HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Meta
Científico de Datos (Liderazgo Técnico)
Sobre la oportunidad
Los productos de Meta están diseñados para acercar a las personas y facilitarles el intercambio de información, ideas y experiencias.
¡Estamos contratando Científicos de Datos experimentados en una variedad de nuestras áreas de producto, incluyendo Facebook, Instagram, Monetización, Integridad, Gen AI, Messenger, Reality Labs, Whatsapp y otras! Como Científico de Datos, colaborarás en una amplia gama de problemas de producto y técnicos con una gran variedad de socios interfuncionales en Producto, Ingeniería, Investigación, Ingeniería de Datos, Finanzas y otros. Utilizarás datos y análisis para identificar y resolver los mayores desafíos del desarrollo de productos. Influirás en la estrategia de producto y en las decisiones de inversión con datos, te centrarás en el impacto y colaborarás con otros equipos. Al unirte a Meta, formarás parte de una comunidad de análisis dedicada al desarrollo de habilidades y al crecimiento profesional en análisis y más allá.
Liderazgo de producto
Utilizarás datos para dar forma al desarrollo, cuantificar nuevas oportunidades, identificar desafíos futuros y asegurar que los productos que construimos aporten valor a las personas, las empresas y Meta. Ayudarás a tus equipos asociados a priorizar qué construir, establecer objetivos y comprender el ecosistema de su producto.
Análisis
Guiarás a los equipos utilizando datos y perspectivas. Te centrarás en desarrollar hipótesis y emplearás un variado conjunto de herramientas de enfoques analíticos rigurosos, diferentes metodologías, marcos y enfoques técnicos para probarlas.
Comunicación e influencia
No te limitarás a presentar datos, sino que contarás historias basadas en datos. Convencerás e influirás a tus socios utilizando perspectivas y recomendaciones claras. Construirás credibilidad a través de la estructura y la claridad, y serás un socio estratégico de confianza.
Responsabilidades
- Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos para resolver una amplia gama de problemas desafiantes utilizando diferentes enfoques analíticos y estadísticos
- Aplicar experiencia técnica con análisis cuantitativo, experimentación, minería de datos y presentación de datos para desarrollar estrategias para nuestros productos que sirvan a miles de millones de personas y cientos de millones de empresas
- Identificar y medir el éxito de los esfuerzos del producto a través de la definición de objetivos, la previsión y el seguimiento de métricas clave del producto para comprender las tendencias
- Comprender e identificar oportunidades para aprovechar de manera más responsable la tecnología de vanguardia
- Definir, comprender y probar oportunidades y palancas para mejorar el producto, y dirigir las hojas de ruta a través de tus perspectivas y recomendaciones
- Asociarse con Producto, Ingeniería y equipos interfuncionales para informar, influir, apoyar y ejecutar la estrategia de producto y las decisiones de inversión
- Navegar la ambigüedad y la complejidad formando hipótesis claras, tomando decisiones basadas en datos e identificando proactivamente áreas para una investigación más profunda
Requisitos Mínimos
- Título de Grado en Informática, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente
- 8+ años de experiencia en ciencia de datos o análisis, liderando trabajo de análisis en capacidad de IC, trabajando colaborativamente con Ingeniería y socios interfuncionales, y guiando la planificación de productos influenciada por datos, la priorización y el desarrollo de estrategias
- Experiencia trabajando eficazmente con múltiples partes interesadas y equipos interfuncionales, incluyendo Ingeniería, PM/TPM, Análisis y Finanzas
- Experiencia en formulación y habilidades de comunicación
Cualificaciones Preferidas
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad)
- Máster o Doctorado en un campo cuantitativo
- Desarrollo continuo demostrado de habilidades en IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA
- Experiencia con modelado predictivo, machine learning y métodos de experimentación/inferencia causal
- Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión)
$210,000/año a $281,000/año + bonificación + acciones + beneficios
