Portugal
Gamdom
Nordea
Ingeniero Senior de Plataforma de Datos e IA (NAM Portugal)
Portugal
Paço de Arcos, Portugal
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
ID de la oferta: 5682
Si esto suena como tú, ¡ponte en contacto!
Próximos pasos
#NAM #NAM-Portugal
Buscamos un Ingeniero de Plataforma de Datos técnicamente motivado y con iniciativa para unirse a nuestro equipo de Innovación en Datos e IA. Este puesto es fundamental para construir y evolucionar nuestra plataforma de datos interna, con un enfoque en herramientas de ingeniería de datos, automatización de pipelines y habilitación de la plataforma. Participarás activamente desde el primer día, contribuyendo a la infraestructura que potencia nuestras capacidades de datos en toda la organización.
En Nordea, vemos que el mundo está cambiando rápidamente y queremos estar un paso por delante. Por eso estamos profundamente comprometidos a ofrecer soluciones financieras para el mañana a nuestros clientes. Estamos creando un entorno ágil donde experimentamos y crecemos juntos, y necesitamos tus ideas y tu experiencia personal. Con nosotros, estarás en buena compañía con la oportunidad de dejar tu huella en algo más grande.
Sobre esta oportunidad
Te unirás a nuestro equipo de Innovación en Datos e IA con sede en Lisboa, integrado en un entorno multifuncional donde la ingeniería y la innovación se encuentran. Tu enfoque principal será la construcción y el mantenimiento de las herramientas de la plataforma de datos que sustentan nuestras iniciativas de datos e IA. Contribuirás a impulsar la adopción de la plataforma en toda la organización y actuarás como puente técnico entre la plataforma de datos y nuestro Laboratorio de IA. Este es un puesto práctico: espera escribir código, construir pipelines y entregar soluciones reales.
Colaboración, Propiedad, Pasión y Coraje son nuestros valores fundamentales en Nordea AM.
Valoramos especialmente la colaboración dentro de nuestro equipo.
En Nordea, reclutamos del grupo más amplio posible y contratamos a la mejor persona para el puesto. Porque la diversidad nos hace más fuertes. Y una vez que estés a bordo, descubrirás que ofrecemos igualdad de oportunidades para todos.
Nordea Asset Management (NAM) es el centro de gestión de inversiones en el Grupo Nordea y en la división de Asset & Wealth Management. NAM es el mayor gestor de activos de los países nórdicos con la visión de ser un gestor de activos europeo líder. Queremos lograrlo ofreciendo rentabilidad con responsabilidad. Satisfacemos las demandas de los clientes y los guiamos en la dirección correcta en la selección de activos, garantizando al mismo tiempo prácticas ESG prudentes. El grupo cuenta con más de 30,000 empleados. NAM tiene alrededor de 900 empleados y gestiona más de EUR 325 miles de millones en activos para clientes institucionales, mayoristas y minoristas en la región nórdica y a nivel mundial.
Requisitos mínimos
- El puesto se encuentra en Oeiras (Quinta da Fonte).
- Se espera que trabajes un 100% en la oficina durante los primeros 6 meses (con flexibilidad) y después en un régimen híbrido (3 días en la oficina + 2 días desde casa).
Quién eres
Para tener éxito en este puesto, creemos que tú:
- Tienes ganas de aprender y hacer las cosas: disfrutas construyendo y no te asusta ensuciarte las manos.
- Tienes una comprensión fundamental de los conceptos de ingeniería de datos y curiosidad sobre cómo funcionan las plataformas de datos modernas.
- Puedes escribir código Python y te sientes cómodo adoptando nuevas bibliotecas y herramientas según sea necesario.
- Has tenido alguna exposición a conceptos de orquestación de flujos de trabajo: la familiaridad con Airflow o herramientas similares es una ventaja, no un requisito.
- Tienes una conciencia básica de las prácticas de CI/CD y de cómo es una buena entrega de software.
- Tienes curiosidad sobre las herramientas de IA y LLM (RAG, flujos de trabajo agentivos, etc.): no se necesita experiencia práctica, solo un interés genuino.
Tus habilidades blandas
- Curioso y automotivado con un gran interés en las tecnologías de ciencia de datos e IA.
- Capacidad para trabajar en colaboración en un entorno de equipo multifuncional.
- Eficiente y orientado a la entrega.
- Persistente y decidido.
- Innovador y te gusta encontrar nuevas formas de resolver problemas.
Tu experiencia y formación general
- Dominio del inglés. (Se valorará otro idioma europeo como activo)
- Habilidades en Ingeniería de Software o Ingeniería de Datos.
- Habilidades en Ingeniería de Plataformas o Ingeniería en la Nube.
- Buen entendimiento de la interrelación entre las formas de trabajar, la arquitectura y los resultados organizacionales.
- Trayectoria relevante de resultados de negocio impulsados por la tecnología.
Qué harás
Responsabilidades clave
- Habilitar equipos mediante el diseño, construcción y mantenimiento de herramientas e infraestructura de la plataforma de datos, aprovechando tecnologías como Snowflake, DBT, DLT y Airflow.
- Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para soportar flujos de datos fiables y automatizados.
- Contribuir a las prácticas compartidas de infraestructura como código utilizando Terraform y la contenerización con Docker.
- Apoyar la adopción y habilitación de la plataforma de datos en equipos de negocio y técnicos, produciendo documentación y componentes reutilizables.
- Actuar como puente técnico entre la plataforma de datos y el Laboratorio de IA, asegurando que la infraestructura de datos esté lista para soportar casos de uso impulsados por IA y LLM.
- Colaborar con ingenieros y profesionales de datos para identificar mejoras y nuevas capacidades dentro de la plataforma.
Además, es preferible si tienes experiencia en alguno de los siguientes puntos:
- Experiencia trabajando con Python en un rol de ingeniería de datos.
- Experiencia con SQL.
- Construcción y despliegue de aplicaciones contenerizadas de Docker en Kubernetes.
- Familiaridad con Snowflake.
- Familiaridad con DBT y DLT.
- Construcción de DAGs con Apache Airflow.
- Experiencia con AWS u otras nubes públicas.
- Herramientas de infraestructura como código, como Terraform.
- Experiencia trabajando en equipos de entrega de extremo a extremo.
- Experiencia con una estrategia de Data Mesh.
- Se valorará experiencia previa en pipelines de datos o proyectos de ingeniería de plataformas, tanto académica como profesional.
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