Estados Unidos
Temple Health
Meta
Ingeniero de Sistemas de Hardware, NPI AI
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
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Sobre la oportunidad
Meta está buscando un Ingeniero de Sistemas de Hardware para dar soporte a la introducción de nuevos productos (NPI) de infraestructura de computación de alto rendimiento e IA de próxima generación para despliegues de centros de datos a gran escala. En este puesto, trabajarás en la intersección de silicio de IA, sistemas de servidores y operaciones de centros de datos, colaborando con equipos de diseño de hardware, firmware, software, redes e ingeniería de capacidad para validar y escalar sistemas de hardware de IA de vanguardia desde la puesta en marcha inicial hasta la preparación para la producción.
Responsabilidades
- Liderar estrategias de validación de sistemas de extremo a extremo para plataformas de hardware de IA y HPC, incluyendo aceleradores de IA, clústeres de GPU y subsistemas de memoria de alto ancho de banda en entornos de centros de datos
- Impulsar la puesta en marcha, caracterización y validación prácticas de sistemas de servidores de IA y componentes asociados como PCIe, NVLink, DRAM y tejidos de red de alta velocidad
- Desarrollar y mantener especificaciones de prueba, procedimientos de validación y guías de depuración adaptadas a los programas de NPI de infraestructura de IA
- Investigar y determinar la causa raíz de fallos complejos del sistema que abarcan capas de silicio, firmware, software y hardware en colaboración con equipos de ingeniería multifuncionales
- Clasificar y rastrear defectos de hardware y firmware hasta su resolución, manteniendo el progreso en los hitos del programa NPI
- Identificar lagunas en la cobertura de pruebas e impulsar mejoras en las metodologías de prueba, herramientas y marcos de automatización en todo el ciclo de vida de NPI
- Colaborar con los equipos de ingeniería de capacidad y plataformas de IA para definir criterios de aceptación y estándares de preparación para el despliegue de nuevos sistemas de hardware de IA
- Guiar la recopilación de datos, el análisis y los esfuerzos de informes para detectar tendencias sistémicas de calidad de hardware e informar decisiones de aprobación/rechazo para el despliegue de producción
- Comunicar el estado de la validación, las evaluaciones de riesgos y los hallazgos técnicos a los equipos de ingeniería internos y a los proveedores de hardware externos
- Colaborar con los equipos de firmware y software para definir los requisitos de interfaz de hardware-software para la telemetría, el diagnóstico y la gestión remota de la infraestructura de IA
Requisitos Mínimos
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente
- 6+ años de experiencia en ingeniería de sistemas de hardware, validación de silicio, validación de firmware o puesta en marcha a nivel de sistema para servidores de IA, GPUs, TPUs o plataformas de aceleradores de IA
- Experiencia en uno o más de los siguientes dominios: puesta en marcha y caracterización de ASIC, depuración a nivel de placa, validación de firmware o validación de sistemas a gran escala en entornos de centros de datos
- Experiencia en el desarrollo de especificaciones de prueba, procedimientos de validación y metodologías de depuración para sistemas de hardware complejos
- Experiencia liderando el análisis de causa raíz y la resolución de problemas de fallos a nivel de sistema en pilas de hardware, firmware y software
- Experiencia con interconexiones de alta velocidad o subsistemas de memoria como PCIe, NVLink, DDR5 o HBM en el contexto de la validación de sistemas de IA o HPC
Cualificaciones Preferidas
- 3+ años de experiencia con herramientas de depuración para SoC, incluyendo JTAG, GDB o Trace32, y familiaridad con protocolos de bus comunes como I2C, SPI, USB y PCIe
- 3+ años de experiencia definiendo requisitos de interfaz de hardware-software para telemetría, diagnóstico y gestión fuera de banda en despliegues de infraestructura de IA
- Experiencia en la integración de instrumentación de laboratorio y marcos de automatización para soportar flujos de trabajo de validación NPI a gran escala
- Dominio de entornos Linux y herramientas de gestión de sistemas de servidores utilizadas en operaciones de centros de datos
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