Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
NVIDIA
Ingeniero Senior de IA Aplicada en Diseño de SOC
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonReact
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
El equipo de Diseño de SOC (SOCD) de Nvidia busca un Ingeniero de IA Aplicada apasionado por eliminar cuellos de botella en los flujos de trabajo de integración de SOC mediante la automatización inteligente. Si te impulsa la creación de herramientas, agentes y soluciones de automatización impulsadas por IA para reducir drásticamente el tiempo de ciclo y el esfuerzo manual, únete a nosotros.
Trabajarás directamente con los equipos de ejecución y metodología de SOCD para identificar áreas que puedan acelerarse con el uso de servicios de IA, desde sistemas de conocimiento basados en RAG y asistentes impulsados por LLM hasta agentes de varios pasos que se integran en la infraestructura de diseño interna.
Tus responsabilidades
- Desarrollar herramientas impulsadas por LLM para tareas de ejecución de alto valor: resumen de revisiones de diseño, agregación de estado de aprobación, aplicación de listas de verificación de integración, control de canalizaciones de CI/CD e informes de estado interdepartamentales.
- Crear y desplegar sistemas de conocimiento basados en RAG fundamentados en documentación de diseño interna y artefactos de ejecución.
- Diseñar flujos de trabajo de codificación asistida por IA, incluyendo herramientas de desarrollo basadas en agentes, plantillas de prompts reutilizables y habilidades estructuradas para acelerar la productividad de la ingeniería.
- Ser responsable de la fiabilidad y evaluación de los sistemas de IA, incluyendo el registro, el seguimiento, las pruebas de regresión de prompts y los marcos de validación de resultados.
- Colaborar estrechamente con los equipos de ejecución y metodología de SOCD para definir el alcance de los problemas, validar soluciones y establecer métricas para las ganancias de productividad de la automatización desplegada.
Lo que necesitamos ver
- Grado/Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado (o experiencia equivalente).
- Más de 6 años de experiencia en la creación de sistemas de software de calidad de producción.
- Experiencia demostrada en el despliegue de aplicaciones, agentes o flujos de trabajo de automatización impulsados por IA/LLM en entornos de producción.
- Sólidas habilidades en Python con la capacidad de diseñar, prototipar y comercializar servicios habilitados para IA, APIs, integraciones, flujos de trabajo de automatización y herramientas internas.
- Experiencia práctica en la creación de agentes o flujos de trabajo de agentes impulsados por LLM, con uso práctico de Claude Code, OpenAI Codex, Cursor o agentes de codificación equivalentes para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo. *
- Experiencia práctica con marcos de aplicaciones LLM (LangChain, LlamaIndex o equivalente) y arquitecturas RAG, incluyendo fragmentación (chunking), modelos de incrustación (embedding models), bases de datos vectoriales y diseño de recuperación.
- Fundamentos sólidos de ingeniería de software y mentalidad de producción, incluyendo diseño de sistemas, diseño de API, pruebas, calidad de código CI/CD, observabilidad, seguridad, bases de datos, contenedores y sistemas distribuidos o impulsados por eventos.
- Capacidad para identificar flujos de trabajo repetitivos, de alta fricción o intensivos en conocimiento y convertirlos en herramientas, automatizaciones o asistentes prácticos habilitados para IA que mejoren la productividad y la eficiencia operativa.
- Propiedad demostrada de extremo a extremo de soluciones de ingeniería, desde la arquitectura y el desarrollo hasta el despliegue, la integración y las operaciones/soporte continuos.
- Excelentes habilidades de comunicación y un enfoque colaborativo y proactivo.
Formas de destacar entre la multitud
- Técnicas avanzadas de IA: ajuste fino o ingeniería de prompts específica del dominio (por ejemplo, adaptar modelos para comprender patrones RTL); experiencia con MCP (Model Context Protocol) o estándares similares de llamada a herramientas para ecosistemas de agentes interoperables; marcos de orquestación multiagente.
- Conocimiento del desarrollo de ASIC y la integración de SOC para comprender mejor las necesidades del usuario.
- Experiencia en la creación de herramientas internas ligeras o aplicaciones full-stack (por ejemplo, frontends de React/TypeScript con backends de FastAPI) para exponer capacidades de IA.
Con salarios competitivos y un generoso paquete de beneficios, somos ampliamente considerados como uno de los empleadores más deseados en el mundo de la tecnología. Tenemos algunas de las personas más brillantes del mundo trabajando para nosotros y, debido a un crecimiento sin precedentes, nuestros equipos están creciendo rápidamente. ¿Te apasiona formar parte de un equipo de primer nivel que apoya lo último en tecnología de GPU e IA? Si es así, queremos saber de ti.
También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
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Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el pago de empleados en puestos similares. El rango salarial base es 168,000 USD - 264,500 USD para el Nivel 4, y 196,000 USD - 310,500 USD para el Nivel 5.
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta 6 de septiembre de 2026
Esta oferta corresponde a una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Como valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
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