Estados Unidos
Temple Health
Meta
Ingeniero/a de Software, Machine Learning - Algoritmo de Búsqueda, Equipo de Aplicaciones Independientes
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Somos el Equipo de Aplicaciones Independientes de Meta; creamos nuevas aplicaciones para alcanzar nuevos escenarios de usuario y satisfacer necesidades que hoy no están bien cubiertas. El proyecto que estamos construyendo ahora mismo es una comunidad de imágenes y texto donde personas reales comparten experiencias y recomendaciones de primera mano: qué probar, dónde ir, cómo hacer algo. Es donde la gente viene a inspirarse y a tomar decisiones cotidianas, aprendiendo de otros que realmente han estado allí. Todavía está en una fase temprana: un equipo pequeño trabajando 0→1. Si buscas alta responsabilidad, un camino corto desde la idea hasta el lanzamiento y la oportunidad de dar forma a un producto desde su primera versión, este es ese tipo de equipo. Buscamos un/a ingeniero/a de ML de nivel staff para encargarse del algoritmo de búsqueda —recuperación, clasificación y relevancia— para que la gente pueda encontrar exactamente lo que busca.
Responsabilidades
- Ser responsable de la dirección de modelado y sistemas para la búsqueda: recuperación, clasificación, comprensión de consultas y relevancia.
- Definir métricas de calidad de búsqueda y el enfoque de experimentación; impulsar mejoras medibles en la relevancia.
- Construir y escalar los sistemas de ML y de servicio de los que depende la búsqueda.
- Establecer la dirección técnica entre equipos; alinear el trabajo de búsqueda con la estrategia del producto.
- Mentorizar a ingenieros/as de ML y de producto; elevar el nivel de rigor en el modelado y la evaluación.
Cualificaciones Mínimas
- Grado en Informática, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente.
- 12+ años de experiencia relevante, con profunda experiencia en búsqueda / recuperación de información / clasificación.
- Sólida base en ML y en los sistemas que entrenan y sirven modelos a escala.
- Historial de impulso de mejoras en búsqueda/relevancia que hayan movido métricas del producto.
- Experiencia estableciendo dirección técnica en múltiples equipos.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia construyendo búsqueda para un producto nuevo (0→1).
- Experiencia con recuperación semántica/de embeddings, comprensión de consultas o infraestructura de búsqueda a gran escala.
- Publicaciones o contribuciones reconocidas en IR/búsqueda/ML.
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