Meta

Científico de Datos (Liderazgo Técnico)

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Sobre la oportunidad

Los productos de Meta están diseñados para acercar a las personas y facilitarles el intercambio de información, ideas y experiencias.

¡Estamos contratando Científicos de Datos experimentados en una variedad de nuestras áreas de producto, incluyendo Facebook, Instagram, Monetización, Integridad, Gen AI, Messenger, Reality Labs, Whatsapp y otras! Como Científico de Datos, colaborarás en una amplia gama de problemas de producto y técnicos con una gran variedad de socios interfuncionales en Producto, Ingeniería, Investigación, Ingeniería de Datos, Finanzas y otros. Utilizarás datos y análisis para identificar y resolver los mayores desafíos del desarrollo de productos. Influirás en la estrategia de producto y en las decisiones de inversión con datos, te centrarás en el impacto y colaborarás con otros equipos. Al unirte a Meta, formarás parte de una comunidad de análisis dedicada al desarrollo de habilidades y al crecimiento profesional en análisis y más allá.

Liderazgo de producto

Utilizarás datos para dar forma al desarrollo, cuantificar nuevas oportunidades, identificar desafíos futuros y asegurar que los productos que construimos aporten valor a las personas, las empresas y Meta. Ayudarás a tus equipos asociados a priorizar qué construir, establecer objetivos y comprender el ecosistema de su producto.

Análisis

Guiarás a los equipos utilizando datos y perspectivas. Te centrarás en desarrollar hipótesis y emplearás un variado conjunto de herramientas de enfoques analíticos rigurosos, diferentes metodologías, marcos y enfoques técnicos para probarlas.

Comunicación e influencia

No te limitarás a presentar datos, sino que contarás historias basadas en datos. Convencerás e influirás a tus socios utilizando perspectivas y recomendaciones claras. Construirás credibilidad a través de la estructura y la claridad, y serás un socio estratégico de confianza.

Responsabilidades

  1. Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos para resolver una amplia gama de problemas desafiantes utilizando diferentes enfoques analíticos y estadísticos
  1. Aplicar experiencia técnica con análisis cuantitativo, experimentación, minería de datos y presentación de datos para desarrollar estrategias para nuestros productos que sirvan a miles de millones de personas y cientos de millones de empresas
  1. Identificar y medir el éxito de los esfuerzos del producto a través de la definición de objetivos, la previsión y el seguimiento de métricas clave del producto para comprender las tendencias
  1. Comprender e identificar oportunidades para aprovechar de manera más responsable la tecnología de vanguardia
  1. Definir, comprender y probar oportunidades y palancas para mejorar el producto, y dirigir las hojas de ruta a través de tus perspectivas y recomendaciones
  1. Asociarse con Producto, Ingeniería y equipos interfuncionales para informar, influir, apoyar y ejecutar la estrategia de producto y las decisiones de inversión
  1. Navegar la ambigüedad y la complejidad formando hipótesis claras, tomando decisiones basadas en datos e identificando proactivamente áreas para una investigación más profunda

Requisitos Mínimos

  1. Título de Grado en Informática, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente
  1. 8+ años de experiencia en ciencia de datos o análisis, liderando trabajo de análisis en capacidad de IC, trabajando colaborativamente con Ingeniería y socios interfuncionales, y guiando la planificación de productos influenciada por datos, la priorización y el desarrollo de estrategias
  1. Experiencia trabajando eficazmente con múltiples partes interesadas y equipos interfuncionales, incluyendo Ingeniería, PM/TPM, Análisis y Finanzas
  1. Experiencia en formulación y habilidades de comunicación

Cualificaciones Preferidas

  1. Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad)
  1. Máster o Doctorado en un campo cuantitativo
  1. Desarrollo continuo demostrado de habilidades en IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA
  1. Experiencia con modelado predictivo, machine learning y métodos de experimentación/inferencia causal
  1. Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión)

$210,000/año a $281,000/año + bonificación + acciones + beneficios

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