Estados Unidos
The MITRE Corporation
Moloco
Expresión de Interés: Ingeniero/a de Machine Learning
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQLAWSGCPKubernetesC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Moloco
Moloco es una empresa de publicidad de rendimiento nativa de IA, que aporta el poder de la publicidad con IA a la internet abierta. Fundada en 2013 por ingenieros de machine learning que habían construido sistemas de publicidad con IA dentro de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, Moloco surgió de una misión compartida: construir ese mismo motor para la internet abierta.
Hoy, Moloco es una empresa con dos negocios, construidos sobre el mismo sistema de IA compuesto. Moloco Ads moloco.com/moloco-ads es nuestra plataforma de publicidad de rendimiento nativa de IA, que ayuda a los especialistas en marketing de aplicaciones móviles a adquirir, retener y reenganchar a usuarios de alto valor en toda la internet abierta. Moloco Commerce Media moloco.com/moloco-commerce-media es nuestra plataforma de medios de comercio nativa de IA, que permite a los minoristas y mercados convertir sus plataformas en prósperos negocios publicitarios. Ambos están impulsados por CARA (Compound Ad Recommendation Architecture), el sistema de IA detrás de cada producto de Moloco.
En Moloco, reunimos a quienes ya han resuelto problemas difíciles y a quienes tienen el impulso para hacerlo. Aquí, trabajamos en algunos de los problemas complejos de la publicidad con IA, a una escala y nivel de sofisticación que muy pocas empresas pueden ofrecer. Ven a construir lo que sigue.
Expresión de Interés
Sabemos que para los ingenieros más talentosos, la oportunidad adecuada es más que un simple título de trabajo, se trata del desafío adecuado en el momento adecuado. Incluso si nuestras ofertas actuales no se ajustan perfectamente a tu momento e intereses hoy, aún queremos saber de ti. Vemos esto como una vía prioritaria para conectar con ingenieros de ML curiosos y motivados cuya experiencia única puede ayudarnos a diseñar la próxima generación de sistemas de ML a escala planetaria.
En Moloco, nuestra misión es potenciar la economía digital global convirtiendo datos masivos de origen propio en resultados comerciales medibles. Ya sea optimizando la puja en tiempo real para Moloco Ads o construyendo pilas nativas de IA para Streaming y Comercio, buscamos ingenieros que nos ayuden a liderar el cambio hacia una internet más impulsada por el rendimiento y la IA.
Si te entusiasma escalar e innovar en un entorno de rápido movimiento, comparte tu perfil y nos pondremos en contacto en el momento en que veamos una posible coincidencia con tus experiencias y objetivos futuros.
Sobre el Puesto
Como Ingeniero/a de Machine Learning en Moloco, diseñarás, entrenarás y desplegarás los modelos a gran escala que impulsan nuestros productos de publicidad programática y medios de comercio. Trabajarás en el corazón de nuestros sistemas de puja y fijación de precios en tiempo real, ayudando a dar forma a un ecosistema de ML de extremo a extremo que procesa miles de millones de eventos diarios. Tu trabajo mejorará directamente el rendimiento del mercado para anunciantes y editores globales optimizando la relevancia, el ROI y la experiencia del usuario a una escala que pocas empresas pueden igualar.
La Oportunidad *
- Diseñar y refinar modelos de alto rendimiento que mejoren la relevancia de los anuncios, las tasas de clics y el rendimiento de las conversiones. *
- Producción y mantenimiento de pipelines de ML escalables, desde la ingesta de datos hasta la inferencia en línea, sobre una infraestructura a escala planetaria. *
- Extraer información de conjuntos de datos masivos de comportamiento del usuario y señales de subasta para definir nuevas características y refinar estrategias de modelado. *
- Traducir objetivos de negocio (ingresos, ROI, participación) en desafíos de modelado concretos y métricas de éxito en colaboración con Producto y Ciencia de Datos. *
- Validar la innovación a través de experimentación rigurosa, incluyendo pruebas A/B, evaluaciones offline y análisis contrafactuales. *
- Equilibrar la salud del mercado implementando modelos que armonicen el valor del anunciante con una experiencia de usuario de alta calidad. *
- Mejorar la fiabilidad del sistema refinando los almacenes de características, monitorizando la calidad de los datos y estableciendo prácticas de depuración robustas. *
- Impulsar la evolución de la plataforma, contribuyendo a herramientas y directrices de ML que aumenten la velocidad de experimentación y despliegue. *
- Optimizar el rendimiento, colaborando con los equipos de Infraestructura para reducir la latencia y mejorar el rendimiento para una toma de decisiones de bajo coste y alta escala. *
- Elevar la excelencia técnica compartiendo las mejores prácticas en modelado y ML de producción con el equipo de ingeniería en general.
Experiencia que Valoramos
Los ingenieros de ML en Moloco son constructores prácticos de algunas de las cargas de trabajo de ML de mayor escala del mundo. Unen la innovación técnica con los resultados de ingresos globales, poseyendo los sistemas críticos que definen nuestra próxima generación de plataformas de machine learning y optimización.
Si bien cada viaje es único, encontramos que los ingenieros de ML más exitosos en Moloco aportan una base técnica profunda en las siguientes áreas: *
- ML de Producción a Escala: Más de 5-12 años de experiencia entregando soluciones de ML en entornos de producción de alto riesgo (por ejemplo, Anuncios, Recomendadores, Búsqueda o Mercados), con un historial de escalado de modelos para un rendimiento masivo y requisitos de baja latencia. *
- Dominio Algorítmico: Una base sólida en ML y estadística aplicada a desafíos empresariales del mundo real, con experiencia en áreas como ranking, calibración, exploración-explotación, inferencia causal u optimización multiobjetivo. *
- Ingeniería de Ciclo Completo: Profundo conocimiento del ciclo de vida de ML de extremo a extremo, incluyendo canalización de datos, ingeniería de características, arquitectura de modelos, optimización de inferencia y despliegue de modelos en sistemas en línea. *
- Versatilidad Técnica: Dominio de un conjunto de herramientas moderno de ML (Python, SQL y frameworks como TensorFlow o PyTorch) y experiencia en el uso de pilas de procesamiento de datos como Spark, Beam o Flink para obtener resultados a escala. *
- Gestión Operacional: Experiencia asegurando la salud a largo plazo de los sistemas de ML en entornos en vivo: monitorizando el rendimiento, diagnosticando la deriva e iterando basándose en la retroalimentación del mundo real para mantener un impacto medible. *
- Mentoría Técnica: Pasión por elevar el nivel colectivo del equipo compartiendo las mejores prácticas para sistemas de ML a gran escala y guiando la dirección técnica de iniciativas complejas de machine learning.
Nuestra Pila Tecnológica: *
- Lenguajes: Python, Go, C++ *
- Frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, JAX *
- Infraestructura: GCP, AWS, Kubernetes, Spark, BigQuery, BigTable
Cómo Trabajas: *
- Tu ética es la de la propiedad *
- Prosperas en la ambigüedad y disfrutas colaborando con otros para transformar requisitos vagos en hojas de ruta claras con compensaciones pragmáticas. *
- Asumes responsabilidad compartida por el viaje de extremo a extremo; comunicando el progreso, identificando riesgos tempranamente y dando seguimiento para asegurar que tu trabajo crea valor medible. *
- Demuestras un juicio sólido bajo incertidumbre. *
- Priorizas basándote en el impacto a largo plazo, por encima del ruido a corto plazo, tomando decisiones deliberadas cuando la información es incompleta. *
- Evalúas explícitamente las compensaciones como velocidad vs. calidad y te mantienes lo suficientemente ágil como para ajustar tu enfoque de manera reflexiva a medida que surge nueva información/datos. *
- Lideras a través de la claridad y la escucha activa. *
- Reduces la ambigüedad para el equipo haciendo las preguntas correctas de antemano, adaptas tu comunicación a tu audiencia, documentas tus decisiones y aportas una estructura útil a las discusiones complejas. *
- Proporcionas retroalimentación reflexiva y basada en evidencia cuando es necesario y te alineas con las decisiones una vez que se toman. *
- Colaboras temprano, en lugar de resolver en aislamiento. *
- Construyes confianza en toda la organización escuchando primero y navegas las necesidades conflictivas con empatía, creando aceptación en torno a las prioridades y el alcance. *
- Navegas las tensiones técnicas de manera productiva, discrepando reflexivamente mientras mantienes el impulso y fortaleces las relaciones profesionales. *
- Te enamoras del problema, no de la solución *
- Construyes para el largo plazo, mirando más allá de las tareas inmediatas para comprender las causas raíz, los efectos de segundo orden y la salud a largo plazo de nuestro ecosistema de ML. *
- Cuando algo se rompe, no solo lo arreglas; buscas mejoras estructurales que prevengan la recurrencia y eleven el nivel técnico para toda la organización. *
- Priorizas el impacto en el cliente y tomas medidas para hacerlo realidad. *
- Priorizas soluciones efectivas que impulsan el impacto empresarial sobre la elegancia técnica, detectando oportunidades que otros podrían pasar por alto. *
- Tienes la iniciativa para convertir ideas en resultados y la capacidad para identificar y corregir brechas, incluso cuando aún no están en la hoja de ruta formal.
Puedes solicitar este puesto a través de nuestra página de Puestos Abiertos moloco.com/open-positions (o a través de nuestro Tablero de Empleo Interno si eres un empleado actual). Revisaremos las solicitudes de forma continua.
La ubicación para este puesto se indica arriba. Para fines del rango de salario base, la compensación basada en la ubicación se agrupa en las siguientes regiones. Tu región se determina por tu ubicación de trabajo asignada. *
- Región A: Oficina de Menlo Park, Oficina de Nueva York, Área de la Bahía de San Francisco, Área Metropolitana de Nueva York *
- Región B: Oficina de Seattle, Seattle, Los Ángeles/Condado de Orange, San Diego, Austin, Boston, Área Metropolitana de Washington DC, Miami *
- Región C: Todas las demás ubicaciones de EE. UU.
Rangos Salariales
Región A: $200,000—$386,400 USD
Región B: $180,000—$367,080 USD
Región C: $170,000—$347,760 USD
Valores de Moloco: *
- Liderar con Humildad: La voz de todos es respetada, valorada y escuchada. Ganamos, perdemos y aprendemos juntos. La responsabilidad y la retroalimentación son esenciales para nuestro éxito. *
- Mentalidad de Crecimiento Ilimitado: Vemos todas las situaciones como oportunidades para aprender, crecer y mejorar como individuos y como organización. Buscamos diversas perspectivas, fomentamos la curiosidad y promovemos la experimentación para superar los límites de lo posible. *
- Crear Valor Real: Buscamos las oportunidades más impactantes con intensidad y rigor. Tomamos riesgos inteligentes y hacemos compensaciones disciplinadas para mantener un enfoque profundo. Ayudamos a nuestros clientes a ganar entregando valor duradero. *
- Ir Más Lejos Juntos: Somos un equipo trabajando hacia una visión. Colaboramos de manera proactiva e inclusiva, involucrando a las personas adecuadas en el momento y de la manera adecuada. Nos esforzamos por crear un lugar de trabajo más equitativo. No dejaremos que nadie falle.
Recursos Adicionales: *
- Blog de la Empresa Moloco moloco.com/blogs *
- Liderazgo de Moloco moloco.com/company/leadership *
- Sala de Prensa de Moloco moloco.com/newsroom
Uso de IA en Entrevistas
Nuestro proceso de entrevista está diseñado para conocerte de verdad. A menos que una ronda incluya específicamente IA como parte de lo que se evalúa, pedimos a los candidatos que participen sin ayuda de IA. Por favor, revisa nuestra Política de Uso de IA en Entrevistas moloco.cloud/hubfs/careers/AI%20Use%20in%20Interviews.pdf antes de tu entrevista para entender qué esperar. El incumplimiento de esta política puede afectar tu candidatura.
Aviso de Privacidad del Candidato
Tu privacidad nos importa. Al postularte, reconoces que has revisado nuestro Aviso de Privacidad del Candidato moloco.cloud/hubfs/careers/Candidate%20Privacy%20Notice.pdf.
Compensación y Beneficios
Los empleados con sede en EE. UU. tienen acceso a seguro médico, dental y de visión, un plan 401(k) con aportación de la empresa, cobertura de discapacidad a corto y largo plazo, seguro de vida básico, y beneficios y ventajas de bienestar. Los empleados con sede en EE. UU. también reciben hasta 12 días festivos pagados programados por año natural y un día libre "Thrive Day" por trimestre. Además, todos los empleados tienen Tiempo Libre Flexible (FTO).
El candidato seleccionado puede ser elegible para un bono y premios de acciones. La elegibilidad y las cantidades se determinan por el rendimiento y los términos de los planes aplicables.
Apoyando tu Mejor Trabajo y tu Mejor Vida
Nuestros beneficios están diseñados para apoyar a nuestra gente a hacer su mejor trabajo y vivir bien, en el trabajo y más allá. Los beneficios varían según el país, el tipo de empleo y la elegibilidad. Ponte en contacto con un reclutador para obtener más información sobre los beneficios en tu región.
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