Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Omnissa
Científico de Datos Senior
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · Atlanta, Georgia, United States
PythonJavaAWSC++
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
¡Somos Omnissa! Omnissa es la primera plataforma de trabajo digital impulsada por IA, diseñada para dar soporte a experiencias flexibles y seguras desde cualquier lugar. Integramos soluciones líderes en la industria —incluyendo Gestión Unificada de Endpoints, Aplicaciones y Escritorios Virtuales, Experiencia Digital del Empleado, y Seguridad y Cumplimiento— en un espacio de trabajo unificado y autónomo que se adapta a la forma en que las personas trabajan. Nuestra plataforma potencia el compromiso de los empleados mientras optimiza las operaciones de TI, la seguridad y los costes.
Guiados por nuestros Valores Fundamentales —Actuar en Alineación, Construir Confianza, Fomentar la Inclusividad, Impulsar la Eficiencia y Maximizar el Valor para el Cliente— estamos creciendo rápidamente y comprometidos a generar un impacto significativo. Si te apasiona dar forma al futuro del trabajo, nos encantaría saber de ti.
Omnissa es una empresa con Igualdad de Oportunidades de Empleo y Prohíbe la Discriminación y el Acoso de Cualquier Tipo
En Omnissa, estamos comprometidos a mantener un proceso de contratación justo, coherente y seguro para todos los candidatos. Como parte de este enfoque, utilizamos prácticas estándar de entrevista y verificación diseñadas para garantizar la alineación y proteger tanto a los candidatos como a la organización. Estas prácticas se aplican de manera reflexiva y respetando la privacidad del candidato.
Ubicación: Mountain View, CA o Atlanta, GA
Tipo de Ubicación: híbrido
Expectativas de Viaje: Ninguno
Omnissa se compromete con el principio de igualdad de oportunidades de empleo y a proporcionar un entorno de trabajo libre de discriminación y acoso. Todas las decisiones de empleo en Omnissa se basan en las necesidades del negocio, los requisitos del puesto y las cualificaciones individuales, sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el linaje, el origen étnico, nacional, social o étnico, el sexo (incluido el embarazo), la edad, la discapacidad física, mental o sensorial, el estado de VIH, la orientación sexual, la identidad y/o expresión de género, el estado civil, de unión civil o de pareja de hecho, el servicio pasado, presente o prospectivo en las fuerzas armadas, el historial médico familiar o la información genética, el estado familiar o parental, el estado de veterano, o cualquier otro estado protegido por las leyes o regulaciones aplicables en las ubicaciones donde operamos. Omnissa no tolerará la discriminación o el acoso basados en ninguna de estas características. Omnissa da la bienvenida a solicitantes de todas las edades. Omnissa proporcionará adaptaciones razonables a los solicitantes y empleados que tengan discapacidades protegidas de acuerdo con la ley federal, estatal y local aplicable.
Esta solicitud de empleo no es elegible para patrocinio de inmigración basado en el empleo por parte de Omnissa.
¿Cuál es la oportunidad?
Nuestra plataforma gestiona millones de dispositivos en múltiples sistemas operativos, lo que requiere un rendimiento, escalabilidad, disponibilidad y resiliencia excepcionales. Te unirás al Equipo de Plataforma de IA, el grupo responsable de construir capacidades fundamentales de IA en todo el ecosistema de productos de Omnissa.
Como Científico de Datos Senior, liderarás e innovarás dentro del equipo de ciencia de datos para impulsar avances significativos en nuestras capacidades de IA/ML y análisis de datos.
Este es un rol práctico, y se espera que desarrolles soluciones basadas en IA/ML, trabajes estrechamente con equipos multifuncionales para resolver problemas de negocio complejos y contribuyas a la visión de la empresa a través de análisis avanzados, machine learning e inteligencia artificial. Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería y producto para operacionalizar modelos en nuestro entorno de escala en la nube, al tiempo que impulsas las mejores prácticas de ingeniería de ML.
Aquí tienes un resumen:
- Liderar el diseño y desarrollo de modelos avanzados de ciencia de datos y análisis de machine learning utilizando datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.
- Trabajar con ingenieros para diseñar e implementar pipelines escalables de machine learning, cubriendo todas las etapas desde la ingesta de datos y la extracción de características hasta el entrenamiento, prueba, validación, inferencia y aprendizaje continuo en sistemas de producción.
- Aprovechar tecnologías clave y herramientas de vanguardia necesarias para la exploración/consulta de datos, visualización y análisis avanzados: distribución de atributos clave, relaciones entre atributos, ingeniería de características y análisis estadísticos.
- Ser un experto y liderar el desarrollo de soluciones de IA/ML basadas en Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y Agentes de IA.
- Optimizar modelos y pipelines de ML para el rendimiento, la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de costes.
- Diseñar e implementar estrategias de ingeniería de prompts para optimizar el rendimiento de aplicaciones basadas en LLM.
- Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de ML en características y servicios principales de la plataforma.
Requisitos mínimos
¿Qué aportarás a Omnissa?
- +5 años de experiencia en roles de ciencia de datos o ingeniería de machine learning.
- Se requiere experiencia práctica en una o más de las siguientes áreas; se prefiere encarecidamente la experiencia en múltiples áreas: aprendizaje supervisado y no supervisado, clasificación y regresión, clustering, análisis de series temporales, detección de anomalías, sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo, recuperación de información y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Altamente competente en Python y conocimiento práctico de al menos otro lenguaje de programación como Java, C++.
- Amplia experiencia con frameworks y bibliotecas de IA/ML como Scikit-Learn, Numpy, Pandas, SciPy, Hugging Face Transformers.
- Experiencia práctica con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), incluyendo ajuste fino, ingeniería de prompts y despliegue.
- Conocimiento de modelos de incrustación de texto y bases de datos vectoriales para sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
- Experiencia con frameworks de orquestación (por ejemplo, LangChain/LangGraph) para construir agentes de IA y sistemas multiagente.
- Familiaridad con plataformas y herramientas en la nube como AWS, Azure, de Google Cloud para el desarrollo y despliegue de modelos de IA/ML escalables.
- Experiencia con frameworks de computación distribuida (por ejemplo, Spark, Ray).
Educación: Se prefiere título de Grado, o una combinación equivalente de educación y experiencia profesional relevante.
Compensación: El salario base típico para este puesto se sitúa entre USD $146,287 y $304,750 por año y puede ser elegible para participar en un programa de bonificación corporativa. La oferta de compensación real puede variar del rango de contratación publicado en función de la ubicación geográfica, la experiencia laboral, la educación, el nivel de habilidad u otros factores relevantes.
Además de una compensación competitiva, Omnissa ofrece una variedad de beneficios como propiedad de acciones para empleados, seguro médico, plan 401k con contribuciones equivalentes, seguro de incapacidad, tiempo libre remunerado, oportunidades de crecimiento y más.
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