Portugal
ambi.
Mollie
Ingeniero/a de Plataforma de Machine Learning I
RemotoPortugal
Lisbon, Portugal
PythonGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Tu Oportunidad
Buscamos un/a Ingeniero/a de Plataforma de Machine Learning para unirse al equipo de Plataforma de Machine Learning de Mollie, dentro de nuestro Dominio de Datos más amplio. Nuestra Plataforma de ML potencia a los/as Científicos/as de Machine Learning para desarrollar y desplegar soluciones de ML personalizadas a escala en Mollie, sirviendo a dominios que incluyen Riesgo y Fraude, Pagos, Experiencia del Comerciante, Servicios Financieros, Go-a-Mercado y más. Como equipo central responsable de la Plataforma de Machine Learning de Mollie, nos encargamos del mantenimiento y la mejora continua de la plataforma, asegurando que siga siendo fiable, escalable y adecuada para cargas de trabajo de nivel de producción. Trabajamos en estrecha colaboración con los equipos de dominio para integrar modelos de ML personalizados en los productos, cerrando la brecha entre la investigación y el impacto en el mundo real, al tiempo que diseñamos y desarrollamos herramientas y plataformas de GenAI personalizadas tanto para empleados internos como para los clientes de Mollie.
Este es un puesto práctico en el que pasarás la mayor parte de tu tiempo escribiendo Python y Terraform junto a un equipo de experimentados/as Ingenieros/as de Plataforma de ML. Con sede en el Hub de Lisboa de Mollie, formarás parte de un equipo distribuido geográficamente que abarca Ámsterdam y Lisboa, trabajando en un entorno colaborativo que fomenta tanto el trabajo remoto como el híbrido.
Desbloquea todo tu potencial y únete a nosotros para eliminar la burocracia financiera. Si te entusiasma la idea de construir lo que sigue, para ti y para miles de empresas en Europa, nos encantaría saber de ti.
IA en Mollie
Creemos en "Always Be Shipping" (Siempre estar lanzando), y la IA da vida a esa filosofía en todos los equipos, roles y cada día.
La IA es fundamental en cómo construimos. Nos ayuda a movernos más rápido, simplificar el trabajo y tomar decisiones más inteligentes, creando un impacto real para las empresas a las que servimos. Buscamos personas entusiasmadas por usar la IA para dar forma al futuro de las finanzas con nosotros.
Tus funciones
Como Ingeniero/a de Plataforma de ML, tú:
- Colaborarás estrechamente con Ingenieros/as de Plataforma de ML, Científicos/as de Machine Learning e ingenieros/as de los equipos de dominio de Mollie para ofrecer soluciones de Machine Learning escalables
- Desplegarás y operacionalizarás modelos de ML en producción en colaboración con Científicos/as de Machine Learning, cerrando la brecha entre la experimentación y el impacto en el mundo real
- Mejorarás y mantendrás nuestra Plataforma de ML basada en la nube en GCP, escribiendo Python y Terraform de nivel de producción a diario
- Construirás y mantendrás pipelines de CI/CD para el entrenamiento e inferencia de modelos de ML, asegurando flujos de trabajo fiables y automatizados en todos los entornos
- Desplegarás, gestionarás y escalarás puntos finales de servicio de modelos en Kubernetes, garantizando una inferencia de baja latencia y alta disponibilidad para cargas de trabajo de producción
- Ayudarás a extender, desarrollar y alojar herramientas de IA personalizadas y de código abierto; permitiendo a los equipos construir y desplegar rápidamente soluciones impulsadas por IA.
- Defenderás las mejores prácticas de MLOps, implementando estándares en torno al versionado de modelos, seguimiento de experimentos, validación de datos y reentrenamiento automatizado
- Garantizarás la fiabilidad de la plataforma configurando observabilidad, monitorización y alertas tanto para la infraestructura como para los modelos desplegados
- Mantendrás y mejorarás las herramientas de IA de código abierto alojadas en Mollie (como LiteLLM y LibreChat), y apoyarás y ampliarás aún más nuestras capacidades de IA generativa.
Tu perfil
- +1 año de experiencia desplegando y manteniendo modelos de ML en producción
- Buena comprensión de los principios de MLOps, incluyendo aspectos como el seguimiento de experimentos, la reproducibilidad, la automatización de pipelines, el versionado de modelos y la monitorización en producción
- Sólidas habilidades prácticas de programación en Python, con competencia en bibliotecas comunes de ML y datos como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM y MLflow
- Familiaridad con una plataforma en la nube importante, preferiblemente GCP
- Experiencia con la contenerización (Docker), con familiaridad preferida en herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes y Kubeflow.
- Gran capacidad de cambio de contexto con una gran atención al detalle, adaptándose rápidamente a las prioridades cambiantes
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de CI/CD para flujos de trabajo de ML
- Preferiblemente familiaridad con herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform
Crece a tu manera
En Mollie, el crecimiento es personal. Creemos que todo el mundo debería tener la oportunidad de desarrollar sus habilidades, explorar nuevos desafíos y dar forma a su carrera en sus propios términos.
Recibirás feedback regular y revisiones de rendimiento para apoyar tu desarrollo, con revisiones salariales justas y transparentes a lo largo del camino. Muchos/as Mollies pasan a nuevos roles o asumen nuevos proyectos para superarse, y contratamos activamente internamente para ayudarte a dar el siguiente paso.
No importa si tu objetivo es un ascenso, explorar una trayectoria profesional diferente o desarrollar nuevas habilidades, contarás con el apoyo de las herramientas, la confianza y las oportunidades para crecer a tu manera.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
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