México
Cummins
NielsenIQ
Ingeniero de Datos Principal
México
Ciudad de México, Mexico
PythonJavaSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
NielsenIQ (NIQ) es la empresa líder mundial en inteligencia del consumidor, que ofrece la comprensión más completa del comportamiento de compra de los consumidores. Con operaciones en más de 90 países, NIQ proporciona a fabricantes y minoristas información precisa y procesable para innovar y crecer.
Sobre NIQ
NIQ es la empresa líder mundial en inteligencia del consumidor, que ofrece la comprensión más completa del comportamiento de compra de los consumidores y revela nuevos caminos hacia el crecimiento. En 2023, NIQ se fusionó con GfK, uniendo a los dos líderes de la industria con un alcance global inigualable. Con una lectura minorista holística y la información más completa sobre el consumidor, entregada con análisis avanzados a través de plataformas de última generación, NIQ ofrece la Full View™. NIQ es una empresa de la cartera de Advent International con operaciones en más de 100 mercados, cubriendo más del 90% de la población mundial.
Para obtener más información, visita NIQ.com
Descripción del puesto
NIQ busca un Senior Data Platform Engineer para unirse a nuestro equipo de ingeniería de servicios financieros.
En NIQ, el equipo de servicios financieros utiliza conjuntos de datos alternativos para ayudar a los inversores globales de renta variable (fondos de cobertura, fondos de inversión, fondos de pensiones) a tomar mejores decisiones de inversión. Trabajamos con algunos de los fondos de cobertura más grandes del mundo.
Como Principal Data Platform Engineer, estarás a la vanguardia del espacio de datos alternativos, donde ayudarás a mantener y mejorar nuestra plataforma de datos, lo que nos permite desarrollar productos de investigación de mercado y entregar datos a nuestros clientes.
En este puesto, también tendrás la oportunidad de trabajar con servicios de big data y en la nube de clase mundial, tales como: AWS, Azure, Snowflake, Databricks, DBT, Airflow y Looker. Envía tu solicitud ahora para llevar tu carrera al siguiente nivel.
Cualificaciones
A quién buscamos
- Tienes un fuerte espíritu emprendedor y ganas de resolver desafíos difíciles a través de la innovación y la creatividad, con un fuerte enfoque en los resultados.
- Tienes pasión por los datos y por la información que pueden proporcionar.
- Eres intelectualmente curioso, con una amplia gama de intereses y aficiones.
- Te haces responsable de tus entregables.
- Tienes excelentes habilidades analíticas, de comunicación y de relaciones interpersonales.
- Tienes excelentes habilidades de comunicación tanto con audiencias técnicas como no técnicas.
- Puedes trabajar con equipos distribuidos situados globalmente en diferentes geografías.
- Quieres trabajar en un equipo pequeño con mentalidad de start-up.
- Puedes trabajar bien bajo presión, priorizar el trabajo y ser organizado. Disfrutas afrontando nuevos retos, prestando atención a los detalles y, en última instancia, creciendo profesionalmente.
Cualificaciones
- Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
- 7+ años de experiencia como Data Engineer con una sólida formación en procesos ETL y almacenamiento de datos.
- 4+ años de experiencia con Apache Airflow para la orquestación de tuberías de datos.
- Dominio en el uso de herramientas y marcos de trabajo ETL como Apache Spark, Matillion.
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software, incluyendo dominio de Python, Java u otros lenguajes relevantes.
- Conocimiento de modelado de datos, almacenamiento de datos y SQL.
- Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados.
- Experiencia con soluciones de datos basadas en la nube, como AWS, GCP o Azure.
- Sólida comprensión de los conceptos de almacenamiento, transformación e integración de datos.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y de ritmo rápido.
- Fuertes habilidades de comunicación y colaboración en equipo.
- Capacidad para trabajar en un entorno global (se requiere inglés, las entrevistas se realizarán en inglés).
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos robustas y escalables que respalden la extracción, transformación y carga de datos de diversas fuentes a nuestra plataforma de datos.
- Construir y ampliar nuestras herramientas de automatización para el aprovisionamiento de infraestructura, escalado automático, despliegue de código, monitoreo, alertas, informes y conmutación por error.
- Colaborar con el equipo de ingeniería para construir y mantener una plataforma de datos resiliente, garantizando alta disponibilidad, fiabilidad y rendimiento.
- Aprovechar tu experiencia en Apache Airflow para orquestar y gestionar flujos de trabajo ETL complejos de manera eficiente.
- Optimizar el rendimiento de las tuberías de datos, solucionar problemas y garantizar la calidad y precisión de los datos mediante el monitoreo, las pruebas y la validación.
- Mantenerse al día con las últimas tendencias en ingeniería de datos y evaluar e introducir nuevas tecnologías y herramientas para mejorar nuestra infraestructura de datos.
- Impulsar el diseño y la implementación de políticas de seguridad de datos y control de acceso para proteger la información sensible.
- Colaborar con el equipo de DevOps para garantizar un despliegue y monitoreo fluidos de las tuberías de datos y los flujos de trabajo.
- El conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cifrado de datos es una ventaja.
Información adicional
Nuestros beneficios
- Entorno de trabajo flexible
- Tiempo libre para voluntariado
- LinkedIn Learning
- Programa de asistencia al empleado (EAP)
NIQ puede utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) en varias etapas del proceso de contratación, incluyendo la selección de currículums, evaluaciones de candidatos, programación de entrevistas, emparejamiento de puestos, soporte de comunicación y ciertas tareas administrativas que ayudan a agilizar los flujos de trabajo. Estas herramientas tienen como objetivo mejorar la eficiencia y respaldar una evaluación justa y coherente basada en criterios relacionados con el puesto. Todo uso de la IA se rige por los principios de equidad, transparencia, supervisión humana e inclusión de NIQ. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por humanos. NIQ revisa regularmente sus herramientas de IA para ayudar a mitigar el sesgo y garantizar el cumplimiento de las leyes y regulaciones aplicables. Si tienes preguntas, requieres adaptaciones o deseas solicitar una revisión humana donde la ley lo permita, por favor contacta a tu representante local de RR. HH. Para obtener más información, visita las Políticas de Seguridad de IA y Principios Rectores de NIQ: nielseniq.com/global/en/info/niqs-ai-safety-policies/
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Nuestro compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión
En NIQ, somos firmes en nuestro compromiso de fomentar un lugar de trabajo inclusivo que refleje la rica diversidad de las comunidades y mercados a los que servimos. Creemos que adoptar una amplia gama de perspectivas impulsa la innovación y la excelencia. Todas las decisiones de empleo en NIQ se toman sin distinción de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo, la orientación sexual o la identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables. Invitamos a las personas que comparten nuestra dedicación a la inclusión y la equidad a unirse a nosotros para lograr un impacto significativo. Para obtener más información sobre nuestros esfuerzos continuos en diversidad e inclusión, visita nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion
Equipo del sitio de carreras: Tecnología
Compensación: MXN 80000 - MXN 94000 - mensual
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