Estados Unidos
Redwood Materials
NVIDIA
Ingeniero Senior de Almacenamiento HPC - Infraestructura EDA
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States · Austin, Texas, United States
PythonAWSGCPDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Como miembro del equipo de Estrategia de Almacenamiento de Infraestructura HW, serás el puente entre la infraestructura de almacenamiento y las cargas de trabajo de diseño de chips (por ejemplo, GPUs y CPUs de NVIDIA) que dependen de ella. Te centrarás en comprender de forma práctica cómo el comportamiento del almacenamiento impacta el rendimiento de EDA (Automatización de Diseño Electrónico) y las cargas de trabajo HPC en general, y qué hacer al respecto. Evaluarás tecnologías de almacenamiento de próxima generación, diseñarás pruebas de concepto (POC) basadas en perfiles de carga de trabajo reales, descubrirás lagunas en la observabilidad y dirigirás decisiones estratégicas como la ubicación de datos durante las transiciones del centro de datos.
Este es un puesto excepcional en el que trabajarás en la intersección de los sistemas de almacenamiento y los flujos de trabajo de diseño de chips a una escala que pocas empresas alcanzan: petabytes de datos activos, millones de archivos por trabajo y miles de usuarios concurrentes. Desarrollarás la estrategia de almacenamiento de NVIDIA y tendrás un impacto directo y medible en la velocidad de ingeniería.
¿Qué harás?
- Liderar evaluaciones de tecnología de almacenamiento: diseñar y ejecutar pruebas de concepto (POC) para plataformas como NetApp, VAST y otras, utilizando perfiles de carga de trabajo EDA reales para comparar el rendimiento, el comportamiento de los metadatos y la compatibilidad.
- Analizar cómo las configuraciones de almacenamiento y las elecciones de arquitectura impactan el tiempo de ejecución de las cargas de trabajo EDA en producción, y recomendar ajustes o cambios arquitectónicos para reducir el tiempo de ejecución de los trabajos.
- Identificar lagunas en la telemetría y la observabilidad del almacenamiento: definir qué métricas son necesarias y cómo correlacionar el comportamiento del almacenamiento con los trabajos que se ejecutan en el entorno.
- Dar soporte a programas del ciclo de vida del centro de datos (expansiones, actualizaciones de tecnología y salidas de sitio) mapeando la ubicación de las cargas de trabajo, identificando los datos requeridos y minimizando el alcance de la replicación de datos.
- Definir políticas y mejores prácticas de almacenamiento: ciclo de vida de los datos, estrategias de segmentación (tiering), flujos de trabajo de instantáneas/clones (por ejemplo, FlexClone para ramificación de espacios de trabajo EDA) y recomendaciones de planificación de capacidad.
- Colaborar con TI, equipos de herramientas EDA, operaciones EDA y redes para traducir los requisitos de la carga de trabajo en orientación sobre la arquitectura de almacenamiento.
- Investigar problemas relacionados con el almacenamiento que afectan a las cargas de trabajo de producción: caracterizar el impacto, identificar causas y recomendar medidas preventivas o cambios de diseño.
- Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de almacenamiento de NVIDIA para la próxima generación de computación, cargas de trabajo de IA e infraestructura híbrida en la nube.
Lo que necesitamos ver
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado (o experiencia equivalente).
- 8+ años de experiencia con sistemas de almacenamiento NFS y en red a gran escala en entornos Linux.
- Experiencia práctica con al menos una plataforma de almacenamiento empresarial o HPC (NetApp, VAST, Pure, Lustre, GPFS, Ceph, Weka).
- Sólidas habilidades en sistemas Linux y análisis de rendimiento de almacenamiento: capacidad para caracterizar cómo el comportamiento del almacenamiento afecta los resultados de las cargas de trabajo.
- Dominio de scripting en Python y Bash para automatización y herramientas.
- Experiencia con soluciones de almacenamiento basadas en la nube (NetApp Cloud Volumes, GCP Filestore, AWS FSx o similar).
- Experiencia con sistemas de observabilidad y recopilación de métricas: creación o aprovechamiento de paneles, canalizaciones de telemetría y alertas para monitorizar la salud y el rendimiento del almacenamiento (por ejemplo, Prometheus, Grafana, Netdata o similar).
Formas de destacar
- Experiencia con infraestructura EDA o flujos de trabajo de diseño de semiconductores y sus patrones únicos de E/S de almacenamiento.
- Familiaridad con características de almacenamiento empresarial como clones instantáneos, instantáneas, niveles de caché y políticas de segmentación de datos (por ejemplo, NetApp FlexClone/FlexCache o equivalente).
- Experiencia en la correlación de la telemetría de infraestructura con el rendimiento de la carga de trabajo, por ejemplo, vinculando métricas de almacenamiento con datos del planificador de trabajos (LSF, Slurm).
- Experiencia en planificación de migración de centros de datos, modelado de capacidad o estrategia de ubicación de datos a escala de varios petabytes.
- Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker, Enroot).
NVIDIA lleva más de 25 años transformando los gráficos por computadora, los juegos de PC y la computación acelerada. Es un legado de innovación excepcional impulsado por la gran tecnología y personas excepcionales. Ampliamente considerada como uno de los empleadores más deseados del mundo tecnológico, NVIDIA es un líder de la industria con desarrollos innovadores en Computación de Alto Rendimiento, Inteligencia Artificial y Visualización. La GPU, nuestra invención, sirve como el córtex visual de las computadoras modernas y está en el corazón de nuestros productos y servicios. Nuestro trabajo abre nuevos universos para explorar, permite una creatividad y descubrimiento asombrosos, y potencia lo que antes eran invenciones de ciencia ficción, desde la inteligencia artificial hasta los coches autónomos.
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el salario de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4, y 224,000 USD - 356,500 USD para el Nivel 5.
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta octubre 20, 2026.
Esta oferta corresponde a una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
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