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Natixis in Portugal
GCP/Python Data Engineer (Hablante de Francés) | BPCE-SI
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PythonSQLGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Natixis in Portugal es un Centro de Expertise cuya misión es transformar la banca tradicional desarrollando soluciones innovadoras para el negocio, las operaciones y la cultura de trabajo de Groupe BPCE en todo el mundo.
Como parte de la división internacional de Groupe BPCE, Natixis in Portugal diseña y entrega soluciones para sus dos áreas principales — Banca Corporativa y de Inversión y Gestión de Activos y Patrimonios — así como servicios transversales que apoyan a todas las entidades del Grupo.
Con más de 3,000 empleados que representan 46 nacionalidades, los equipos trabajan en Tecnologías de la Información, Actividades de Soporte Bancario y Cumplimiento, de manera integrada, inclusiva y multifuncional, apoyando a todas las líneas de negocio y plataformas del Grupo.
Una mentalidad disruptiva y una cultura de proximidad y agilidad identifican al equipo de Natixis in Portugal y reflejan la misión de la empresa de transformar la banca tradicional a escala global: una combinación perfecta en la dinámica y el ecosistema emprendedor portugués.
Descripción del puesto
Natixis in Portugal está buscando actualmente un Ingeniero de Datos de la Plataforma Google Cloud (GCP) y Python (Hablante de Francés) para unirse a su equipo de BPCE SI (Soluciones Informáticas) para trabajar en Oporto o Lisboa. El candidato ideal diseñará, construirá y mantendrá pipelines de datos y plataformas de datos escalables para permitir la toma de decisiones basada en datos.
Responsabilidades Clave
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos de extremo a extremo (ELT/ETL) para ingerir, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
- Construir modelos y esquemas de datos robustos (almacén de datos/lago de datos).
- Desarrollar en Python para implementar transformaciones de datos, tareas de orquestación, automatización y comprobaciones de calidad de datos.
- Integrar pruebas en el ciclo de vida de la ingeniería de datos, incluyendo la planificación y ejecución de actividades de prueba (UAT/QA), la validación de la corrección de los datos y la garantía de pipelines listos para su lanzamiento.
- Colaborar con Ingenieros de Datos, Científicos de Datos, Analistas y Partes Interesadas del Negocio para comprender las necesidades de datos y entregar soluciones.
- Aprovechar y/o implementar calidad de datos, monitorización, registro y alertas para garantizar la fiabilidad de los datos.
- Garantizar el cumplimiento de los requisitos de gobernanza de datos, seguridad, privacidad y cumplimiento (IAM, cifrado, controles de acceso).
- Crear y mantener documentación técnica, diccionarios de datos, runbooks y planes de prueba.
- Participar en revisiones de código, pruebas y ceremonias Ágiles/Scrum.
- Opcional pero valorado: experiencia con Control-M u otras herramientas de orquestación de trabajos; familiaridad con CI/CD para pipelines de datos.
- Exposición a prácticas de prueba: UAT, pruebas QA, planificación de pruebas, validaciones de datos y automatización de pruebas es muy deseable.
Cualificaciones
Habilidades Técnicas
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado (o experiencia práctica equivalente).
- 3+ años de experiencia profesional en ingeniería de datos.
- Sólidas habilidades de desarrollo en Python (patrones de diseño, pruebas, empaquetado, consideraciones de rendimiento).
- Experiencia con la Plataforma Google Cloud (BigQuery, Almacenamiento en la Nube, Dataflow/Beam, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow).
- Experiencia con SQL.
- Experiencia práctica en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, lagos de datos o almacenes de datos.
- Dominio de conceptos ETL/ELT, modelado de datos y diseño de esquemas (esquemas de estrella/snowflake, normalización).
- Familiaridad con herramientas de orquestación de datos (Airflow/Cloud Composer) y CI/CD para pipelines de datos.
- Experiencia con control de versiones (Git) y herramientas de colaboración.
- Buenas habilidades de comunicación en francés (+ nivel B1 requerido) e inglés.
Habilidades Blandas
- Excelentes habilidades de resolución de problemas;
- Atención al detalle;
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo;
- Mentalidad colaborativa con la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas;
- Proactivo, con buenos hábitos de documentación y capacidad para gestionar múltiples prioridades.
Solo consideraremos CVs en inglés.
Información Adicional
Nuestro lugar de trabajo refleja el espíritu vibrante de nuestras ubicaciones, con iniciativas como un Presupuesto de Transporte Ecológico, bicicletas eléctricas y una Política de Trabajo Híbrido flexible. Promovemos el bienestar a través del Club de Bienestar Honolulu, una Sala de Oración, una Sala de Lactancia y Aldeas temáticas que inspiran la creatividad y la colaboración. A través de nuestras estrategias ESG y DEI, estamos comprometidos a ser inclusivos, solidarios y justos, asegurando que cada voz sea escuchada y valorada.
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