Nebius

Ingeniero Senior HPC, Cómputo GPU

PythonKubernetesC++Go
Traducción automática. Consulta el original.

Acerca de Nebius

Nebius está liderando una nueva era en infraestructura en la nube para la economía global de IA. Estamos construyendo una plataforma de IA en la nube full-stack que apoya a desarrolladores y empresas desde el entrenamiento de datos y modelos hasta el despliegue en producción, sin el coste y la complejidad de construir una gran infraestructura interna de IA/ML.

Construido por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación a gran escala de GPU hasta la optimización de inferencia, abordamos los problemas difíciles en cómputo, almacenamiento, redes e IA aplicada.

Cotizamos en Nasdaq (NBIS) y tenemos nuestra sede en Ámsterdam, contamos con una presencia global con centros de I+D en Europa, Reino Unido, Norteamérica e Israel. Nuestro equipo de más de 1,500+ incluye cientos de ingenieros con profunda experiencia en hardware, software e I+D de IA.

EL ROL

Buscamos un Ingeniero Senior de Clústeres HPC para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel clave en el desarrollo de nuestra plataforma hiperscaladora de vanguardia. El equipo de GPU e InfiniBand es responsable de mejorar y optimizar los componentes centrales de nuestra plataforma Cloud, con un enfoque específico en el cómputo de GPU, redes InfiniBand y la pila KVM/QEMU. Trabajarás en estrecha colaboración con tecnologías de virtualización de hardware y emulación de dispositivos, asegurando alto rendimiento y seguridad en entornos multi-GPU y HPC. El rol implica analizar, solucionar problemas y mejorar la infraestructura para soportar nuevo hardware, ajustar el rendimiento del sistema y automatizar la detección y resolución de fallos en un sistema complejo.

Cómo es trabajar en Nebius

Movimiento rápido - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y propiedad real - Oportunidad de dar forma al futuro de la IA

En este puesto, serás responsable de: *

  1. Ajustar el rendimiento de los clústeres de GPU y las redes InfiniBand para garantizar una operación óptima en entornos HPC y basados en GPU. *
  1. Analizar y solucionar la causa raíz de problemas relacionados con GPUs y redes InfiniBand, y proponer acciones correctivas. *
  1. Integrar nuevo hardware en la infraestructura existente, incluido el soporte para nuevo hardware de GPU a través de pilas de software como Kubernetes, QEMU y KVM. *
  1. Mejorar los sistemas de automatización para monitorización proactiva, detección y resolución de problemas en entornos de GPU e InfiniBand. *
  1. Configurar y gestionar dispositivos GPU y redes InfiniBand, asegurando un funcionamiento eficiente y fiable.

Requisitos mínimos

Esperamos que tengas: *

  1. 5+ años de experiencia profesional en desarrollo de software a nivel de sistema (enfocado en optimización de rendimiento, programación de bajo nivel). *
  1. 3+ años de experiencia práctica con sistemas Linux (administración, resolución de problemas y ajuste de rendimiento).
  1. Comprensión profunda de la arquitectura de servidores, incluidos dispositivos PCIe, NICs, el sistema operativo/kernel Linux y sistemas de computación de alto rendimiento (HPC). *
  1. Sólida competencia en uno o más lenguajes de programación orientados al rendimiento (C/C++, Go, Python).

Sería una ventaja si tienes: *

  1. Experiencia en pruebas de extremo a extremo de GPU en un entorno de clúster utilizando redes InfiniBand. *
  1. Historial probado de análisis y optimización del rendimiento de cargas de trabajo HPC (por ejemplo, simulaciones, análisis de datos, cargas de trabajo de IA/ML). *
  1. Familiaridad con protocolos RDMA, RoCE e InfiniBand para comunicación de alto rendimiento. *
  1. Experiencia en Redes Definidas por Software (SDN) y experiencia con redes de clústeres HPC. *
  1. Comprensión de la virtualización QEMU/KVM y gestión de entornos virtualizados. *
  1. Experiencia con frameworks de deep learning como PyTorch y TensorFlow, y su integración con sistemas HPC. *
  1. Familiaridad con bibliotecas de comunicación colectiva como MPI y NCCL para computación distribuida.

Realizamos entrevistas de codificación como parte del proceso.

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Declaración de Igualdad de Oportunidades

Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y diverso y a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo en todos los aspectos del empleo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en el país en el que solicitan y se les pedirá que proporcionen prueba de elegibilidad de empleo como condición de contratación.

Si necesita adaptaciones durante el proceso de solicitud, háganoslo saber.

Beneficios y Ventajas: *

  • Compensación competitiva
  • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje
  • Flexibilidad y propiedad
  • Cultura colaborativa e innovadora
  • Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de impacto
  • Entorno internacional y equipos talentosos

Más oportunidades con un solo perfil

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