Meridian OneCap Credit Corp.
Morningstar
Ingeniero Senior de Fiabilidad de Sitios
Sobre la oportunidad
Sobre el Equipo
Investment Services es el grupo de productos internos de Morningstar centrado en la creación y el mantenimiento de las plataformas que impulsan nuestras operaciones de datos globales. Permitimos que los equipos de Managed Investment Data (MID), Reference Entity Data (RED), Fixed Income y Third Party Data, y Manager Research recopilen, procesen y entreguen datos de inversión de alta calidad a escala, dando soporte a más de 770,000 inversiones en miles de procesos globales.
Diseñamos y mantenemos las herramientas y sistemas internos que soportan la recopilación de datos para datos operativos, de rendimiento, de cartera y de documentos; permiten flujos de trabajo automatizados y asistidos por IA; mejoran la productividad y la experiencia del analista; y garantizan la calidad de los datos, la escalabilidad y la estabilidad del sistema. Nuestras plataformas son utilizadas por cientos de analistas en todo el mundo para procesar miles de millones de puntos de datos cada mes.
Ubicación: Toronto, ON (4 días presenciales)
Rango de Compensación Salarial Base $90,489.00-132,711.00
Porcentaje Objetivo de Incentivo 12.5% Anual
Qué Harás
- Diseñar, construir y mejorar pipelines de CI/CD para acelerar la entrega de software manteniendo la estabilidad y seguridad en toda nuestra plataforma.
- Aprovisionar, configurar y mantener la infraestructura en la nube en AWS utilizando herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, CDK o CloudFormation.
- Proporcionar triaje técnico y resolución de problemas en guardia, dirigiendo los incidentes hasta su resolución y realizando revisiones exhaustivas post-incidente.
- Liderar iniciativas de fiabilidad inter-equipos, incluyendo la planificación de recuperación ante desastres, el cumplimiento de seguridad y la optimización de recursos de AWS.
- Desplegar y gestionar aplicaciones contenerizadas utilizando Docker y AWS ECS/EKS, optimizando la utilización de recursos y las estrategias de despliegue.
- Impulsar la automatización y la innovación para la monitorización proactiva, las alertas y la mejora continua de las operaciones utilizando herramientas como Splunk, CloudWatch, New Relic y Harness.
- Colaborar con ingenieros de software e ingenieros de datos para integrar las mejores prácticas de SRE en el ciclo de vida del desarrollo, incluyendo SLOs, presupuestos de errores y planificación de capacidad.
- Escribir scripts y herramientas en Python, Bash u otros lenguajes de scripting para automatizar tareas operativas rutinarias y agilizar los despliegues.
- Documentar la arquitectura de la infraestructura, los procesos de despliegue y los manuales de operaciones para permitir la transparencia, la consistencia y la mantenibilidad a largo plazo.
- Colaborar con equipos distribuidos globalmente para proyectos, transferencia de conocimientos y cobertura de rotación de guardia.
- Aprovechar herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude Code) para acelerar los flujos de trabajo de ingeniería y mejorar la productividad.
Qué Buscamos
- 5+ años de experiencia en Ingeniería de Fiabilidad de Sitios, DevOps, o roles de infraestructura en la nube dando soporte a sistemas de producción.
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Sólida experiencia práctica con servicios en la nube de AWS (EC2, S3, ECS/EKS, Lambda, RDS, VPC, IAM, Route 53, CloudWatch).
- Dominio de herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, CDK o CloudFormation.
- Experiencia en la creación y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como Jenkins, Harness, GitHub Actions o plataformas similares.
- Sólido conocimiento práctico de contenedores Docker y plataformas de orquestación de contenedores.
- Dominio de lenguajes de scripting como Python o Bash para la automatización y herramientas operativas.
- Sólida comprensión de la administración de sistemas Linux/Unix y los fundamentos de redes.
- Experiencia con herramientas de monitorización, registro y alertas como Splunk, New Relic, CloudWatch o Datadog.
- Conocimiento de los principios de SRE, incluyendo SLI/SLO, presupuestos de errores, gestión de incidentes y procesos de revisión post-incidente.
- Experiencia en el uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude Code).
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos distribuidos y explicar claramente las decisiones de infraestructura.
Se valorará
- Certificaciones de AWS (por ejemplo, Arquitecto de Soluciones, Ingeniero de DevOps, Administrador de SysOps).
- Experiencia en el diseño o soporte de estrategias de recuperación ante desastres y continuidad del negocio.
- Familiaridad con marcos de cumplimiento de seguridad e implementación de mejores prácticas de seguridad en entornos en la nube.
- Experiencia con arquitecturas sin servidor utilizando AWS Lambda, SAM o el Serverless Framework.
- Experiencia en el soporte a equipos de ingeniería distribuidos en múltiples zonas horarias.
- Exposición a infraestructura de pipelines de datos o plataformas utilizadas para el procesamiento de datos a gran escala.
- Certificación FinOps o experiencia en gestión financiera en la nube y prácticas de optimización de costes.
El entorno de trabajo híbrido de Morningstar te da la oportunidad de colaborar en persona cada semana, ya que hemos descubierto que estamos en nuestro mejor momento cuando estamos juntos de forma intencionada y regular. En la mayoría de nuestras ubicaciones, nuestro modelo de trabajo híbrido es de cuatro días en la oficina cada semana. También hay disponibles una variedad de otros beneficios para mejorar la flexibilidad a medida que cambian las necesidades. No importa dónde te encuentres, tendrás herramientas y recursos para interactuar significativamente con tus colegas globales.
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