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MIRA CONSTRUCTION L.L.C
Ingeniero ML Senior / Líder ML
Sobre la oportunidad
Buscamos un Ingeniero ML Senior / Líder ML para unirse a un pequeño y selecto equipo de ingenieros e investigadores que desarrollan estrategias de trading basadas en ML en los mercados de criptomonedas. El sistema está actualmente en producción, mostrando resultados sólidos y escalando rápidamente. Buscamos un experto excepcional para asumir la propiedad del producto, evolucionar nuestra arquitectura y escalar exponencialmente la rentabilidad de nuestros modelos.
Trabajarás directamente con PnL real. Este puesto está diseñado para alguien que quiera ver el impacto financiero directo de su trabajo, prospere en un entorno de alta autonomía y esté comprometido a escribir código de alto rendimiento y a construir modelos matemáticos sofisticados.
Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar la arquitectura de ML para nuestras estrategias de trading.
- Impulsar el ciclo de investigación completo: generar hipótesis de forma independiente, implementarlas en producción y monitorizar el rendimiento/rentabilidad en el mundo real.
- Refinar y mejorar los modelos de ML existentes para aumentar la efectividad.
- Identificar y eliminar cuellos de botella en los pipelines de procesamiento de datos y estrategias de ejecución.
Stack Tecnológico
- Python (lenguaje principal)
- NumPy, numba, PyTorch / JAX
- Experiencia en un rol de Ingeniero ML Senior o Líder ML.
- Historial probado de desarrollo de modelos de ML o estrategias de trading rentables.
- Conocimientos fundamentales de matemáticas, estadística y teoría de la probabilidad.
- Capacidad para operar en entornos de alta incertidumbre: formular tus propias hipótesis y validarlas con datos.
- Experiencia en la escritura de código de alto rendimiento y listo para producción.
Se valorará
- Experiencia en trading algorítmico o profundo conocimiento del dominio de los mercados de criptomonedas.
- Dominio de C++ (específicamente para leer y optimizar rutas de código críticas en latencia).
- Sólido historial académico: premios en competiciones, logros en Kaggle, publicaciones científicas o graduación en un programa de DS de primer nivel (ej. SHAD).
- Interés en mentoría y desarrollo de equipos.
- Cero burocracia, alta autonomía y la oportunidad de trabajar junto a personas que comparten un enfoque científico y un compromiso con la ingeniería de alta calidad.
- La oportunidad de influir directamente en el producto y ver los resultados de tu trabajo reflejados en resultados financieros reales.
