Meridian OneCap Credit Corp.
Movable Ink
Ingeniero Senior, Plataforma de Datos
Sobre la oportunidad
Movable Ink escala la personalización de contenidos para los profesionales del marketing a través de la generación de contenido activada por datos y la toma de decisiones con IA. Las marcas más innovadoras del mundo confían en Movable Ink para maximizar ingresos, simplificar flujos de trabajo y potenciar la agilidad del marketing. Con sede en Nueva York y cerca de 600 empleados, Movable Ink atiende a su base de clientes global con operaciones en América del Norte, América Central, Europa, Australia y Japón.
Como Ingeniero Senior en el equipo de Plataforma de Datos en Movable Ink, ayudarás a diseñar y construir los sistemas que impulsan el flujo de datos a través de la organización. Jugarás un papel clave en el desarrollo y operación de la plataforma de datos unificada responsable de ingerir, procesar y exponer grandes volúmenes de datos que impulsan los productos de Movable Ink. Trabajando en estrecha colaboración con compañeros de ingeniería, análisis e infraestructura, construirás pipelines de ingesta escalables y servicios backend que integran datos de diversas fuentes, garantizando la fiabilidad, la gobernanza y la alta disponibilidad en toda la plataforma. Ayudarás a evolucionar los pipelines heredados hacia arquitecturas de datos modernas y a impulsar la unificación de nuestros productos y servicios en cómo acceden a los datos. Tu trabajo impactará directamente en el crecimiento y la madurez de los productos y servicios de Movable Ink.
Responsabilidades
- Apoyar el diseño y la entrega de pipelines de ingesta de datos e infraestructura
- Asistir en la migración exitosa de la gestión del ciclo de vida de datos heredada a una nueva plataforma sin interrumpir a los consumidores de datos existentes
- Establecer y mantener SLI y SLO para la ingesta y la plataforma de datos nuevas con paneles y alertas para monitorizar el rendimiento
- Construir una capa de almacenamiento de datos flexible que soporte una variedad de casos de uso, por ejemplo, cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de machine learning
- Implementar prácticas integrales de monitorización, observabilidad y respuesta a incidentes para todos los pipelines y servicios de datos de eventos
- Colaborar con los equipos de ingeniería de producto, análisis y machine learning para definir contratos, requisitos funcionales y estándares
- Diseñar e implementar una capa semántica de metadatos que clasifique y etiquete los activos de datos en ambos productos, permitiendo el descubrimiento de datos consistente, las políticas de exposición y la identificación de oportunidades de reutilización de datos entre productos
- Arquitectar y entregar un modelo de datos multi-inquilino que soporte el intercambio seguro de datos y el aislamiento entre clientes, con controles diseñados para cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo y gubernamental
Cualificaciones
- Profundo conocimiento de los principios de gobernanza de datos y gestión del ciclo de vida de los datos, incluyendo calidad de datos, linaje, retención y control de acceso
- Fuerte familiaridad con tecnologías de bases de datos backend (OLAP vs. OLTP) y cuándo aplicar cada una, con experiencia práctica utilizando tecnologías de almacén de datos (Databricks, Clickhouse, Redshift, etc.) a escala de producción
- Fuerte familiaridad con SQL con la capacidad de escribir y optimizar consultas
- Habilidad para construir sistemas complejos e identificar primitivas centrales y cómo aplicarlas para satisfacer las cambiantes necesidades del negocio y los requisitos de la hoja de ruta futura.
- Experiencia en el diseño y operación de sistemas de datos en un proveedor de nube principal (AWS o GCP) y trabajo en un entorno de implementación multi-nube
- Dominio de tecnologías de contenedorización y orquestación, incluyendo Docker y Kubernetes
- Capacidad demostrada para integrar sistemas, conectando plataformas heredadas con arquitecturas modernas a través de interfaces bien diseñadas y estrategias de migración
- Comunicador eficaz que puede facilitar discusiones de diseño de sistemas, documentar decisiones arquitectónicas y trabajar en los límites de los equipos
- (Deseable) Familiaridad con Elixir para construir servicios de datos concurrentes y tolerantes a fallos
- (Deseable) Experiencia con tecnologías de pipelines de datos y streaming como Airflow, Kafka, Apache Flink o similares
- (Deseable) Experiencia práctica con bases de datos columnares/OLAP como Databricks o ClickHouse
- Experiencia en el diseño y operación de sistemas de datos en AWS; la experiencia en GCP es una ventaja
- Sólidas habilidades de colaboración y comunicación, cómodo liderando discusiones de diseño, escribiendo especificaciones técnicas y trabajando en los límites de los equipos
- Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, CloudFormation o similares
El rango salarial base para este puesto es de $145,000-$185,000/año CAD, que puede incluir bonificaciones adicionales dependiendo del puesto que se ofrezca finalmente, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. El salario base ofrecido puede variar según el conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el puesto.
Los estudios han demostrado que las mujeres, las comunidades de color y las personas históricamente subrepresentadas son menos propensas a postularse a trabajos a menos que cumplan con todos los requisitos. Estamos comprometidos a construir una cultura diversa e inclusiva donde todos los Inkers puedan prosperar. Si te entusiasma el puesto pero no cumples con todas las cualificaciones mencionadas anteriormente, te animamos a postularte. Nuestras diferencias aportan una gran cantidad de conocimientos y perspectivas que nos hacen colectivamente más fuertes.
Damos la bienvenida y empleamos a personas independientemente de su raza, color, identidad o expresión de género, religión, información genética, estado parental o de embarazo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, etnia, estado familiar o marital, capacidad física y mental, afiliación política, discapacidad, condición de veterano u otras características protegidas. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
