Reino Unido
LSEG
Nebius
Ingeniero Senior de ML (Investigación en IA)
Reino Unido
Reims, Grand Est, France · Amsterdam, North Holland, Netherlands · Israel · United Kingdom
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Nebius
Nebius está liderando una nueva era en infraestructura en la nube para la economía global de la IA.
Estamos construyendo una plataforma de nube de IA full-stack que soporta a desarrolladores y empresas desde el entrenamiento de datos y modelos hasta el despliegue en producción, sin el coste y la complejidad de construir una gran infraestructura interna de IA/ML.
Construido por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación de GPU a gran escala hasta la optimización de la inferencia, nos encargamos de los problemas difíciles en cómputo, almacenamiento, redes e IA aplicada.
Cotizamos en Nasdaq (NBIS) y tenemos nuestra sede en Ámsterdam, contamos con una presencia global con centros de I+D en Europa, Reino Unido, Norteamérica e Israel. Nuestro equipo de más de 1,500 incluye cientos de ingenieros con profunda experiencia en hardware, software e I+D de IA.
EL ROL
Este rol es para Nebius AI R&D, un equipo centrado en la investigación aplicada en IA.
Ejemplos de investigación aplicada que hemos publicado recientemente incluyen:
- Aplicación del aprendizaje por refuerzo arxiv.org/abs/2508.03501 para el entrenamiento de agentes en escenarios de múltiples turnos con contexto largo
- Escalado drástico arxiv.org/abs/2505.20411 de la recopilación de datos de tareas para potenciar el aprendizaje por refuerzo para agentes SWE
- Construcción de una evaluación descontaminada swe-rebench.com/ para agentes SWE que se actualiza regularmente
- Investigación arxiv.org/abs/2505.13652 sobre cómo la búsqueda guiada en tiempo de prueba puede usarse para construir agentes más potentes
Los resultados a menudo conducen a colaboraciones con equipos adyacentes donde nuestros hallazgos de investigación se aplican en la práctica.
Actualmente buscamos ingenieros de ML de nivel senior y staff para trabajar en investigación en áreas como:
- Búsqueda guiada y aprendizaje por refuerzo para sistemas agenticos
- Aprendizaje por refuerzo para modelos de razonamiento
- Recopilación de problemas a escala web para entrenar agentes
- Destilación eficiente de modelos
Cómo es trabajar en Nebius:
Movimiento rápido - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y propiedad real - Oportunidad de dar forma al futuro de la IA
Algunos ejemplos de lo que podrían incluir tus responsabilidades son:
- Realizar experimentos para determinar formas eficientes de entrenar un modelo de lenguaje grande en trazas de interacciones con varios entornos
- Explorar métodos de generación guiada y búsqueda en el espacio de trayectorias
- Idear formas de extraer datos relevantes a escala web y determinar formas eficientes de usar estos datos en el post-entrenamiento del modelo
- Realizar experimentos con diferentes configuraciones de aprendizaje por refuerzo en dominios verificables
- Explorar métodos para entrenar agentes de IA en tareas con señales de recompensa no verificables
Requisitos mínimos
Esperamos que tengas:
- Una profunda comprensión de los fundamentos teóricos del machine learning y del aprendizaje por refuerzo
- Profunda experiencia en deep learning moderno para el procesamiento y generación de lenguaje
- Experiencia sustancial en el entrenamiento de modelos grandes en múltiples nodos computacionales
- Sólidas habilidades de ingeniería de software (utilizamos principalmente python)
- Profunda experiencia con frameworks modernos de deep learning (utilizamos jax)
- Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo
- Experiencia en el diseño, ejecución y análisis de experimentos de machine learning con rigor estadístico adecuado
- Capacidad para formular preguntas de investigación, diseñar experimentos para probar hipótesis y extraer conclusiones significativas de los resultados
- Capacidad para documentar hallazgos de investigación de forma clara y contribuir a publicaciones técnicas o informes
Se valorará positivamente:
- Experiencia con aprendizaje por refuerzo profundo para LLMs, incluyendo técnicas como modelado de recompensas, DPO, PPO, etc.
- Familiaridad con ideas importantes en el espacio de LLM, como RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, cuantización
- Título de Grado en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un campo relacionado. Se valorará Máster o Doctorado.
- Historial de creación y entrega de productos (no necesariamente relacionados con ML) en un entorno dinámico similar a una startup.
- Experiencia en la ingeniería de sistemas complejos, como sistemas de procesamiento de datos distribuidos a gran escala o servicios web de alta carga.
- Proyectos de código abierto que demuestren tu destreza en ingeniería.
- Excelente dominio del idioma inglés, junto con habilidades superiores de escritura, articulación y comunicación.
- Dominio de enfoques contemporáneos de ingeniería de software, incluyendo CI/CD, control de versiones y pruebas unitarias.
Beneficios y Ventajas
- Compensación competitiva
- Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje
- Flexibilidad y propiedad
- Cultura colaborativa e innovadora
- Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de impacto
- Entorno internacional y equipos talentosos
Declaración de Igualdad de Oportunidades
Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y diverso y a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo en todos los aspectos del mismo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en el país en el que solicitan y se les requerirá que proporcionen prueba de elegibilidad de empleo como condición de contratación.
Si necesita adaptaciones durante el proceso de solicitud, por favor háganoslo saber.
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