Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
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Director de Ciencia de Datos
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States · Bellevue, Washington, United States
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Sobre la oportunidad
Buscamos un líder analítico experimentado para impulsar decisiones de producto y negocio basadas en datos en una cartera de plataformas que hacen que nuestros productos sean personales, confiables, bien elaborados, comunicativos y utilizables por cualquier persona, en cualquier lugar. Desempeñarás un papel fundamental como primer líder de análisis dedicado de esta organización, heredando un equipo pequeño y senior de Ciencia de Datos y construyendo la función a su alrededor. También liderarás la Ciencia de Datos para nuestra iniciativa de Marketing de Producto impulsada por IA. Serás un socio estratégico para el liderazgo de producto e ingeniería, dando forma a las preguntas que vale la pena hacer, realizando análisis rigurosos y utilizando datos para impulsar cambios en productos, estrategias y organizaciones.
Responsabilidades
- Definir el modelo operativo de Ciencia de Datos en una cartera de plataformas, decidiendo cómo debería ser el equipo en cada etapa de escala y dónde invertir en diversos espacios de problemas, incluyendo crecimiento/personalización, bien social, diseño artesanal, comunicaciones y globalización.
- Asociarse con equipos de liderazgo en organizaciones de producto, ingeniería y go-to-market para construir y fortalecer una cultura inspirada en los datos, aportando información de datos innovadora a las decisiones clave para el éxito del producto.
- Inspirar, liderar y hacer crecer un equipo de científicos de datos distribuido globalmente, estableciendo el listón de contratación, los estándares y la cultura de rigor analítico.
- Ser propietario de la estrategia de medición y experimentación a escala: exclusiones, incrementalidad y atribución de línea superior en plataformas que impulsan decenas de millones de usuarios incrementales.
- Liderar el ciclo de medición y evaluación para iniciativas de marketing impulsadas por IA, incluyendo rúbricas de calidad, evaluaciones de conjuntos de oro, gobernanza y vinculación de ingresos.
- Aplicar tu experiencia directamente y a través de la tutoría del equipo para dar forma a la estrategia de crecimiento, la optimización de productos, la evaluación de la calidad del diseño, la optimización de las comunicaciones y las compensaciones de la automatización impulsada por IA.
- Construir sólidas relaciones interfuncionales con el liderazgo de producto e ingeniería que hagan de la Ciencia de Datos un copiloto, no una ocurrencia tardía, presentando regularmente a los líderes senior con información clara, procesable y defendible.
- Impulsar la mentalidad de evaluación y calidad para los sistemas de IA, midiendo si los sistemas de IA/ML están cumpliendo con la calidad de razonamiento, la finalización de tareas y la confianza del usuario.
- Construir procesos y estructura organizacional para la escala, incluyendo reclutamiento, incorporación de nuevos empleados, ritmo operativo del equipo y programas de personas.
- Liderar la analítica a través del cambio a medida que las plataformas se reconstruyen para ser nativas de IA, dando ejemplo de prácticas analíticas nativas de IA.
Cualificaciones Mínimas
- 10+ años de experiencia laboral gestionando equipos de análisis, trabajando en colaboración con equipos de Producto e Ingeniería, y guiando la planificación, priorización y desarrollo de estrategias de producto y negocio influenciadas por datos.
- Profunda experiencia en medición causal, diseño de experimentos, exclusiones, incrementalidad y atribución de línea superior a escala.
- Experiencia demostrada en la contratación, retención y escalado de equipos diversos y de alto rendimiento.
- Experiencia probada en influir en la estrategia e impulsar el cambio a través de los límites de la organización mediante la comunicación clara y convincente de información y análisis basados en datos.
- Sólidas habilidades de comunicación ejecutiva con experiencia en presentaciones a liderazgo de nivel VP/ejecutivo.
- Experiencia en la evaluación de la calidad de sistemas de IA/ML: métricas de calidad de razonamiento, finalización de tareas y confianza del usuario.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia liderando análisis en múltiples espacios de problemas muy diferentes (por ejemplo, crecimiento, bien social, diseño, comunicaciones, globalización).
- Experiencia impulsando análisis para líneas de productos de IA nativa o en rápida expansión.
- Historial como líder técnico práctico que establece el listón de rigor analítico y que aún puede realizar el análisis más difícil por sí mismo.
- Experiencia con aplicaciones de análisis de productos y análisis de negocio.
- Usuario intensivo de herramientas de IA con una mentalidad orientada a flujos de trabajo analíticos nativos de IA.
- Experiencia previa construyendo una función de ciencia de datos desde un equipo pequeño y senior hasta una organización escalada.
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