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Oliver Wyman Group
Oliver Wyman - Ingeniero de Datos - Ciudad de México
México
Mexico City, Mexico
PythonReactSQLAWS
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Sobre Oliver Wyman
Oliver Wyman, una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), es una firma de consultoría de gestión impulsada por un profundo conocimiento de la industria, una innovación audaz y un enfoque colaborativo que elimina la complejidad para ayudar a las organizaciones a navegar sus momentos de transformación más definitorios.
Para más información, visita oliverwyman.com, o síguenos en LinkedIn y X.
Descripción del puesto
Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos e infraestructura escalables para respaldar nuestras iniciativas basadas en datos. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales para garantizar la disponibilidad, fiabilidad y rendimiento de nuestros sistemas y soluciones de datos. Una sólida experiencia con Databricks y sólidas habilidades de codificación en SQL y Python son esenciales para tener éxito en este puesto.
Responsabilidades Clave
- Colabora con los equipos de análisis y de negocio para mejorar los modelos de datos que alimentan las herramientas de inteligencia empresarial, aumentando la accesibilidad de los datos y fomentando la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
- Desarrolla y mantén pipelines de datos automatizados para una recopilación, transformación y entrega de datos eficientes, cumpliendo con los requisitos del negocio.
- Implementa sistemas y procesos para monitorizar y garantizar la calidad e integridad de los datos en las fuentes de datos de producción.
- Diseña integraciones de datos y marcos de calidad de datos aplicando principios de gobernanza de datos.
- Asóciate con unidades de negocio y equipos de ingeniería para definir estrategias a largo plazo de arquitectura de plataformas de datos.
- Documenta diseños técnicos, flujos de trabajo y mejores prácticas para apoyar el intercambio de conocimientos del equipo y el mantenimiento del sistema.
- Proporciona orientación técnica y mentoría a compañeros y otras partes interesadas según sea necesario.
Experiencia Requerida
- Grado / Máster en una disciplina cuantitativa, por ejemplo, matemáticas aplicadas, estadística, informática, sistemas de información o campo relacionado.
- 2+ años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles relacionados.
- 2+ años de experiencia práctica con Databricks y otras herramientas ETL como SSIS, Azure Data Factory, Alteryx o Knime.
- 2+ años de experiencia en desarrollo SQL/PLSQL.
- Familiaridad con plataformas y servicios en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Plataforma Google Cloud, etc.).
- Experiencia con tecnologías y frameworks de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
- Dominio de lenguajes como Python o R.
- Capacidad para crear visualizaciones atractivas y perspicaces utilizando herramientas como Tableau, Power BI u otras plataformas de visualización.
- Familiaridad con bases de datos relacionales y NoSQL, y experiencia con conceptos de data warehousing.
- Experiencia con múltiples RMDB como SQL Server, Oracle.
Habilidades y Atributos
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico requeridas.
- Capacidad para impulsar la exploración y extraer conclusiones de múltiples conjuntos de datos.
- Fuerte espíritu de innovación, proactividad, independencia y capacidad para proponer soluciones que satisfagan los problemas del negocio.
- Autodirigido, capaz de interpretar datos para comprender tendencias y derivar información de negocio significativa para ejecutivos de alto nivel con poca supervisión.
- Automotivado, con capacidad para trabajar de forma independiente y al mismo tiempo disfrutar de la colaboración con equipos multifuncionales y otros analistas.
- Fuerte deseo de aprender nuevas habilidades y transmitir los conocimientos adquiridos a otros.
- Gran atención al detalle con profundas habilidades cuantitativas y analíticas y capacidad demostrada para resolver problemas y mejorar la generación de informes.
- Sólidas habilidades para construir relaciones y capacidad para lograr la alineación entre clientes y partes interesadas clave, con experiencia demostrada en influir sin autoridad.
- Capacidad para trabajar eficazmente en un ambiente rápido, con plazos definidos, altamente dinámico y reaccionar rápidamente a los cambios y prioridades cambiantes.
- Habilidades de comunicación efectivas y capacidad para traducir números en una historia.
- Debes ser curioso por naturaleza, comprender cómo se producen los datos en nuestros diversos sistemas subyacentes y cómo se compila el contenido de informes y análisis para que los datos puedan convertirse en información de negocio procesable que respalde la estrategia de la firma.
Oliver Wyman es una empresa de Marsh (NYSE: MRSH), líder mundial en riesgos, reaseguros y capital, personas e inversiones, y consultoría de gestión, que asesora a clientes en 130 países. Con ingresos anuales superiores a los 27 mil millones de dólares y más de 95,000 colegas, Marsh ayuda a generar la confianza para prosperar a través del poder de la perspectiva. Para más información, visita oliverwyman.com, o síguenos en LinkedIn y X.
Marsh se compromete a crear un entorno de trabajo diverso, inclusivo y flexible. Nuestro objetivo es atraer y retener a los mejores profesionales y abrazar la diversidad de edad, origen, discapacidad, origen étnico, deberes familiares, orientación o expresión de género, estado civil, nacionalidad, estado parental, estatus personal o social, afiliación política, raza, religión y creencias, sexo/género, orientación o expresión sexual, color de piel o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Marsh se compromete con el trabajo híbrido, que incluye la flexibilidad de trabajar de forma remota y los beneficios de colaboración, conexión y desarrollo profesional de trabajar juntos en la oficina. Se espera que todos los colegas de Marsh estén en su oficina local o trabajando de forma presencial con los clientes al menos tres días a la semana. Los equipos basados en la oficina identificarán al menos un "día ancla" a la semana en el que todo su equipo estará reunido en persona.
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