Oliver Wyman Group

Ingeniero/a de Datos

PythonReactSQLAWS
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Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a nuestro equipo de Datos y Analítica en Mercer. Te unirás a nosotros en la construcción del nuevo centro de Oliver Wyman en Lisboa.

Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos e infraestructura escalables para dar soporte a nuestras iniciativas basadas en datos. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales para garantizar la disponibilidad, fiabilidad y rendimiento de nuestros sistemas y soluciones de datos. Una sólida experiencia con Databricks y sólidas habilidades de codificación en SQL y Python son esenciales para tener éxito en este puesto.

Este es un puesto híbrido que requiere trabajar al menos tres días a la semana en la oficina.

A partir de noviembre de 7, 2024, el Lenguaje Global de Boilerplate del Grupo Empresarial, el Lenguaje Regulatorio Específico del País (por ejemplo, Declaración EEO de EE. UU.) O la Declaración Global de Diversidad, y la Declaración Global de Política de Trabajo Híbrido se han automatizado, excepto:

Marsh McLennan Agency Mercer Marsh Benefits

Contaremos contigo para:

  1. Colaborar con los equipos de analítica y negocio para mejorar los modelos de datos que alimentan las herramientas de inteligencia empresarial, aumentando la accesibilidad de los datos y fomentando la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
  1. Desarrollar y mantener pipelines de datos automatizados para la recopilación, transformación y entrega eficiente de datos, cumpliendo con los requisitos del negocio.
  1. Implementar sistemas y procesos para monitorizar y garantizar la calidad e integridad de los datos en las fuentes de datos de producción.
  1. Diseñar integraciones de datos y marcos de calidad de datos aplicando principios de gobernanza de datos.
  1. Asociarse con unidades de negocio y equipos de ingeniería para definir estrategias a largo plazo de arquitectura de plataformas de datos.
  1. Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y mejores prácticas para apoyar el intercambio de conocimientos del equipo y el mantenimiento del sistema.
  1. Proporcionar orientación técnica y mentoría a compañeros y otras partes interesadas según sea necesario.

Qué te hace destacar

  1. Grado/Máster en una disciplina cuantitativa, por ejemplo, matemáticas aplicadas, estadística, informática, sistemas de información o campo relacionado.
  1. 2+ años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles relacionados.
  1. 2+ años de experiencia práctica con Databricks y otras herramientas ETL como SSIS, Azure Data Factory, Alteryx o Knime.
  1. 2+ años de experiencia en desarrollo SQL/PLSQL.
  1. Familiaridad con plataformas y servicios en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud Platform, etc.).
  1. Experiencia con tecnologías y marcos de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
  1. Dominio de lenguajes como Python o R.
  1. Capacidad para crear visualizaciones atractivas y perspicaces utilizando herramientas como Tableau, Power BI u otras plataformas de visualización.
  1. Familiaridad con bases de datos relacionales y NoSQL, y experiencia con conceptos de data warehousing.
  1. Experiencia con múltiples RMDB como SQL Server, Oracle.

Habilidades y Atributos

  1. Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico requeridas.
  1. Capacidad para impulsar la exploración y extraer conclusiones de múltiples conjuntos de datos.
  1. Fuerte espíritu de innovación, proactividad, independencia y capacidad para proponer soluciones que satisfagan los problemas del negocio.
  1. Autodirigido/a, capaz de interpretar datos para comprender tendencias y derivar información de negocio significativa para altos ejecutivos con poca supervisión.
  1. Automotivado/a, con capacidad para trabajar de forma independiente y al mismo tiempo disfrutar de la colaboración con equipos multifuncionales y otros analistas.
  1. Fuerte deseo de aprender nuevas habilidades y transmitir los conocimientos adquiridos a otros.
  1. Gran atención al detalle con profundas habilidades cuantitativas y analíticas y capacidad demostrada para resolver problemas y mejorar la generación de informes.
  1. Sólidas habilidades para construir relaciones y capacidad para lograr la alineación entre clientes y partes interesadas clave, con experiencia demostrada en influir sin autoridad.
  1. Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno rápido, con plazos definidos, altamente dinámico y reaccionar rápidamente a los cambios y prioridades cambiantes.
  1. Habilidades de comunicación efectivas y capacidad para traducir números en una historia.

Debes ser curioso/a por naturaleza, comprender cómo se producen los datos en nuestros diversos sistemas subyacentes y cómo se compila el contenido de informes y análisis, para que los datos puedan convertirse en información de negocio procesable que apoye la estrategia de la firma.

Por qué unirte a nuestro equipo

Te ayudamos a ser tu mejor versión a través de oportunidades de desarrollo profesional, trabajo interesante y líderes que te apoyan.

Fomentamos una cultura vibrante e inclusiva donde puedes trabajar con colegas talentosos para crear nuevas soluciones y tener un impacto en colegas, clientes y comunidades.

Nuestra escala nos permite ofrecer una gama de oportunidades profesionales, así como beneficios y recompensas para mejorar tu bienestar.

Oliver Wyman es una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), líder mundial en riesgo, reaseguro y capital, personas e inversiones, y consultoría de gestión, que asesora a clientes en 130 países. Con ingresos anuales superiores a los 27 mil millones de dólares y más de 95,000 colegas, Marsh ayuda a generar la confianza para prosperar a través del poder de la perspectiva. Para más información, visita oliverwyman.com, o síguenos en LinkedIn y X.

Marsh se compromete a crear un entorno de trabajo diverso, inclusivo y flexible. Nuestro objetivo es atraer y retener a los mejores profesionales y abrazar la diversidad de edad, origen, discapacidad, origen étnico, responsabilidades familiares, orientación o expresión de género, estado civil, nacionalidad, estado parental, estatus personal o social, afiliación política, raza, religión y creencias, sexo/género, orientación o expresión sexual, color de piel o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

Marsh está comprometido con el trabajo híbrido, que incluye la flexibilidad de trabajar a distancia y los beneficios de colaboración, conexión y desarrollo profesional de trabajar juntos en la oficina. Se espera que todos los colegas de Marsh estén en su oficina local o trabajando in situ con clientes al menos tres días a la semana. Los equipos basados en la oficina identificarán al menos un "día ancla" a la semana en el que todo su equipo estará reunido en persona.

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