Estados Unidos
Retym
OKX
Data Scientist Senior, Estrategia de Riesgos
Estados Unidos
San Jose, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
En OKX, creemos que el futuro será transformado por las criptomonedas y, en última instancia, contribuirá a la libertad de cada individuo.
OKX es un exchange de criptomonedas líder y el desarrollador de la billetera OKX Wallet, que brinda a millones de personas acceso al trading de criptomonedas y a aplicaciones cripto descentralizadas (dApps).
OKX es también una marca de confianza para cientos de grandes instituciones que buscan acceso a los mercados de criptomonedas. Somos seguros y fiables, respaldados por nuestra Prueba de Reservas.
A través de nuestras múltiples oficinas en todo el mundo, nos unen nuestros principios fundamentales: Nosotros
antes que yo, hacer lo correcto y hacer que las cosas sucedan.
Estos valores compartidos impulsan nuestra cultura, dan forma a nuestros procesos y fomentan un entorno amable, gratificante y diverso para cada OK-er.
SOBRE LA OPORTUNIDAD
El Científico de Datos Senior de Riesgos ofrecerá una perspectiva estratégica, capacidades profundas de análisis y modelado, y un estilo de trabajo colaborativo. El candidato ideal tendrá una gran curiosidad intelectual y pasión por lograr resultados de negocio.
Será esencial tener la capacidad de definir rápidamente el problema, investigar y aprovechar técnicas de modelado de vanguardia, y proporcionar recomendaciones oportunas.
Las habilidades clave incluirán una mentalidad analítica sólida, una comprensión profunda de los algoritmos de machine learning más populares y liderar iniciativas clave con integridad y pasión por la investigación, la resolución de problemas y la detección de fallos.
Qué harás
- Identificar patrones complejos de fraude y sus causas técnicas mediante minería y análisis detallado de datos, incluida la identificación de métodos de fraude sofisticados empleados por actores que intentan deliberadamente evitar la detección.
- Actuar como experto técnico (SME) compartiendo nuevas técnicas de minería de datos, manteniendo documentación de referencia técnica e interactuando con equipos tecnológicos asociados.
- Colaborar con las partes interesadas del negocio y la tecnología para comunicar los hallazgos analíticos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
- Proporcionar orientación técnica para proyectos de ingeniería que incorporen nuevos puntos de datos al conjunto de herramientas del equipo de investigación, como integraciones de API o transformaciones de datos internas.
- Análisis de enlaces/análisis de grafos para encontrar y mitigar redes de fraude profundamente conectadas y detectar nuevas cuentas añadidas a estas redes.
- Métodos de aprendizaje no supervisado para aumentar los modelos supervisados existentes o detectar anomalías en la cartera.
- Desarrollo de modelos de machine learning.
- Colaborar con el equipo de producto e ingeniería en la implementación de funciones y modelos, y en la mejora de los sistemas.
Requisitos mínimos
Qué buscamos en ti
- Máster (o doctorado) en Estadística, Matemáticas, Investigación Operativa, Informática, Economía, Ingeniería u otra disciplina cuantitativa. Se considerará la licenciatura con experiencia relevante significativa.
- 4+ años de experiencia en análisis de fraude en servicios financieros o FinTech.
- Experiencia en criptomonedas/Blockchain.
- Comprensión profunda de técnicas/algoritmos modernos de machine learning, incluidos GBM, XGBoost, LGBM, etc. Habilidades de programación avanzadas en software estadístico/analítico (SQL, R, Python, etc.).
- Historial exitoso de liderazgo y gestión de proyectos de análisis de datos grandes y complejos.
- Capacidad demostrada para la innovación y el pensamiento creativo en la creación de nuevas capacidades y procesos que sean de naturaleza no estructurada o exploratoria.
- Experiencia en un entorno de startup de ritmo rápido con un fuerte nivel de iniciativa; y
- Capacidad y disposición para viajar según sea necesario.
- Gran comunicador, tanto por escrito como verbalmente.
- Capacidad de multitarea y sólidas habilidades de gestión de proyectos.
Se valorará
- Experiencia práctica/conocimiento de modelado en machine learning (GBM, XGBoost, Random Forest, etc.); y
VENTAJAS Y BENEFICIOS
- Paquete de compensación total competitivo.
- Programas de aprendizaje y desarrollo (L&D) y subsidio educativo para el crecimiento y desarrollo de los empleados.
- Varios programas de team building y eventos de empresa.
- Dietas para bienestar y comidas.
- Planes de salud integrales para empleados y sus dependientes.
- ¡Más cosas que nos encantará contarte durante el proceso!
DECLARACIÓN DE OKX
El rango salarial para este puesto es de $223,661.00 a $268,333.00. El salario ofrecido depende de una variedad de factores, incluidos los conocimientos relacionados con el trabajo, las habilidades, la experiencia y la ubicación del mercado. Además del salario, se puede proporcionar un bono por desempeño e incentivos a largo plazo como parte del paquete de compensación, así como una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o de otro tipo, dependiendo del puesto ofrecido. Los solicitantes deben postularse a través de Okcoin y el sitio de carreras internas o externas de OKX.
OKX se compromete a ofrecer igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, el color, la información genética, el credo, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad de género, el estatus legal de extranjero, el origen nacional, la edad, el estado civil, la discapacidad física o mental no relacionada con el trabajo, o el estatus de veterano protegido. De conformidad con la Ordenanza de Equidad en la Contratación de San Francisco, consideraremos para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales y de arresto.
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Aviso
Todas las vacantes oficiales de OKX se publican en este sitio web. Aunque los puestos pueden aparecer en plataformas de terceros seleccionadas de vez en cuando, la información en otros sitios puede ser inexacta o estar desactualizada. En caso de duda, por favor postúlese directamente a través de nuestro sitio web oficial de carreras.
La información recopilada y procesada como parte del proceso de contratación de cualquier solicitud de empleo que decida enviar está sujeta al Aviso de Privacidad para Candidatos de OKX okx.com/en-eu/help/okx-candidate-privacy-notice.
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