Oliver Wyman Group

Oliver Wyman - Ingeniero de Analítica Avanzada - Ciudad de México

PythonSQLAWSGCP
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Sobre Oliver Wyman

Oliver Wyman, una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), es una firma de consultoría de gestión impulsada por un profundo conocimiento del sector, una innovación audaz y un enfoque colaborativo que elimina la complejidad para ayudar a las organizaciones a navegar sus momentos de transformación más definitorios.

Para más información, visita oliverwyman.com, o síguenos en LinkedIn y X.

Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero de Analítica Avanzada con experiencia para diseñar y construir soluciones de datos escalables que soporten iniciativas de analítica avanzada, machine learning e IA. Este rol se centra en el desarrollo de pipelines y flujos de trabajo de datos para datos estructurados y no estructurados utilizando Databricks, Python y PySpark. El candidato ideal es un apasionado de las plataformas de datos modernas, la computación distribuida, las integraciones de API y la habilitación de la innovación basada en datos en toda la organización.

Responsabilidades Clave

  1. Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables utilizando PySpark y Databricks.
  1. Construir flujos de trabajo para ingerir, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados.
  1. Desarrollar modelos de datos y conjuntos de datos reutilizables para casos de uso de analítica e IA.
  1. Integrar sistemas externos y plataformas empresariales a través de APIs e interfaces de datos modernas.
  1. Colaborar con ingenieros de IA y equipos de plataforma para soportar integraciones de MCP (Model Context Protocol) y flujos de trabajo impulsados por IA.
  1. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de IA y partes interesadas del negocio para apoyar iniciativas de analítica avanzada.
  1. Implementar las mejores prácticas de calidad de datos, gobernanza, monitorización y observabilidad.
  1. Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los entornos de procesamiento de datos distribuidos.
  1. Soportar arquitecturas de procesamiento de datos por lotes y en tiempo real.
  1. Contribuir a pipelines de CI/CD y a las mejores prácticas de DataOps.
  1. Documentar soluciones técnicas, flujos de trabajo y procedimientos operativos.

Experiencia Requerida

  1. 2+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Analítica o roles relacionados.
  1. Sólida experiencia práctica con Python, PySpark, Databricks y SQL.
  1. Experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT escalables y soluciones de procesamiento de datos distribuidos.
  1. Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
  1. Experiencia en la construcción e integración de APIs y servicios de datos empresariales.
  1. Experiencia en el soporte de iniciativas de analítica avanzada, IA o machine learning.
  1. Sólida comprensión de las arquitecturas modernas de lakehouse y basadas en la nube.
  1. Experiencia con orquestación de flujos de trabajo, automatización y pipelines de CI/CD.
  1. Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.

Habilidades y Atributos

  1. Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico con capacidad para resolver desafíos complejos de datos.
  1. Gran capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y eficientes en entornos de ritmo rápido.
  1. Persona proactiva con un fuerte sentido de la responsabilidad y capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión.
  1. Fuerte curiosidad y deseo de aprender tecnologías emergentes y prácticas modernas de datos/IA.
  1. Capacidad para interpretar tendencias de datos y generar información procesable para partes interesadas técnicas y de negocio.
  1. Sólidas habilidades de colaboración con capacidad para trabajar eficazmente en equipos de ingeniería, analítica, IA y negocio.
  1. Habilidades de comunicación efectivas con capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
  1. Gran atención al detalle con enfoque en la calidad de los datos, la fiabilidad y la excelencia operativa.
  1. Capacidad para gestionar múltiples prioridades y adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio.
  1. Sólidas habilidades para construir relaciones y capacidad para influir en las partes interesadas en toda la organización.
  1. Pasión por la innovación, la automatización y la mejora continua.
  1. Capacidad para prosperar en entornos tecnológicos altamente dinámicos y en evolución.
  1. Experiencia con tecnologías de streaming y procesamiento en tiempo real es un plus.
  1. Conocimiento de integraciones de MCP y arquitecturas de flujos de trabajo impulsados por IA es un plus.

Oliver Wyman es una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), líder mundial en gestión de riesgos, reaseguro y capital, personas e inversiones, y consultoría de gestión, que asesora a clientes en 130 países. Con ingresos anuales superiores a $27 mil millones y más de 95,000 colegas, Marsh ayuda a generar la confianza para prosperar a través del poder de la perspectiva. Para más información, visita oliverwyman.com, o síguenos en LinkedIn y X.

Marsh se compromete a crear un entorno de trabajo diverso, inclusivo y flexible. Nuestro objetivo es atraer y retener a los mejores profesionales y abrazar la diversidad de edad, origen, discapacidad, origen étnico, responsabilidades familiares, orientación o expresión de género, estado civil, nacionalidad, estado parental, estatus personal o social, afiliación política, raza, religión y creencias, sexo/género, orientación o expresión sexual, color de piel o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

Marsh está comprometido con el trabajo híbrido, que incluye la flexibilidad de trabajar a distancia y los beneficios de colaboración, conexión y desarrollo profesional de trabajar juntos en la oficina. Se espera que todos los colegas de Marsh estén en su oficina local o trabajando in situ con los clientes al menos tres días a la semana. Los equipos basados en la oficina identificarán al menos un "día ancla" a la semana en el que todo su equipo estará reunido en persona.

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