Portugal
ambi.
MWDN
Ingeniero de Datos Senior
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
¿Por qué MWDN es genial?
MWDN es una empresa internacional de reclutamiento y externalización con más de 23 años de experiencia conectando talento tecnológico excepcional con empresas líderes en Israel, EE. UU., Gran Bretaña y Europa Occidental. En este puesto, MWDN actúa como socio de reclutamiento, y el candidato seleccionado trabajará directamente con el equipo del cliente en su producto en un entorno internacional.
Esto es lo que puedes esperar al unirte a MWDN:
¿Por qué elegirnos?
MWDN está clasificada entre los 5 principales empleadores de TI en nuestra región según DOU. Nos enorgullecemos de nuestra transparencia y nuestro fuerte compromiso con nuestro equipo. ¿Curioso por saber más? Mira lo que dicen nuestros empleados sobre trabajar con nosotros en DOU.
¿Cuál es tu nuevo proyecto?
Dominio: Infraestructura y Análisis de Datos / AdTech
Ubicación del cliente: Israel
Tamaño de la empresa: 11–50
Fundada en: 2025
Una empresa de ad-tech en rápido crecimiento que construye infraestructura de publicidad programática de próxima generación. El equipo se centra en sistemas de alto rendimiento, subastas en tiempo real y optimización impulsada por IA. El entorno es rápido, centrado en el producto y altamente colaborativo, con un sólido liderazgo de ingeniería y una cultura de propiedad.
¿Qué hace que este proyecto sea emocionante?
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para unirse a nuestro equipo de ingeniería y ayudar a dar forma al futuro de la publicidad programática. Arquitectarás y construirás sistemas de alto rendimiento que procesan millones de transacciones publicitarias en tiempo real, al tiempo que aprovechas tecnologías de IA de vanguardia para optimizar los resultados para nuestros socios.
Este puesto se encuentra en la intersección de ad-tech e IA, trabajando con sistemas a gran escala y requisitos de latencia de sub-milisegundos. Serás responsable de todo el ciclo de vida del desarrollo, desde la arquitectura hasta el despliegue, colaborando con un equipo de ingeniería moderno y de alto rendimiento.
¿Por qué trabajar con nosotros?
- Seguridad: Investigamos cuidadosamente a nuestros clientes para minimizar riesgos y garantizar fiabilidad y pagos puntuales, sin fraudes ni sorpresas desagradables.
- Apoyo profesional: Si un proyecto no es el adecuado, te apoyamos y ayudamos activamente a encontrar nuevas oportunidades que se ajusten a tus habilidades y objetivos profesionales.
- Asistencia legal: Ofrecemos orientación en asuntos legales, incluyendo la apertura y gestión de tu estatus de contratista independiente o autónomo, impuestos y procesos relacionados.
- Desarrollo profesional: Ofrecemos cursos de inglés y oportunidades de crecimiento profesional, así como eventos de team-building.
- Gestión centrada en las personas con mínima burocracia
- Una cultura empresarial amigable, demostrada por empleados que eligen regresar
- Horario de trabajo flexible
- 29 días de PTO (18 días laborables al año más todos los días festivos nacionales)
- 10 días de baja por enfermedad remunerados
- Soporte financiero y legal completo para contratistas independientes
- Clases de inglés gratuitas, con hablantes nativos o profesores ucranianos
- Soporte de RR. HH. dedicado
¿Qué te convierte en un gran candidato?
- Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos
- Más de 2 años trabajando con datos de publicidad programática o ad-tech
- Sólida competencia en Python y SQL
- Experiencia con plataformas de datos de streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Experiencia práctica con almacenes de datos (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse)
- Experiencia con frameworks de procesamiento por lotes (Spark, dbt, Airflow)
- Comprensión de las estructuras de datos de ad-tech: solicitudes de puja, impresiones, esquemas OpenRTB, datos a nivel de registro
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP) e infraestructura como código
Pila de Ad-Tech
Fuentes de datos (Se requiere familiaridad)
- APIs de informes de SSP y datos a nivel de registro (Magnite, PubMatic, Index Exchange, Xandr)
- Informes de Google Ad Manager (GAM), archivos de transferencia de datos y exportaciones de BigQuery
- Adaptadores de análisis de Prebid y datos de flujo de pujas
- Plataformas de medición de aplicaciones (AppsFlyer, Adjust, Kochava) para datos de monetización de aplicaciones
- Archivos de registro de subastas en tiempo real (RTB) y datos de subastas
Modelos de datos y métricas
- Métricas de ingresos: CPM, eCPM, RPM, tasa de llenado, tasa de ganancia, densidad de pujas
- Análisis de subastas: panorama de pujas, optimización de precios mínimos, análisis de tiempos de espera
- Rendimiento del socio de demanda: puntuación de SSP/puja, análisis de latencia
- Datos de la cadena de suministro: validación de ads.txt, mapeo de sellers.json, análisis de SPO
Sería genial tener
- Experiencia en ingeniería de características de ML para optimización de pujas o predicción de rendimiento
- Experiencia en la creación de productos de datos para la monetización del lado del editor
- Familiaridad con técnicas de datos que preservan la privacidad (privacidad diferencial, salas limpias)
- Experiencia con datos de publicidad CTV/OTT y métricas de video
- Conocimiento de resolución de identidad y desafíos de datos entre dispositivos
Tu día a día en este puesto
- Diseñar y construir pipelines de datos escalables para procesar datos de flujo de pujas, impresiones e ingresos de fuentes programáticas
- Ingestar y normalizar datos de múltiples SSP, DSP, servidores de anuncios (GAM) y APIs de informes de terceros
- Construir sistemas de procesamiento en tiempo real y por lotes para análisis de subastas, análisis de tasas de ganancia y modelado del panorama de pujas
- Desarrollar flujos de trabajo ETL/ELT para transformar datos programáticos brutos en conjuntos de datos listos para análisis
- Crear modelos de datos para optimización de rendimiento, análisis de precios mínimos y rendimiento de socios de demanda
- Construir y mantener almacenes y lagos de datos optimizados para patrones de consulta de ad-tech
- Implementar monitoreo de calidad de datos, validación y detección de anomalías para flujos de datos programáticos
- Apoyar a los equipos de BI y análisis con infraestructura de datos limpia, documentada y de alto rendimiento
- Garantizar el cumplimiento de la privacidad de datos (GDPR, CCPA) en la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos
Nuestros próximos pasos
✅ Llamada introductoria con un reclutador — ✅ Entrevista técnica — ✅ Tarea para casa — ✅ Entrevista final con el cliente — ✅ Oferta
Requisitos
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Más oportunidades con un solo perfil
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