B&A
MORSE Corp
Científico de Datos - TS/SCI
Sobre la oportunidad
MORSE Corp es una pequeña empresa de propiedad de sus empleados con sede en Cambridge, MA, Arlington, VA y Seattle, WA, con un historial de implementación de tecnología de vanguardia. MORSE cuenta con un equipo especialmente seleccionado de científicos, ingenieros y desarrolladores de software para ofrecer soluciones técnicas de primera clase que resuelven problemas multidisciplinarios difíciles a los que se enfrenta el Ecosistema de Seguridad Nacional de EE. UU.
MORSE está buscando un Científico de Datos con experiencia en análisis de datos, ciencia de datos y desarrollo de algoritmos en uno o más de una variedad de campos que incluyen clasificación visual, big data, procesamiento de lenguaje natural, traducción automática, datos secuenciales en el tiempo y métricas avanzadas. Formará parte de equipos que realizan Pruebas y Evaluación (T&E) de modelos y algoritmos de IA y machine learning para brindar a los clientes de seguridad nacional información sobre las capacidades de aplicar IA para resolver problemas del mundo real.
El equipo de MORSE se enorgullece de ser el equipo inteligente con el que es fácil trabajar. Nos centramos en el éxito constante a largo plazo con un énfasis en la excepcionalidad y la entrega de un impacto crítico para la misión a nuestros clientes. Para obtener más información, visite morsecorp.com morsecorp.com.
RESPONSABILIDADES
- Realizar análisis de datos, pruebas y evaluación de algoritmos de machine learning existentes y desarrollo de algoritmos avanzados para modelar sistemas físicos y autónomos,
- Trabajar con el equipo actual de ingenieros de MORSE para migrar algoritmos a aplicaciones de software y sistemas integrados en tiempo real.
- Apoyar la migración de los algoritmos desarrollados a software utilizando uno o más lenguajes de programación como Python, C, C++, Java o MATLAB.
- Trabajar con clientes, partes interesadas y otros proveedores para presentar conceptos, análisis y resultados de pruebas
- Presentar un camino a seguir y soluciones para resolver problemas complejos de datos
- Investigar e identificar nuevos métodos para machine learning y análisis de datos
REQUISITOS
- SE REQUIERE CIUDADANÍA ESTADOUNIDENSE y una autorización de seguridad de Alto Secreto activa con elegibilidad SCI
- Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencias Físicas o Biológicas o un campo relacionado
- 3+ años de experiencia en Ciencia de Datos o Análisis
- Sólida comprensión de análisis de datos, física, álgebra lineal, estadística, algoritmos, optimización y/o métodos de machine learning
- Dominio de uno o más lenguajes de programación como Python, Matlab, C o C++
- Experiencia demostrada con conjuntos de datos grandes, multidimensionales o complejos en una o más de las siguientes áreas: análisis, limpieza, estrategias de almacenamiento, seguimiento de procedencia, formatos de bases de datos y transformaciones de datos paralelizadas
- Disponibilidad para viajar hasta un 25%
- Experiencia previa en defensa es una ventaja
Compensación
El rango salarial de MORSE Corp para este puesto considera cuidadosamente una amplia gama de factores de compensación, que incluyen, entre otros, la experiencia previa, la educación, las habilidades y la experiencia, la ubicación, la equidad interna y otros factores que están relacionados con el trabajo y son consistentes con las necesidades del negocio. Por lo tanto, las ofertas finales pueden variar del monto indicado. Dependiendo de la elegibilidad del puesto, la compensación total también puede incluir bonos, acciones, contribución a 401(k), tiempo libre remunerado, seguro médico, dental, de visión y de vida.
Los empleados también reciben 10 días festivos remunerados al año. MORSE mantiene una política de licencias "abierta" que no restringe a los empleados exentos y regulares a tiempo completo a un número específico de días de enfermedad o vacaciones pagadas. Sin embargo, esta política no es una política de licencia pagada "ilimitada".
$110,000 — $180,000 USD
