Estados Unidos
B&A
Mimecast
Ingeniero de Machine Learning II
Estados Unidos
Columbus, Ohio, United States
PythonJavaAWSC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero de Machine Learning II – Desarrollo de Producto Incydr
Buscamos un Ingeniero de Machine Learning II para unirse a nuestro equipo de desarrollo de producto que trabaja en Incydr, nuestro producto de Gestión de Riesgos Internos. En este puesto, usted asumirá el rol de científico de datos "full-stack", lo que a menudo requerirá que adquiera y limpie datos brutos, participe con socios internos y externos para obtener etiquetas para esos datos, desarrolle modelos de machine learning y estadísticos, implemente modelos en producción y supervise los modelos en cuanto a su rendimiento. Más allá de sus habilidades técnicas, se le pedirá que lidere iniciativas basadas en ML que se aprovechen en toda la amplitud de nuestras soluciones. Se espera que comprenda el contexto y los desafíos del negocio, así como que articule soluciones prácticas. También colaborará con otros equipos de desarrollo y equipos multifuncionales para proporcionar características que aporten valor a nuestros clientes y les ayuden a asegurar su cultura de colaboración.
Ingeniería con IA como prioridad en Mimecast
Mimecast es una organización de ingeniería con IA como prioridad. Los ingenieros de Machine Learning en Mimecast están capacitados para usar herramientas de desarrollo de IA todos los días, para explorar ideas, prototipar rápidamente, interpretar datos y experimentar resultados con el fin de avanzar en el trabajo de modelado con claridad y ritmo. Así es como trabajamos; no es un complemento. Construirá sistemas que incorporen IA directamente en el producto, incluidos LLM y patrones basados en agentes. La fluidez en el diseño de arquitecturas modernas de IA, incluidos LLM y sistemas basados en agentes, es una expectativa central del trabajo desde el primer día.
Pertenecer a Mimecast
La ciberseguridad es un esfuerzo comunitario. Por eso estamos comprometidos a construir una comunidad inclusiva y diversa que celebre y dé la bienvenida a todos, ¡a menos que sean ciberdelincuentes, por supuesto!
Estamos orgullosos de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa, y le animamos a unirse a nosotros, independientemente de su procedencia. Damos la bienvenida especialmente a los solicitantes de grupos tradicionalmente subrepresentados.
Consideramos a todos por igual: su raza, edad, religión, orientación sexual, identidad de género, capacidad, estado civil, nacionalidad o cualquier otra característica protegida no afectará su solicitud.
Mimecast está a la vanguardia de la industria de la ciberseguridad, ofreciendo soluciones innovadoras para proteger a empresas e individuos de amenazas evolutivas. Nuestra misión es empoderar a las organizaciones con tecnología segura y escalable que se mantenga resiliente frente a los desafíos cibernéticos.
¿Qué harás: *
- Investigar, diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning de última generación optimizados para precisión, latencia y rendimiento. *
- Entrenar, evaluar y ajustar modelos utilizando las mejores prácticas en selección, validación y optimización del rendimiento de modelos. *
- Proporcionar recomendaciones y estrategias para gestionar la escalabilidad, el ajuste y otras configuraciones dentro de la infraestructura de datos. *
- Mantenerse al día con los últimos avances en ML/IA e introducir proactivamente ideas y conceptos innovadores de la investigación actual. *
- Diseñar e implementar canalizaciones de datos y ML robustas y de extremo a extremo capaces de alimentar productos de datos en tiempo real. *
- Obtener, limpiar y realizar ingeniería de características en datos brutos utilizando una variedad de herramientas y marcos de datos. *
- Producir y desplegar modelos de ML, asegurando una integración perfecta con los sistemas existentes. *
- Supervisar los modelos desplegados en cuanto a eficacia, rendimiento y latencia, y realizar iteraciones según sea necesario para mantener un rendimiento óptimo. *
- Comprender e influir en las decisiones de arquitectura de software para permitir la entrega y el análisis de conjuntos de datos de alto volumen. *
- Liderar y entregar proyectos de ML desde la concepción hasta el despliegue en producción, impactando a miles de clientes. *
- Mentorizar y guiar a los miembros junior del equipo, establecer y defender las mejores prácticas, y fomentar una cultura de aprendizaje y mejora continuos. *
- Colaborar con diversos equipos, incluidos Producto, Ingeniería, Marketing, Éxito del Cliente y Ventas, para desarrollar modelos predictivos orientados al cliente. *
- Trabajar de forma independiente con Producto para conceptualizar, investigar y desarrollar nuevas características que generen valor comercial. *
- Comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara y eficaz, incluyendo la realización de sesiones regulares de intercambio de conocimientos para expertos en ML e ingenieros de todos los equipos. *
- Colaborar con compañeros de equipo en toda la organización de desarrollo de productos, incluidos propietarios de productos, diseñadores de interfaz de usuario/experiencia de usuario, analistas de garantía de calidad, redactores técnicos y campeones de clientes. *
- Ser propietario, dar forma y priorizar su trabajo con una supervisión mínima, demostrando una sólida autogestión y responsabilidad. *
- Establecer proactivamente relaciones sólidas con las partes interesadas clave, generando rápidamente confianza y buena relación en toda la organización. *
- Tomar la iniciativa para aprender sobre nuevas tecnologías y metodologías, compartiendo ideas y fomentando una cultura de curiosidad y crecimiento. *
- Fomentar un entorno de equipo colaborativo donde todos comparten la propiedad y la responsabilidad, se apoyan mutuamente y se esfuerzan por la excelencia. *
- Mentorizar y apoyar al personal junior, ayudándoles a desarrollar sus habilidades y confianza. *
- Promover una cultura de equipo solidaria e inclusiva, fomentando la retroalimentación abierta y la mejora continua.
¿Qué aportarás: *
- Poseer un doctorado o máster en una disciplina cuantitativa (como informática, estadística o matemáticas) con un mínimo de cuatro años de experiencia aplicando técnicas avanzadas de machine learning a desafíos industriales del mundo real, o poseer un título de grado con al menos seis años de experiencia directamente relevante. *
- Demostrar un dominio avanzado de programación en Python, C++, Java o Kotlin, y poseer experiencia práctica con herramientas y marcos líderes que incluyen PyTorch, NLTK, Spacy, OpenCV, Tesseract y Huggingface. *
- Exhibir una sólida comprensión del álgebra lineal, la optimización estocástica y la teoría de la probabilidad, con una capacidad probada para traducir estos conceptos en soluciones prácticas del mundo real. *
- Poseer un profundo conocimiento teórico y práctico de la inferencia estadística y el machine learning, con experiencia en pronósticos, análisis de series temporales, pruebas de hipótesis, detección de anomalías, clasificación y regresión. *
- Tener un historial de trabajo con conjuntos de datos a gran escala (que exceden dos millones de ejemplos de entrenamiento) y de gestión eficaz de datos muy desequilibrados. *
- Ser competente en la utilización de servicios de datos de AWS como ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, Sagemaker, Bedrock, Athena, RDS y Redshift para el procesamiento y despliegue de datos escalables. *
- Demostrar experiencia en la arquitectura y el despliegue de servicios de IA generativa escalables aprovechando marcos de trabajo como Langchain, Llamaindex, n8n y springAI
- Mostrar capacidad en el desarrollo y mantenimiento de infraestructura como código para automatizar y optimizar el despliegue de servicios propios del equipo. *
- Tener experiencia en el uso de sistemas de control de versiones para gestionar y colaborar en bases de código de manera eficiente. *
- Tener una sólida comprensión del manejo de datos sensibles de acuerdo con los Acuerdos de Servicio Maestros y los requisitos de cumplimiento. *
- Mostrar excepcionales habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una atención meticulosa al detalle y la precisión. *
- Exhibir curiosidad intelectual y una sólida mentalidad de crecimiento, con una capacidad probada para aprender rápidamente en entornos dinámicos y semicstructurados. *
- Asumir la propiedad de los entregables y demostrar responsabilidad como miembro integral de un equipo colaborativo. *
- Prosperar en un entorno de trabajo cooperativo, ofreciendo y buscando activamente ayuda para lograr objetivos compartidos. *
- Adaptarse sin problemas a las prioridades y demandas cambiantes en un entorno vertiginoso. *
- Comunicarse de manera efectiva y cómoda con colegas y partes interesadas no técnicas. *
- Mostrar una pasión genuina por diseñar y entregar soluciones robustas y de alta calidad. *
- Excel en el trabajo colaborativo e independiente, con destacadas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. *
- Articular conceptos técnicos complejos de forma clara a los compañeros en formatos escritos y verbales. *
- Transmitir eficazmente las implicaciones comerciales de las decisiones técnicas a audiencias no técnicas.
¿Qué ofrecemos
Únase a nuestro equipo de Desarrollo de Producto Incydr para acelerar su camino profesional, trabajando con tecnologías de vanguardia y contribuyendo a proyectos que tienen un impacto real en el cliente. Se sumergirá en un entorno dinámico que reconoce y celebra sus logros.
Mimecast ofrece oportunidades de aprendizaje formal y "en el trabajo", mantiene un paquete integral de beneficios que ayuda a nuestros empleados y a sus familiares a mantener un estilo de vida saludable y, lo que es importante, ¡trabaja en equipos multifuncionales para ampliar sus conocimientos!
Nuestro Modelo Híbrido
Le proporcionamos la flexibilidad para vivir vidas equilibradas y saludables a través de nuestro modelo de trabajo híbrido que promueve tanto el trabajo en equipo colaborativo como la flexibilidad individual. Se espera que los empleados acudan a la oficina al menos dos días a la semana, porque trabajar juntos en persona: *
- Fomenta una cultura de colaboración, comunicación, rendimiento y aprendizaje. *
- Impulsa la innovación y la creatividad dentro y entre los equipos. *
- Presenta a los empleados prioridades fuera de su ámbito inmediato. *
- Asegura importantes relaciones interpersonales y conexiones entre nosotros y nuestra comunidad! *
El rango salarial base para este puesto es de $124,000−$186,000 más beneficios. Este rango representa la compensación mínima y máxima para nuevos empleados en este puesto. El puesto también puede ser elegible para planes de incentivos y beneficios adicionales, de acuerdo con la política de la empresa y las regulaciones locales. Nuestros rangos salariales se determinan por puesto, nivel y ubicación, y la compensación individual también depende de factores tales como las calificaciones, la experiencia y las habilidades. Las ofertas finales reflejarán estas consideraciones y pueden variar en consecuencia.
#LI-CS1
Si necesita algún ajuste o adaptación debido a una discapacidad, o cualquier otra razón que pueda ayudarle en su proceso de entrevista, por favor háganoslo saber enviando un correo electrónico a careers@mimecast.com.
Debido a ciertas obligaciones con nuestros clientes, una oferta de empleo estará sujeta a su finalización exitosa de las verificaciones de antecedentes aplicables, realizadas de acuerdo con la ley local.
Es ilegal en Massachusetts requerir o administrar una prueba de detector de mentiras como condición de empleo o empleo continuo.
Más oportunidades con un solo perfil
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