Reino Unido
AKA
Mind Foundry
Ingeniero/a de Machine Learning
Reino Unido
Oxford, England, United Kingdom
PythonDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Buscamos un/a
Ingeniero/a de Machine Learning para unirse a un equipo de apoyo multidisciplinar que desarrolla sistemas de IA/ML para resolver desafíos críticos de Defensa y Seguridad Nacional. En este puesto, desarrollarás soluciones de machine learning robustas y listas para producción, llevando ideas desde la exploración y prototipado inicial hasta sistemas que puedan operar en entornos operativos complejos. Trabajando junto a especialistas en ciencia, ingeniería, producto y entrega, desempeñarás un papel clave en la transformación de ML avanzado en capacidades de confianza que apoyen una mejor toma de decisiones donde más importa.
Como Ingeniero/a de Machine Learning, trabajarás en problemas que son técnicamente desafiantes, operativamente importantes y genuinamente significativos. Ayudarás a convertir enfoques avanzados de IA y ML en capacidades desplegables que puedan respaldar una toma de decisiones mejor y más rápida en entornos del mundo real exigentes.
Lo que distingue a este trabajo es la combinación de profundidad técnica, ingeniería práctica y entrega responsable. Esta es una oportunidad para innovar en la vanguardia de la machine learning aplicada, abordar problemas del mundo real de alto impacto, hacer crecer tus habilidades técnicas y dar forma a la forma en que se entregan las soluciones de IA/ML a entornos operativos críticos.
Mind Foundry se encuentra en una etapa de crecimiento emocionante, con una demanda creciente de capacidades habilitadas por IA en nuestros mercados. Nos especializamos en ayudar a los clientes a dar sentido a los volúmenes cada vez mayores de datos recopilados por sensores, plataformas y sistemas a la velocidad de la relevancia. A menudo nos encontramos trabajando en el borde, en entornos complejos donde la energía, la computación y el ancho de banda escasean.
¿Por qué Mind Foundry?
En Mind Foundry, las personas tienen la oportunidad de trabajar en problemas que son técnicamente desafiantes, operativamente importantes y genuinamente significativos. Somos un equipo unido y multidisciplinar que trabaja en problemas complejos donde la IA avanzada tiene el potencial de marcar una diferencia significativa en el mundo real.
Nuestro trabajo se sitúa en la intersección de la investigación, la ingeniería, el producto, la necesidad del cliente y el impacto operativo, lo que significa que todos pueden contribuir más allá de su título de trabajo.
Lo que diferencia a Mind Foundry es la forma en que combinamos la excelencia técnica con el pragmatismo, la responsabilidad y la colaboración. Somos ambiciosos sobre lo que la IA puede lograr, pero reflexivos sobre cómo debe diseñarse, implementarse y confiarse. Nuestros equipos trabajan en estrecha colaboración, desafiando las ideas de manera constructiva, aprendiendo rápidamente y manteniéndose enfocados en construir capacidades que sean útiles, creíbles y operativamente relevantes. Como negocio en crecimiento, ofrecemos la oportunidad de tener un impacto visible. Estarás cerca de los clientes, la tecnología y las decisiones que dan forma a nuestra dirección. Valoramos a las personas que hacen buenas preguntas, involucran a otros y asumen la responsabilidad.
Este es un momento emocionante para unirse a Mind Foundry. La demanda de capacidades de IA confiables y desplegables está aumentando, nuestros productos y colaboraciones están madurando, y nuestro trabajo está ayudando a dar forma a cómo la machine learning avanzada puede apoyar a Defensa y Seguridad Nacional en entornos operativos desafiantes. Si te motiva el trabajo significativo, los equipos colaborativos y la oportunidad de ayudar a construir algo con importancia en el mundo real, Mind Foundry es un lugar donde puedes hacer una contribución genuina.
Nuestros Valores
- Somos un equipo: Compartimos objetivos, responsabilidad y éxito. Nos apoyamos mutuamente, valoramos lo que impulsa a las personas y nos aseguramos de que nadie se quede atrás.
- Trabajamos con propósito: Enfocamos nuestro esfuerzo donde más importa, trabajamos duro, pensamos inteligentemente y entregamos resultados significativos para nuestro equipo, accionistas y clientes.
- Nos reímos: Protegemos un ambiente positivo. Nos divertimos, nos sentimos seguros, aprendemos, crecemos y logramos más juntos.
- Avanzamos: Aprendemos de los contratiempos y la frustración, nos apoyamos mutuamente, resolvemos problemas juntos y no nos quedamos anclados en el pasado.
- Actuamos con integridad: Nos regimos por los más altos estándares y somos confiables, discretos y fiables. Representamos a nuestros clientes con el mismo cuidado con el que nos representamos a nosotros mismos.
Requisitos mínimos
Debido a la naturaleza de este trabajo:
- Se te requerirá viajar y trabajar en las instalaciones de clientes y ubicaciones de socios. Cuando no trabajes in situ, este puesto puede ser presencial en la oficina o híbrido desde nuestra oficina de Summertown, Oxford.
- Deberás poseer o ser elegible para la Verificación de Seguridad del Reino Unido (SC), cuyos detalles se pueden encontrar en el sitio web de Gov UK gov.uk/government/publications/united-kingdom-security-vetting-clearance-levels/dv-guidance-pack-for-applicants.
Habilidades y Experiencia Clave
- Un título en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Física o un campo STEM relacionado (o experiencia práctica equivalente).
- Sólidas habilidades de programación en Python, con experiencia en la producción de código limpio, reproducible, bien probado y bien documentado.
- Experiencia práctica con infraestructura de producción, que puede incluir Docker, Linux, CI/CD, MLOps, plataformas en la nube y arquitecturas de servicio de modelos.
- Familiaridad con bibliotecas y herramientas de ML modernas, con la capacidad de seleccionar enfoques pragmáticos para problemas del mundo real.
- Comodidad trabajando en entornos ambiguos y de rápido movimiento, incluso junto a equipos de entrega, socios o clientes cuando sea necesario.
- Capacidad para comunicar ideas técnicas, comportamiento del modelo y compensaciones de forma clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
Actividades clave del día a día
- Diseñar, construir e iterar prototipos de ML y capacidades listas para producción para casos de uso complejos del mundo real en Defensa y Seguridad Nacional.
- Traducir resultados de investigación, enfoques experimentales y problemas de clientes en sistemas de ML mantenibles, probables y desplegables.
- Trabajar con fuentes de datos del mundo real, incluidos datos ruidosos, incompletos, de alto volumen o en streaming, para desarrollar enfoques que sean robustos y operativamente útiles.
- Colaborar estrechamente con Científicos de Machine Learning, Ingenieros de Software, Gerentes de Producto y equipos de cara al cliente para dar forma a soluciones que sean técnicamente creíbles y relevantes para el usuario.
- Escribir código limpio, mantenible y bien probado, contribuyendo a los estándares de ingeniería, la reproducibilidad y la propiedad a largo plazo.
- Apoyar la evaluación, validación y aseguramiento de modelos de ML, incluida la comunicación del comportamiento del modelo, las limitaciones y las compensaciones a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Contribuir a los enfoques de implementación para entornos restringidos o complejos, incluidos entornos de borde donde la computación, la energía y el ancho de banda pueden ser limitados.
- Proporcionar aportaciones técnicas a ofertas, demostraciones, discusiones con clientes y colaboraciones con socios cuando sea necesario.
- Mantenerse al día con los métodos, herramientas y enfoques de implementación de ML emergentes, y compartir conocimientos relevantes con el equipo en general.
A tener en cuenta
- Experiencia previa trabajando con clientes gubernamentales, contratistas de defensa o en entornos militares.
- Capacidad para producir material técnico claro, como documentación, notas técnicas internas, informes o publicaciones.
- Experiencia en áreas de desarrollo de modelos, procesamiento de datos y streaming (Spark, Kafka), microservicios en Python (Flask o FastAPI), y visualizaciones interactivas e interfaces de usuario (Streamlit, Plotly, Gradio, etc.).
- Experiencia o conocimiento de procesamiento de señales, fusión de datos, evaluación de modelos o aseguramiento de IA/ML.
Si bien creemos que la experiencia anterior es importante, estamos interesados en conocer a personas que crean que tienen habilidades, ideas o perspectivas valiosas que tendrán un impacto en este puesto. Si nuestro equipo y misión resuenan contigo, pero no cumples necesariamente todos nuestros requisitos, te animamos a que te postules.
Para más información, visita nuestra página web www.mindfoundry.ai[https://www.mindfoundry.ai/careers]
o envía un correo electrónico a recruitment@mindfoundry.ai [recruitment@mindfoundry.ai]
Proceso de Entrevista
- Discusión inicial con el equipo de Personas
- Ejercicio de codificación en TestDome
- Entrevista de 60 minutos con dos miembros del Equipo de Ciencia e Ingeniería
- Entrevista técnica de 90 minutos, que incluye una presentación de 10 minutos y un ejercicio de codificación en vivo
- Reunión presencial con el equipo en nuestra oficina de Summertown, Oxford
¿Qué ofrecemos?
Creemos en invertir en nuestra gente fomentando el desarrollo profesional y personal que se alinee con tus metas y ambiciones. Nos aseguramos de que todo el personal tenga las herramientas, el tiempo y el apoyo que necesita para dar forma a su propio desarrollo profesional. Queremos ayudarte a sobresalir en lo que haces y apoyar tu crecimiento dentro de la empresa.
Disfrutarás de un paquete de compensación competitivo y excelentes beneficios como:
- Esquema de opciones EMI
- 25 días de vacaciones anuales, más festivos
- Esquema de pensiones con Deducción Fiscal
- Asistencia Sanitaria Privada (incluida cobertura dental y óptica)
- Seguro de Vida Colectivo
- Permiso Parental y por Enfermedad Mejorado
- Política de Reservistas de las Fuerzas Armadas del Reino Unido
- Esquema de Guardería en el Lugar de Trabajo
- Días de Voluntariado
- Oficina que admite perros
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