Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
OneSix - External
Ingeniero/a de Datos Principal
Estados Unidos
Canada, Kentucky, United States
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre OneSix
OneSix es una empresa de servicios de datos e IA. Existimos para que los datos y la IA funcionen para las empresas donde más importan. Asumimos el trabajo que las empresas no pueden permitirse hacer mal, integrando equipos dimensionados al problema y trabajando dentro de las operaciones de nuestros clientes como socios, no como manos extra. Construimos sistemas duraderos que perduran más allá del compromiso y dejamos a cada cliente más capacitado y más rentable de lo que los encontramos.
Trabajamos con organizaciones de Salud y Ciencias de la Vida, Educación Superior, Manufactura, Private Equity y Marketing. Somos un socio de servicios Élite de Snowflake.
Cinco valores guían nuestro trabajo: Siempre Veraz, Ser Dueño del Resultado, Creer en el Trabajo, Equipo por Encima del Ego, y Aprender Aquí, Liderar Aquí.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO Y RESPONSABILIDADES
El Ingeniero/a Principal de Business Intelligence en OneSix trabaja en colaboración para diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos que empoderan a los clientes con información procesable. Este rol es de misión crítica, liderando equipos de proyecto, definiendo el alcance de los proyectos y trabajando directamente con los clientes para refinar e implementar estrategias de BI. Aunque no es un gestor directo de personas, el Ingeniero/a Principal actúa como líder técnico de equipo, proporcionando mentoría, orientación y dirección estratégica a los miembros del equipo para asegurar la entrega exitosa del proyecto. Son responsables de arquitectar soluciones de datos escalables, optimizar flujos de trabajo analíticos y aprovechar las mejores herramientas de BI para resolver los desafíos más apremiantes de nuestros clientes.
- Definir e impulsar la estrategia de BI, asegurando la alineación con los objetivos de negocio.
- Liderar y mentorizar a un equipo de ingenieros de BI, fomentando una cultura de innovación y mejora continua.
- Colaborar con ejecutivos y partes interesadas clave para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de BI.
- Diseñar, implementar y optimizar modelos y arquitecturas de datos escalables para informes y análisis.
- Supervisar el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL, asegurando la integridad y el rendimiento de los datos.
- Gestionar plataformas de datos en la nube (AWS, Azure, GCP) y soluciones de data warehousing (Snowflake).
- Liderar el desarrollo de dashboards, informes y herramientas de BI de autoservicio a nivel empresarial.
- Implementar y optimizar soluciones de BI utilizando Power BI, Tableau, Looker o herramientas similares.
- Integrar análisis avanzados, modelado predictivo e insights impulsados por IA en plataformas de BI.
- Establecer y aplicar mejores prácticas de BI, incluyendo gobernanza de datos, seguridad y documentación.
- Monitorizar y mejorar el rendimiento de las consultas, la eficiencia del procesamiento de datos y la escalabilidad del sistema.
- Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y seguridad de datos.
- Trabajar de forma interfuncional con ingenieros de datos, analistas y equipos de negocio para alinear las estrategias de datos.
- Actuar como asesor clave en iniciativas basadas en datos, influyendo en la toma de decisiones a nivel de liderazgo.
- Facilitar programas de formación y capacitación para mejorar la adopción de BI en toda la organización.
EXPERIENCIA, CUALIFICACIÓN Y HABILIDADES
- Título de Grado o Máster en Informática, Sistemas de Información, Análisis de Datos o un campo relacionado.
- 6+ años de experiencia en business intelligence, ingeniería de datos o un rol similar.
- Dominio experto en SQL, modelado de datos y desarrollo ETL.
- Amplia experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau o Looker.
- Profundo conocimiento de plataformas de datos en la nube (AWS, Azure) y soluciones de data warehousing.
- Sólidas habilidades de programación en Python, R u otros lenguajes de scripting para la automatización de datos.
- Capacidad demostrada para liderar equipos y gestionar iniciativas de BI a gran escala.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, pensamiento estratégico y comunicación con las partes interesadas.
- Experiencia con machine learning, análisis impulsados por IA o modelado predictivo.
- Familiaridad con herramientas de orquestación de pipelines de datos (Airflow, dbt o similares).
- Conocimiento de control de versiones (Git) y CI/CD para flujos de trabajo de datos.
- Experiencia en metodologías Ágiles y gestión de proyectos.
HABILIDADES DE LIDERAZGO Y BLANDAS
- Fuertes habilidades de mentoría y pasión por ayudar a otros a crecer.
- Capacidad para influir en la estrategia técnica sin autoridad gerencial directa.
- Habilidades de comunicación efectivas para presentar conceptos complejos de ML a audiencias diversas.
- Mentalidad de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma interfuncional con diferentes equipos.
Compensación / Beneficios
- Compensación competitiva
- Beneficios médicos, de visión, dentales y de bienestar pagados por la empresa para los empleados
- Equipamiento de oficina en casa proporcionado por la empresa
- Días de vacaciones y enfermedad flexibles
- Entorno de trabajo de apoyo y orientado al equipo
- Eventos y merchandising patrocinados por la empresa
- Igualación de empleador de 401k
Este puesto ofrece un salario base en el rango de $140,000–$160,000 USD anuales, dependiendo de la experiencia y la ubicación. La compensación puede variar según factores como la ubicación geográfica, el nivel de experiencia, las habilidades y el rendimiento. Este rango salarial refleja solo el pago base y no incluye ninguna compensación adicional como bonos, acciones o beneficios.
OneSix proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin importar la raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado familiar o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, reincorporación, transferencia, licencias, compensación y capacitación.
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