Portugal
ambi.
Nordea
Trainee de Ingeniero/a de Datos e IA (NAM Portugal)
Portugal
Paço de Arcos, Portugal
PythonDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Próximos pasos
ID de la oferta: 5556
- El puesto se basa en Oeiras (Quinta da Fonte).
- Se espera que trabajes un 100% in situ.
- Duración de las prácticas: 12 meses.
- Oferta salarial: 1.400 € brutos/mes + ayuda para comidas.
Si esto suena como tú, ¡ponte en contacto!
Si esta oportunidad es el desafío que buscas, envíanos tu carta de presentación y CV en inglés a más tardar el 31/10/2026.
En Nordea, reclutamos del grupo más amplio posible y contratamos a la mejor persona para el puesto. Porque la diversidad nos hace más fuertes. Y una vez que te unas a nosotros, descubrirás que ofrecemos igualdad de oportunidades a todos.
#NAM #NAM-Portugal
Sobre esta oportunidad
Buscamos un/a Trainee de Ingeniero/a de Datos e IA con motivación y orientación técnica para unirse a nuestro equipo de Innovación en Datos e IA. Este puesto es fundamental para construir y evolucionar nuestra plataforma de datos interna, con un enfoque en herramientas de ingeniería de datos, automatización de pipelines y habilitación de la plataforma. El/la trainee participará activamente desde el primer día, contribuyendo a la infraestructura que potencia nuestras capacidades de datos e IA en toda la organización.
En Nordea, vemos que el mundo está cambiando rápidamente y queremos estar un paso por delante. Por eso estamos profundamente comprometidos a ofrecer las soluciones financieras del mañana a nuestros clientes. Estamos creando un entorno ágil donde experimentamos y crecemos juntos, y necesitamos tus ideas y tu experiencia personal. Con nosotros, estarás en buena compañía con la oportunidad de dejar tu huella en algo más grande.
Te unirás a nuestro equipo de Innovación en Datos e IA con sede en Oeiras, integrado en un entorno multifuncional donde la ingeniería y la innovación se encuentran. Tu enfoque principal será la construcción y el mantenimiento de las herramientas de la plataforma de datos que sustentan nuestras iniciativas de datos e IA. Contribuirás a impulsar la adopción de la plataforma en toda la organización y actuarás como puente técnico entre la plataforma de datos y nuestro Laboratorio de IA. Este es un puesto práctico: espera escribir código, construir pipelines y entregar soluciones reales.
Tu perfil
Colaboración. Propiedad. Pasión. Coraje. Estos son los valores que nos guían en cómo trabajamos y cómo tomamos decisiones, y que imaginamos que compartes con nosotros.
Nordea Asset Management (NAM) es el brazo de gestión de activos del Grupo Nordea, el grupo líder de servicios financieros en los países nórdicos con la visión de ser un gestor de activos europeo líder. Queremos lograrlo ofreciendo rentabilidad con responsabilidad. El grupo cuenta con más de 30,000 empleados. NAM tiene alrededor de 900 empleados y gestiona más de EUR 325 mil millones de euros en activos para clientes institucionales, mayoristas y minoristas en la región nórdica y a nivel mundial.
Responsabilidades clave
- Diseñar, construir y mantener herramientas e infraestructura de la plataforma de datos, aprovechando tecnologías como Snowflake, dbt, dlt y Airflow.
- Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para soportar flujos de trabajo de datos fiables y automatizados.
- Contribuir a las prácticas de infraestructura como código utilizando Terraform y contenerización con Docker.
- Apoyar la adopción y habilitación de la plataforma de datos en equipos empresariales y técnicos, produciendo documentación y componentes reutilizables.
- Actuar como puente técnico entre la plataforma de datos y el Laboratorio de IA, asegurando que la infraestructura de datos esté lista para soportar casos de uso impulsados por IA y LLM.
- Colaborar con ingenieros y profesionales de datos para identificar mejoras y nuevas capacidades dentro de la plataforma.
Tu experiencia y formación
Para tener éxito en este puesto, creemos que tú:
- Tienes ganas de aprender y hacer cosas: disfrutas construyendo y no tienes miedo de ensuciarte las manos.
- Tienes una comprensión fundamental de los conceptos de ingeniería de datos y curiosidad sobre cómo funcionan las plataformas de datos modernas.
- Sabes escribir código Python y te sientes cómodo/a aprendiendo nuevas bibliotecas y herramientas según sea necesario.
- Has tenido alguna exposición a conceptos de orquestación de flujos de trabajo: la familiaridad con Airflow o herramientas similares es una ventaja, no un requisito.
- Tienes una conciencia básica de las prácticas de CI/CD y de cómo es una buena entrega de software.
- Tienes curiosidad por las herramientas de IA y LLM (RAG, flujos de trabajo agentivos, etc.): no se necesita experiencia práctica, solo un interés genuino.
Las siguientes habilidades blandas:
- Curioso/a y autodirigido/a con un gran interés en las tecnologías de ciencia de datos e IA.
- Capacidad para trabajar en colaboración en un entorno de equipo multifuncional.
- Eficiente y orientado/a a la entrega.
- Persistente y decidido/a.
- Innovador/a y te gusta encontrar nuevas formas de resolver problemas.
- Dominio del inglés. (Se valorarán otros idiomas europeos).
- Máster en Ingeniería de Software, Informática, Matemáticas o cualquier otra titulación cuantitativa.
- Familiaridad con una o más de las siguientes tecnologías es una ventaja: Snowflake, dbt, dlt, Terraform, Docker, Kubernetes.
- Se valorará experiencia previa en pipelines de datos o proyectos de ingeniería de plataformas, ya sea académica o profesional.
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