Portugal
Bridge 351
Mobilab Solutions Gmbh
Ingeniero/a de Datos (hablante de inglés) (H/M/D)
Portugal
Aveiro, Portugal
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Primeras impresiones ¿La ingeniería de datos es tu pasión y te encanta asegurarte de que los datos se conviertan en activos valiosos? ¿Te entusiasma crear productos de datos que permitan a los equipos y organizaciones aumentar su productividad? ¿Tienes experiencia sólida en el diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos? ¿Tienes una mentalidad de ingeniería y te encanta analizar conjuntos de datos complejos? ¿Te gusta trabajar en un entorno ágil y entregar en iteraciones cortas?
Si esto te parece interesante, ¡entonces eres a QUIEN necesitamos en nuestro equipo!
Si te apasiona la Integración en la Nube y buscas la perfección en ingeniería, te invitamos a unirte a nuestro Equipo MobiLab. ¡Crezcamos juntos!
Ubicación: Aveiro, Portugal
Este es tu historial
Requisitos mínimos
Para este puesto, es necesario estar disponible para venir a la oficina al menos 2 veces por semana.
Este eres tú
En el fondo, eres un jugador de equipo apasionado que respeta las opiniones de tus colegas, ya que:
- Sabes cómo ser el mejor jugador de equipo.
- Tienes atención al detalle y eres un as documentando tu trabajo.
- Bases tus decisiones en métricas.
- Eres muy estructurado y estableces el punto de referencia para la calidad.
- Estás abierto a nuevas tecnologías.
- Tienes como mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos.
- Tienes como mínimo 3 años de experiencia en Python o Scala y SQL.
- Tienes una licenciatura en informática, ciencia de datos o ingeniería de datos, o tienes una materia relevante como matemáticas o física.
- Tienes experiencia en modelado semántico de paisajes de datos complejos y estás familiarizado con los conceptos de Data Lake, Data Warehouse, Data Vault y Data Mart.
- Tienes una profunda comprensión de varias bases de datos, tanto estructuradas como no estructuradas, y sus capacidades (es decir, sistemas de archivos distribuidos, datos de SQL y NoSQL).
- Sabes exactamente cómo estructurar pipelines de datos para garantizar fiabilidad, escalabilidad y rendimiento óptimo.
- Te sientes cómodo trabajando con motores de procesamiento analítico (es decir, Spark, Flink).
- Has trabajado con muchos formatos de almacenamiento diferentes y sabes cuándo usar cada uno (es decir, JSON, Parquet, ORC).
- Hablas inglés con fluidez.
De esto se trata
- Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos.
- Diseñar y mantener la ingesta de múltiples fuentes de datos.
- Analizar, manipular, transformar y procesar conjuntos de datos grandes y complejos.
- Permitir el entrenamiento y la ejecución de modelos de machine learning.
- Construir pipelines de datos en tiempo real.
- Ayudar a nuestros clientes a convertirse en empresas nativas de la nube y basadas en datos.
- Apoyar a tu equipo con transferencia activa de conocimientos.
- Ser parte e influir en la introducción de nuevas herramientas, metodologías y técnicas.
- Trabajar en un entorno ágil y en un equipo multifuncional.
Experiencia adicional (agradable tener)
- Experiencia en ML Engineering y MLOps, incluyendo el despliegue, seguimiento y monitorización de modelos en producción utilizando MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Serving o herramientas similares.
- Experiencia con tecnologías en la nube como Azure, Databricks, Fabric, Snowflake, AWS Athena o Google BigQuery.
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos en tiempo real utilizando herramientas como Azure, Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka o RabbitMQ.
- Familiaridad con CI/CD para pipelines de datos y modelos de ML, incluyendo herramientas como GitHub Actions, Jenkins o Airflow.
Ventajas que te encantarán
Sobre nosotros
En MobiLab, estamos comprometidos a empoderar a nuestros empleados para que pongan en acción su mentalidad creativa, guiando a nuestros clientes hacia el logro de su máximo potencial de datos y convirtiéndose en organizaciones nativas de la nube.
Somos un equipo diverso y dinámico unido por la excelencia en ingeniería. Estamos comprometidos con la inclusión, donde las personas de todos los orígenes, incluidas aquellas con discapacidades, se sientan bienvenidas y valoradas. Tendrás un impacto directo en cómo funciona el futuro de los negocios y contribuirás a empresas líderes en la industria.
Estamos dedicados al crecimiento de nuestros empleados. Nuestra cultura empresarial fomenta el intercambio de conocimientos y el aprendizaje con un Desarrollo Profesional de MobiLab dedicado. Nuestra sede, ubicada en el corazón de Colonia, ofrece un entorno de trabajo creativo. Ofrecemos una variedad de beneficios, que incluyen un billete de transporte público, acceso a conferencias de la industria, un plan de pensiones de empresa y más.
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