Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Meta
Científico/a de Investigación en IA, Investigación de Datos de Texto - MSL FAIR
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
SQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Meta busca científicos/as de investigación en IA para ayudarnos a construir la base de datos para los modelos de lenguaje grande más avanzados de Meta. Buscamos investigadores/as con experiencia en LLM para unirse a nosotros en el trabajo con datos a gran escala y para superar el límite de los datos. Nuestro equipo contribuye a la curación de datos en todas las etapas del desarrollo de LLM (pre-entrenamiento, entrenamiento intermedio, post-entrenamiento) y en todos los dominios/modalidades (por ejemplo, web, código, agente, multilingüe). Abordamos los desafíos más complejos a escala de billones, incluyendo la curación de datos orgánicos, la generación de datos sintéticos, datos de agentes e interacción, y paradigmas de vanguardia que redefinen lo que es posible. Con sede en Meta Superintelligence Labs (MSL) dentro de la Fundamental AI Research Organization (FAIR), contribuirás directamente a los modelos de vanguardia de Meta como Llama, al tiempo que tendrás la oportunidad de colaborar con investigadores/as e ingenieros/as de MSL.
Responsabilidades
- Colaborar con equipos multifuncionales para desarrollar los próximos modelos fundacionales de Meta.
- Avanzar en nuestra comprensión de la investigación de datos, como superar las barreras de datos y la mejor manera de crear datos sintéticos.
- Mejorar fundamentalmente nuestra velocidad de datos en flujos de trabajo y proyectos contribuyendo al avance de las herramientas de datos.
- Diseñar sistemas y pipelines de curación de datos eficientes y escalables.
- Ejecutar proyectos de alta prioridad en la curación de datos de pre-entrenamiento, entrenamiento intermedio o post-entrenamiento.
- Aplicar experiencia especializada en datos de agentes, datos sintéticos, datos de razonamiento, web parser, datos de codificación, leyes de escalado de datos u optimización de datamix.
- Liderar proyectos técnicos complejos de principio a fin.
Cualificaciones Mínimas
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente.
- Doctorado en Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
- 2+ años de experiencia en investigación industrial en LLM/NLP o modelos de IA/ML relacionados.
- Experiencia como líder técnico formal, liderando iniciativas técnicas importantes con impacto multifuncional y/o influyendo en la estrategia en múltiples equipos.
- Experiencia práctica con curación de datos de pre-entrenamiento o entrenamiento intermedio para modelos fundacionales grandes y experiencia trabajando con datos orgánicos, sintéticos, de agentes o de razonamiento para LLMs.
- Investigación publicada en conferencias líderes revisadas por pares (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP) y/o influencia demostrada significativa en la industria en el campo de la IA.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia trabajando en modelos de lenguaje grande de calidad de vanguardia/estado del arte
- Múltiples publicaciones como primer autor en conferencias líderes revisadas por pares (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP).
- Experiencia práctica con frameworks de modelado como PyTorch.
- Experiencia práctica en SQL y manejo de datos a gran escala, con familiaridad en frameworks como Spark y Hive.
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