desarrollo de productos destinados al público general a gran escala, con un buen dominio del modelado de indicadores relacionados con el comportamiento de los usuarios, la fidelización, el compromiso o la monetización.
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA con el fin de rediseñar los flujos de trabajo analíticos y ofrecer mejoras medibles en la eficiencia o el alcance analítico | Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA con el fin de rediseñar los flujos de trabajo analíticos y ofrecer mejoras medibles en la eficiencia o el alcance analítico
- Experiencia en la creación de canalizaciones de preparación de datos generalizadas o interfaces de visualización de autoservicio que admitan múltiples casos de uso de productos o negocios | Experiencia en la implementación de procesos de preparación de datos generalizados o interfaces de visualización de autoservicio que admitan múltiples casos de uso relacionados con productos o actividades comerciales
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