North American Lighting

9 oct 2026

Analista de Datos - Sr

Estados Unidos

Paris, Illinois, United States

PythonSQLAWSGCP

Traducción automática. Consulta el original.

RESUMEN DEL PUESTO

El Analista de Datos Senior desempeña un papel fundamental en nuestra transformación digital continua, avanzando en la gobernanza de datos, la calidad de los datos y la analítica de confianza en toda la empresa. Este puesto combina el análisis y la elaboración de informes prácticos con responsabilidades orientadas a la plataforma, colaborando con equipos empresariales y técnicos para diseñar soluciones de datos escalables, promover la alfabetización de datos y ofrecer información procesable.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES ESENCIALES

Promover políticas, estándares y procedimientos de gobernanza de datos; mantener diccionarios de datos, glosarios de negocio y marcos de datos maestros.

Supervisar y mejorar la calidad, integridad, puntualidad y linaje de los datos en todos los sistemas; implementar controles de precisión y fiabilidad.

Aplicar controles de acceso apropiados y garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y privacidad y las políticas internas.

Diseñar, construir y optimizar canalizaciones de datos y procesos ETL/ELT desde múltiples sistemas de origen hacia plataformas empresariales (por ejemplo, Palantir Foundry, servicios de datos en la nube, almacén de datos SQL).

Colaborar con ingenieros y arquitectos de datos para modelar conjuntos de datos (por ejemplo, esquemas estrella/snowflake) y garantizar el rendimiento, la escalabilidad y la reutilización.

Cuando sea aplicable, configurar y gestionar la ontología/objetos de negocio para reflejar los procesos centrales y dar soporte a casos de uso de gemelos digitales o analítica operativa.

Desarrollar y mantener informes, paneles y analíticas de autoservicio; traducir los requisitos de negocio en modelos analíticos y KPIs.

Realizar análisis avanzados para identificar tendencias, anomalías y oportunidades; crear pronósticos según sea necesario.

Implementar técnicas de virtualización o federación de datos (según corresponda) para integrar fuentes dispares para analíticas unificadas.

Colaborar con partes interesadas interfuncionales para capturar requisitos y entregar soluciones adecuadas para su propósito.

Promover la alfabetización de datos y la adopción del autoservicio; proporcionar formación, documentación y mejores prácticas a los usuarios de negocio.

Investigar y resolver problemas relacionados con los datos; comunicar el estado y los planes de remediación a las partes interesadas de manera oportuna.

Supervisar el estado de las canalizaciones y el rendimiento de los paneles; registrar, priorizar y despachar tickets de soporte utilizando software de centro de soporte de TI.

Participar en la rotación de guardia para solucionar y resolver problemas de sistemas; realizar otras tareas según se asignen.

El rango salarial para este puesto es $81,000-$113,300 al año. La compensación final se determinará según la ubicación, las habilidades, la experiencia, las cualificaciones y el nivel de carrera en el que se cubra el puesto.

Puede obtener más información sobre NAL y nuestras oportunidades en jobs.nal.com.

Todos los solicitantes cualificados recibirán igual consideración de empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, religión, sexo, embarazo, estado civil, estado parental, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad física o mental no descalificante, información genética y estado de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local.

ID de Solicitud: 20448

Ubicación: París CHQ

REQUISITOS

1. Educación, certificación

a. Título de Grado en Tecnología de la Información, Ciencia de Datos, Informática o campo relacionado; se valora un Máster.

2. Experiencia

a. 5+ años en roles de análisis de datos, ingeniería de datos o gobernanza de datos, incluido el trabajo de traducción de requisitos de negocio en soluciones de datos escalables.

b. Éxito demostrado en el diseño y optimización de canalizaciones de datos y procesos ETL/ELT y en la garantía de la calidad, integridad y seguridad de los datos en múltiples sistemas.

c. Experiencia en colaboración con equipos interfuncionales (por ejemplo, ingenieros, analistas de negocio, arquitectos) y mentoría de profesionales de datos junior.

3. Habilidades Técnicas

a. Fuerte dominio de SQL; experiencia con Power BI y SSRS.

b. Experiencia práctica con plataformas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP) y/o Palantir Foundry o plataformas comparables.

c. Experiencia en modelado de datos (estrella/snowflake), gestión de metadatos y catalogación de datos.

d. Conocimiento práctico de Python para análisis; la exposición a Spark/Databricks es una ventaja.

4. Habilidades Blandas

a. Excelentes habilidades de resolución de problemas, atención al detalle y una mentalidad centrada en el cliente.

b. Sólidas habilidades de comunicación con la capacidad de promover la alfabetización de datos y colaborar eficazmente con partes interesadas no técnicas.

b. Se prefieren certificaciones relevantes (por ejemplo, CDMP; certificaciones de plataforma en Palantir Foundry o Azure).

5. Preferible

a. Experiencia en la industria en operaciones, logística o cadena de suministro (la experiencia en automoción es una gran ventaja).

b. Experiencia con arquitecturas de datos de virtualización/fabric, herramientas de pronóstico e IA/machine learning (especialmente Palantir Foundry o Azure).

EN NORTH AMERICAN LIGHTING

Beneficios para Miembros del Equipo

Planes de seguro médico de clase mundial

Galardonado plan 401k

Asistencia para la reubicación

Tiempo libre remunerado (vacaciones, enfermedad, días festivos, etc.)

Descuentos de proveedores (inalámbrico, ordenador, vehículo, etc.)

Programa de bienestar patrocinado por la empresa que incluye reembolso de gimnasio

Diversidad en NAL

La misión del Comité de Diversidad de NAL es facilitar los esfuerzos continuos y en curso de NAL para fomentar una cultura y atmósfera de respeto mutuo, en beneficio de todos los Miembros del Equipo de diferentes orígenes, perspectivas y habilidades que representan a nuestras comunidades.

Idiomas

Analista de Datos - Sr

RESUMEN DEL PUESTO

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES ESENCIALES

REQUISITOS

1. Educación, certificación

2. Experiencia

3. Habilidades Técnicas

4. Habilidades Blandas

5. Preferible

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