Estados Unidos
Temple Health
Meta
Ingeniero/a de Software, Machine Learning - Ranking, Feed Principal, Equipo de Apps Independientes
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Somos el equipo de Apps Independientes de Meta: creamos nuevas apps para alcanzar nuevos escenarios de usuario y satisfacer necesidades que hoy no están bien cubiertas.
El proyecto que estamos construyendo ahora mismo es una comunidad de imágenes y texto donde personas reales comparten experiencias y recomendaciones de primera mano: qué probar, a dónde ir, cómo hacer algo. Es donde la gente viene a inspirarse y a tomar decisiones cotidianas, aprendiendo de otros que realmente han estado allí.
Todavía está en una fase temprana: un equipo pequeño trabajando de 0 a 1.
Si quieres una alta responsabilidad, un camino corto desde la idea hasta el lanzamiento y la oportunidad de dar forma a un producto desde su primera versión, este es ese tipo de equipo.
Buscamos un/a ingeniero/a de ML a nivel Staff para encargarse del ranking del feed principal. Establecerás la dirección de modelado y sistemas para el feed que define la experiencia del producto, e impulsarás mejoras medibles en la participación y la calidad.
Responsabilidades
- Ser responsable de la dirección de modelado y sistemas para el ranking del feed principal: generación de candidatos, modelos de ranking, características y la pila de servicio.
- Definir las métricas y el enfoque de experimentación para la calidad del feed; impulsar mejoras medibles mientras se protege contra contenido de baja calidad.
- Construir y escalar los sistemas de ML (entrenamiento, características, servicio) de los que depende el ranking.
- Establecer la dirección técnica entre equipos; alinear el trabajo de ranking con la estrategia del producto.
- Mentorizar a ingenieros/as de ML y de producto; elevar el nivel de rigor en modelado y experimentación.
Cualificaciones Mínimas
- Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente.
- 12+ años de experiencia relevante, con profunda experiencia en sistemas de recomendación / ranking.
- Sólida base en ML (modelado, características, evaluación) y en los sistemas que entrenan y sirven modelos a escala.
- Historial de impulso de mejoras en ranking/recsys que movieron métricas del producto.
- Experiencia estableciendo dirección técnica en múltiples equipos.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia construyendo ranking para un producto nuevo o un feed de arranque en frío (0 a 1, datos dispersos).
- Experiencia con infraestructura de recomendación a gran escala y experimentación online.
- Publicaciones o contribuciones reconocidas en recsys/ML.
271.000 $/año a 347.000 $/año + bonificación + acciones + beneficios
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