Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
onsemi
Director Sénior, Plataformas de I+D de IA e Inteligencia de Ingeniería
Estados Unidos
San Jose, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
onsemi está buscando un ejecutivo líder en la industria de semiconductores y IA para definir, construir y gobernar la próxima generación de Desarrollo de Nuevos Productos (NPD) habilitado por IA.
Este líder establecerá la visión, estrategia, modelo operativo y marco de gobernanza para la IA Agéntica en todo el ciclo de vida del diseño de semiconductores, permitiendo el desarrollo asistido por IA y dirigido por IA de arquitecturas analógicas, de señal mixta, de gestión de energía, de detección, de memoria, de verificación, de diseño, de prueba, de encapsulado y de sistemas.
El puesto servirá como la autoridad ejecutiva para la Ingeniería de Diseño de IA Agéntica y liderará la transformación de los flujos de trabajo de desarrollo de semiconductores a través de agentes de IA reutilizables, sistemas de razonamiento avanzados, repositorios de conocimiento de diseño y metodologías de ingeniería habilitadas por IA.
El éxito en este puesto mejorará materialmente la productividad de la ingeniería, acelerará los ciclos de desarrollo de productos, aumentará la reutilización de IP, mejorará la calidad del diseño y establecerá a onsemi como líder de la industria en el desarrollo de semiconductores habilitado por IA.
RESPONSABILIDADES
Responsabilidades Clave
Definir la Visión de NPD de IA Empresarial
- Desarrollar y ejecutar la estrategia a largo plazo para el desarrollo de productos de semiconductores habilitado por IA Agéntica.
- Crear la hoja de ruta para el despliegue de IA en la planificación de productos, arquitectura, diseño, verificación, implementación física, caracterización, prueba, fiabilidad, aplicaciones y documentación.
- Definir el modelo de madurez para metodologías de desarrollo asistidas por IA, habilitadas por IA y nativas de IA.
- Establecer objetivos, métricas de éxito y resultados de negocio vinculados a la productividad de la ingeniería y la ejecución de NPD.
Construir la Plataforma de Diseño Agéntico
- Liderar la creación de un marco empresarial de IA Agéntica que soporte:
- Agentes de diseño analógico
- Agentes de diseño digital
- Agentes de verificación
- Agentes de diseño físico
- Agentes de ingeniería de pruebas
- Agentes de ingeniería de aplicaciones
- Agentes de documentación y requisitos
- Agentes de gestión de programas
- Definir estándares para la arquitectura de agentes, interoperabilidad, orquestación, seguridad y gestión del ciclo de vida.
- Colaborar con los equipos de ingeniería, CAD, TI e infraestructura para desplegar entornos de diseño de IA escalables.
Gobernar los Agentes de IA como Propiedad Intelectual Estratégica
- Establecer una gobernanza a nivel de empresa para los agentes de IA y los activos de conocimiento de ingeniería.
- Desarrollar procesos para la calificación, validación, lanzamiento, control de versiones, mantenimiento, retiro y reutilización de agentes.
- Crear una "Biblioteca de Agentes" y un repositorio corporativo de agentes, prompts, flujos de trabajo y conocimiento de diseño aprobados.
- Definir procesos de revisión y aprobación para nuevos agentes desarrollados internamente.
- Asegurar la reutilización de agentes entre divisiones.
Transformar el Diseño Analógico y Digital
- Definir metodologías habilitadas por IA en:
- Diseño de circuitos
- Exploración de arquitectura
- Desarrollo de RTL
- Verificación
- Diseño físico
- Caracterización de dispositivos
- Revisiones de diseño
- Análisis de fallos
- Generación de documentación
- Impulsar el despliegue de flujos de trabajo de IA en entornos de ingeniería de producción.
- Identificar casos de uso de alto valor capaces de ofrecer mejoras significativas en el tiempo del ciclo de desarrollo, la eficiencia de la ingeniería y la calidad del diseño.
Crear el Modelo Operativo de Gobernanza de IA
- Definir políticas de gobernanza de IA para flujos de trabajo de ingeniería.
- Establecer estándares para:
- Selección de modelos
- Uso de datos de entrenamiento
- Protección de propiedad intelectual
- Controles de seguridad y acceso
- Procesos de decisión con intervención humana (human-in-the-loop)
- Requisitos de validación
- Auditabilidad y trazabilidad
- Asegurar el despliegue responsable de sistemas de IA en las organizaciones de ingeniería.
Impulsar Resultados de Negocio Medibles
- Establecer marcos de KPI que midan:
- Tiempo del ciclo de NPD
- Productividad del diseño
- Eficiencia de la ingeniería
- Tasas de reutilización de agentes
- Adopción de IA
- Mejoras en la calidad del diseño
- Mejoras en la cobertura de verificación
- Velocidad de creación de IP
- Entregar mejoras medibles en el rendimiento de desarrollo y la efectividad de la ingeniería.
CALIFICACIONES
Calificaciones Requeridas
- Título de Grado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o disciplina técnica relacionada.
- Más de 15 años de experiencia en la industria de semiconductores.
- Más de 10 años de experiencia en liderazgo en desarrollo de productos, EDA, metodología de diseño, CAD, software de semiconductores o entornos de ingeniería habilitados por IA.
- Profundo conocimiento de los flujos de trabajo de desarrollo de semiconductores, incluyendo:
- Diseño analógico
- Diseño digital
- Verificación
- Diseño físico
- Automatización de diseño
- Flujos de fabricación de semiconductores
- Experiencia liderando organizaciones de ingeniería interfuncionales complejas.
- Capacidad demostrada para influir en el liderazgo ejecutivo e impulsar la transformación organizacional.
Calificaciones Preferidas
- Título avanzado (Máster o Doctorado) en Ingeniería Eléctrica, IA, Machine Learning, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
- Experiencia en el desarrollo de herramientas EDA habilitadas por IA, plataformas de automatización de diseño de semiconductores o sistemas de IA Agéntica.
- Experiencia práctica con:
- LLMs
- Generación Aumentada de Recuperación (RAG)
- Arquitecturas Multi-Agente
- Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
- Plataformas de Orquestación de Flujos de Trabajo
- Aprendizaje por Refuerzo
- Copilotos de IA
- Grafos de Conocimiento
- Experiencia en programas de transformación de IA organizacional.
onsemi se complace en compartir que el rango salarial base para este puesto es de $216,775.00 a $390,195.00, sin incluir beneficios adicionales o posibles bonificaciones. La tarifa de pago final para el candidato seleccionado dependerá de la ubicación geográfica, las habilidades, la educación, la experiencia y/o la consideración de la equidad interna de los miembros actuales de nuestro equipo. También ofrecemos un paquete competitivo de beneficios. onsemi.com/site/pdf/Benefits-Summary-USA.pdf
Más detalles sobre los beneficios de nuestra empresa se pueden encontrar aquí: onsemi.com/careers/career-benefits
Estamos comprometidos a buscar, atraer y contratar innovadores de alto rendimiento, al tiempo que brindamos a todos los candidatos una experiencia de reclutamiento positiva que construye nuestra marca como un gran lugar para trabajar.
onsemi es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, etnia, color, religión, ascendencia, origen nacional, edad, estado civil, embarazo, sexo, orientación sexual, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, estado militar o de veterano, identidad de género, expresión de género o cualquier otra categoría protegida por las leyes federales, estatales o locales aplicables.
Si usted es una persona con discapacidad y requiere una adaptación razonable para completar cualquier parte del proceso de solicitud, o tiene limitaciones en la capacidad o no puede acceder o utilizar este proceso de solicitud en línea y necesita un método alternativo para presentar su solicitud, puede ponerse en contacto con Talent.acquisition@onsemi.com [Talent.acquisition@onsemi.com] para obtener ayuda.
onsemi (Nasdaq: ON) está impulsando innovaciones disruptivas para ayudar a construir un futuro mejor. Con un enfoque en los mercados finales automotriz e industrial, la empresa está acelerando el cambio en megatendencias como la electrificación y seguridad de vehículos, redes de energía sostenible, automatización industrial e infraestructura de 5G y en la nube. Con una cartera de productos altamente diferenciada e innovadora, onsemi crea tecnologías inteligentes de potencia y detección que resuelven los desafíos más complejos del mundo y lidera el camino en la creación de un mundo más seguro, limpio e inteligente.
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