Natera

29 sept 2026

Ingeniero/a de Software Senior / Líder Técnico, Ingeniería de Datos e IA

Estados Unidos

United States

PythonSQLAWSTerraform

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre el puesto

Natera es un líder mundial en pruebas de ADN libre de células, al servicio de pacientes en oncología, salud de la mujer y salud de órganos. Nuestra organización de Datos e IA construye la plataforma de datos empresariales y los sistemas de IA que convierten los datos clínicos, genómicos y operativos en productos que mejoran la atención al paciente y aceleran el negocio.

Buscamos un Líder Técnico de Ingeniería de Datos e IA para establecer la dirección técnica de un equipo de soluciones que crea soluciones de análisis e IA directamente para los partes interesadas del negocio: canalizaciones de datos e IA, modelos de datos, capas semánticas y los agentes, paneles e productos de datos que se encuentran sobre ellos. Este es un puesto práctico de contribuidor individual senior: escribirá código de producción, asumirá la propiedad de las decisiones de arquitectura y diseño para las soluciones que entrega su equipo, y elevará el nivel de ingeniería a través del liderazgo de diseño, la revisión de código y la mentoría.

Este equipo es nativo de IA por diseño. Esperamos que los ingenieros utilicen herramientas de codificación de IA y herramientas agénticas como parte central de cómo construyen, prueban, documentan y operan soluciones, y esperamos que el Líder Técnico modele y escale esas prácticas en todo el equipo. Trabajará en un entorno regulado donde la calidad de los datos, el linaje y la privacidad son requisitos centrales de cada solución que enviamos.

El candidato ideal es, ante todo, un ingeniero sólido, con una mentalidad de producto orientada a los resultados comerciales, el criterio para tomar decisiones arquitectónicas pragmáticas y las habilidades de comunicación para alinear a ingenieros, gerentes de producto y partes interesadas del negocio en torno a ellas.

Responsabilidades Clave

Liderazgo Técnico y Arquitectura

Ser responsable del diseño técnico y la arquitectura de las soluciones de análisis e IA que entrega su equipo; dirigir revisiones de diseño y tomar decisiones de compra vs. desarrollo y de tecnología en colaboración con los equipos de plataforma de datos y arquitectura.

Traducir las necesidades de las partes interesadas del negocio en diseños técnicos bien definidos, desglosando iniciativas complejas de análisis en hitos entregables para el equipo.

Establecer y hacer cumplir los estándares de ingeniería para el modelado, el diseño de canalizaciones, las pruebas, CI/CD y la observabilidad, de modo que las soluciones se construyan de manera consistente y reutilizable en todos los dominios de negocio.

Ingeniería de Soluciones Práctica

Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables y transformaciones en nuestra plataforma de datos en la nube, obteniendo datos clínicos, de laboratorio, operativos y comerciales para servir a los análisis de negocio.

Desarrollar modelos de datos gobernados y capas semánticas que impulsen el autoservicio de análisis, paneles y productos de datos (por ejemplo, 360 de pacientes, 360 de proveedores, 360 de pruebas) para los equipos de negocio.

Desarrollar soluciones de IA para permitir la productividad y la automatización empresarial mediante flujos de trabajo agénticos, RAG/recuperación y canalizaciones de LLM (extracción/clasificación).

Escribir SQL y Python de calidad de producción; contribuir a marcos, plantillas y herramientas compartidas que permitan al equipo entregar nuevas soluciones de análisis más rápidamente.

Garantizar que la capa de datos admita consultas de análisis y LLM de alto rendimiento y confiables; liderar el análisis de causa raíz en problemas complejos de datos e impulsar soluciones duraderas.

Formas de Trabajo Nativas de IA y Mentoría

Utilizar asistentes de codificación de IA y herramientas agénticas a diario en todo el ciclo de vida del desarrollo: diseño, codificación, pruebas, documentación y operaciones, y aumentar mediblemente su propia producción y la del equipo.

Definir y escalar las prácticas de ingeniería nativas de IA del equipo: patrones de indicaciones y contexto, flujos de trabajo agénticos reutilizables, pruebas y revisiones asistidas por IA, y las salvaguardas que mantienen la calidad y el cumplimiento intactos.

Mentorizar y desarrollar ingenieros a través de revisiones de código, emparejamiento y coaching de diseño; colaborar con el gerente de ingeniería en la contratación técnica, la incorporación y el desarrollo de habilidades.

Calidad, Fiabilidad y Cumplimiento de Datos

Implementar comprobaciones de calidad de datos, contratos, linaje y monitorización para que los consumidores posteriores puedan confiar en los datos por defecto.

Ser responsable de la excelencia operativa de las soluciones del equipo: SLAs, respuesta a incidentes y eficiencia de costos de cómputo y almacenamiento.

Garantizar que las canalizaciones que manejan PHI y datos genómicos cumplan con los requisitos de HIPAA, CLIA y de seguridad y gobernanza internos, incluidos los controles de acceso, la auditabilidad y la retención.

Asociación Interfuncional

Trabajar directamente con las partes interesadas del negocio en todas las funciones para comprender sus preguntas, adaptar las soluciones de análisis a sus necesidades y comunicar las compensaciones técnicas en un lenguaje claro.

Colaborar con los equipos de plataformas de datos e IA para garantizar que las soluciones se basen en cimientos compartidos en lugar de canalizaciones únicas.

Representar al equipo en foros de arquitectura, discusiones de gobernanza de datos y evaluaciones de herramientas.

Cualificaciones

Requerido

7+ años de experiencia en ingeniería de datos o software, incluyendo 2+ años liderando el diseño técnico y la entrega para un equipo o un flujo de trabajo importante, idealmente construyendo soluciones de análisis para usuarios de negocio.

Capacidad demostrada para mentorizar ingenieros, realizar revisiones de diseño y código efectivas, impulsar el consenso técnico y comunicarse claramente con audiencias técnicas y no técnicas.

Uso práctico y demostrado de asistentes de codificación de IA y herramientas agénticas en el trabajo de ingeniería diario, con un punto de vista sobre cómo usarlos bien.

Experiencia a nivel experto en SQL y sólida en Python, con un historial de envío y operación de canalizaciones de datos y modelos de datos de producción a escala.

Experiencia profunda con un almacén de datos moderno en la nube e infraestructura en la nube (Snowflake/AWS preferido).

Experiencia práctica en la construcción con marcos de transformación (dbt o equivalente) y orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Dagster, Prefect o similar).

1-2 años de experiencia práctica en la construcción con marcos de LLM (LangChain, LangGraph o equivalente) junto con servicios de IA gestionados y pasarelas de enrutamiento de modelos como Snowflake Cortex, AWS Bedrock y APIs fundamentales.

Sólida base en modelado de datos analíticos (dimensional o impulsado por dominio), capas semánticas, ingeniería de calidad de datos y CI/CD para sistemas de datos.

Preferido

Experiencia en atención médica, ciencias de la vida o en otro dominio regulado que maneje PHI u otros datos sensibles.

Experiencia con sistemas de gestión de datos de laboratorio, sistemas de informática de laboratorio, canalizaciones bioinformáticas es una ventaja.

Experiencia en Snowflake, incluyendo optimización de rendimiento, gestión de costos y características como tablas dinámicas, Snowpark o Cortex.

Experiencia en Sigma, o experiencia con herramientas comparables de BI y capas semánticas (Looker, Tableau, Power BI), y una comprensión de cómo diseñar modelos de datos para el consumo de autoservicio.

Experiencia en la construcción y operación de flujos de trabajo agénticos o basados en LLM dentro del ciclo de vida del desarrollo de datos.

Experiencia con infraestructura como código (Terraform) y herramientas de observabilidad de datos.

Experiencia en la integración con Salesforce, sistemas de información de laboratorio o fuentes de datos EHR.

Título de Grado o Máster en Informática, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

El rango salarial se indica y los paquetes de compensación reales se basan en una amplia gama de factores únicos para cada candidato, que incluyen, entre otros, el conjunto de habilidades, los años y la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la ubicación específica de la oficina. Esto puede diferir en otras ubicaciones debido a consideraciones de costo de mano de obra.

Remoto en EE. UU.

$150,400—$188,000 USD

Para más información, visite natera.com.

Natera se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Estamos comprometidos a garantizar un entorno de trabajo diverso e inclusivo, y damos la bienvenida a personas de diferentes orígenes, experiencias, habilidades y perspectivas. La colaboración inclusiva beneficia a nuestros empleados, a nuestra comunidad y a nuestros pacientes, y es fundamental para nuestra misión de cambiar la gestión de enfermedades en todo el mundo.

Todos los solicitantes calificados son alentados a postularse, y serán considerados sin distinción de raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, edad, estado de veterano, discapacidad o cualquier otra condición legalmente protegida. También consideramos a los solicitantes calificados independientemente de sus antecedentes penales, de acuerdo con las leyes aplicables.

Si reside en California, le animamos a leer esta información importante para los residentes de California.

Enlace: natera.com/notice-of-data-collection-california-residents/

Tenga en cuenta que Natera se pondrá en contacto con los candidatos ÚNICAMENTE con un dominio de correo electrónico @natera.com. Las comunicaciones por correo electrónico de cualquier otro nombre de dominio no provienen de Natera ni de sus empleados y son fraudulentas. Natera no solicita entrevistas por mensajes de texto y no solicita información personal hasta que un candidato se ha comprometido con la empresa y ha hablado con un reclutador y el equipo de contratación. Natera se toma en serio los delitos cibernéticos y colaborará con las autoridades policiales para procesar cualquier delito cibernético relacionado.

Para más información:

Anuncio de la BBB sobre estafas de empleo

Página de recursos sobre delitos cibernéticos del FBI

NUESTRA OPORTUNIDAD

Natera™ es un líder mundial en pruebas de ADN libre de células (cfDNA), dedicado a la oncología, la salud de la mujer y la salud de órganos. Nuestro objetivo es hacer que las pruebas genéticas personalizadas y el diagnóstico formen parte del estándar de atención para proteger la salud y permitir intervenciones más tempranas y específicas que conduzcan a vidas más largas y saludables.

El equipo de Natera está compuesto por estadísticos, genetistas, médicos, científicos de laboratorio, profesionales de negocios, ingenieros de software y muchos otros profesionales de instituciones de clase mundial, altamente dedicados, que se preocupan profundamente por nuestro trabajo y entre sí. Cuando se una a Natera, trabajará duro y crecerá rápidamente. Trabajando junto a la élite de la industria, será exigido y desafiado, y se enorgullecerá de ser parte de una empresa que está cambiando el panorama de la gestión de enfermedades genéticas.

QUÉ OFRECEMOS

Beneficios Competitivos - Los beneficios para empleados incluyen planes integrales de atención médica, dental, oftalmológica, de vida y de discapacidad para empleados elegibles y sus dependientes. Además, los empleados de Natera y sus familias inmediatas reciben pruebas gratuitas además de beneficios de atención de fertilidad. Otros beneficios incluyen licencia por embarazo y cuidado del bebé, beneficios de 401k, beneficios de transporte y mucho más. ¡También ofrecemos un generoso programa de referencia de empleados!

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