Estados Unidos
B&A
Paramount
Ingeniero/a Senior de Operaciones de Machine Learning
Estados Unidos
New York, New York, United States
SQLGo
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción general
La narrativa es, y siempre será, el corazón de lo que hacemos en Skydance.
Nuestra visión es construir un ecosistema de entretenimiento próspero donde se imaginen, cobren vida y se experimenten historias y mundos. Creamos para todas las edades y audiencias, respaldados por la fuerza de nuestro contenido y experiencias, y por la profundidad de nuestra conexión con los fans. Somos una empresa centrada en los creadores, enfocada en la audiencia, orientada a la tecnología y con escala global.
Aquí, trabajarás con equipos talentosos que se mueven rápido, piensan con audacia y colaboran con un propósito para ofrecer resultados. Apuntamos alto, defendemos las mejores ideas y ganamos juntos, ganándonos la confianza de nuestros empleados, creadores, socios y audiencias cada día.
Si te motiva la oportunidad de ayudar a construir la próxima generación de empresas globales de medios y entretenimiento impulsadas por la creatividad y la tecnología, estaremos encantados de darte la bienvenida. ¡VAMOS!
Estamos contratando a un/a Ingeniero/a Senior de Operaciones de Machine Learning para encargarse de la capa operativa en torno a nuestros sistemas de personalización y recomendación de Machine Learning (ML). Nuestros modelos se reentrenan y despliegan diariamente en pipelines automatizados. Tu trabajo consiste en asegurar que podamos confiar en lo que está en ejecución, saber cuándo algo falla y solucionarlo rápidamente.
Formarás parte de DevOps y trabajarás estrechamente con los ingenieros de ML, quienes son responsables de los modelos de principio a fin. No construirás infraestructura desde cero; colaborarás con DevOps y el equipo de Ingeniería de Plataforma para obtener las herramientas que necesitas y, posteriormente, gestionarlas en el día a día.
Lo que harás
- Responsabilizarte de la trazabilidad de los modelos: Cada modelo en producción debe tener un linaje claro: qué datos lo entrenaron, qué código lo produjo, qué validación superó y cómo está funcionando. Evaluar y recomendar herramientas para el versionado, metadatos y registro de modelos, y trabajar con los ingenieros de ML para impulsar su adopción.
- Construir monitorización de extremo a extremo: Monitorizar la ruta completa de la señal: llegada de datos, estabilidad de la distribución de características, métricas del modelo y latencia de servicio frente al SLA. Responsabilizarte de esto individualmente, sin depender únicamente de que los equipos upstream detecten sus propios problemas.
- Colaborar con Ingeniería de Datos en la calidad de los datos: Trabajar conjuntamente para detectar problemas de calidad de datos, identificar desviaciones en fuentes upstream y asegurar que las características se mantengan frescas y fiables.
- Detectar problemas de forma proactiva: Realizar un seguimiento de la desviación a lo largo de las semanas, marcar degradaciones lentas antes de que superen un umbral y detectar problemas de frescura de características antes de que se conviertan en un problema mayor.
- Construir herramientas de diagnóstico: Cuando algo sale mal, pasar de "las recomendaciones parecen incorrectas" a la causa raíz en minutos. Esto significa asegurar que el contexto correcto se registre en cada etapa (candidatos, características, contexto de servicio) y construir los paneles para unificarlo todo.
- Responsabilizarte de la respuesta a incidentes para sistemas de ML: Mantener manuales de reversión y estrategias de corrección rápida predefinidas con compensaciones cuantificadas. Gestionar puertas automatizadas que bloqueen despliegues incorrectos. Realizar post-mortems y cerrar las brechas detectadas.
- Coordinar las métricas post-despliegue: Trabajar con ingenieros de ML, ingenieros de datos y partes interesadas para definir qué métricas recopilar después del despliegue y por qué son importantes.
Cualificaciones básicas
- 5+ años en ingeniería de ML, ML aplicado o un rol relacionado con ML, con experiencia demostrada en el lado operativo de la monitorización, fiabilidad, despliegue o respuesta a incidentes.
- Haber construido u operado registros de modelos, sistemas de monitorización de ML o pipelines de ML en producción.
- Entender los sistemas de ML de principio a fin: no solo la capa de infraestructura, sino por qué una característica obsoleta o una distribución desplazada son importantes.
- Sólidas habilidades en SQL y comodidad analizando distribuciones de datos, salud de las características y comportamiento de los modelos.
- Comodidad colaborando con DevOps y equipos de Plataforma para definir necesidades de infraestructura sin necesidad de gestionar la infraestructura tú mismo/a.
Cualificaciones adicionales
- Experiencia operando sistemas de recomendación o personalización a escala.
Paramount Streaming, una división dentro de Paramount Global, es el hogar de los servicios directos al consumidor de la compañía, que abarcan opciones gratuitas y de pago a través de Pluto TV y Paramount+. Pluto TV es el líder mundial en televisión gratuita con publicidad, ofreciendo más de 1,400 canales globales y una extensa biblioteca de contenido en streaming, incluyendo canales en vivo y originales. Paramount+, el servicio de suscripción digital de vídeo bajo demanda y streaming en vivo, combina deportes en directo, noticias de última hora y A Mountain of Entertainment™. Paramount+ cuenta con una amplia biblioteca de series originales, programas de éxito y películas populares de todos los géneros de marcas y estudios de producción de renombre mundial, incluyendo SHOWTIME®.
INFORMACIÓN ADICIONAL
Rango salarial de contratación: $139,200.00 - 219,240.00.
El rango salarial de contratación para este puesto se aplica a Nueva York, California, Colorado, el estado de Washington y la mayoría de las otras geografías. El salario inicial para el candidato seleccionado depende de una variedad de factores relacionados con el trabajo, incluyendo, pero no limitado a, la ubicación geográfica, las demandas del mercado, la experiencia, la formación y la educación. Los beneficios disponibles para este puesto incluyen seguro médico, dental, de visión, plan 401(k), cobertura de seguro de vida, beneficios por discapacidad, programa de asistencia para la matrícula y tiempo libre remunerado (PTO) o, si corresponde, según lo dictado por el Acuerdo de Negociación Colectiva apropiado. Este puesto es elegible para bonificación.
Skydance es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EOE).
Aprovechamos la oportunidad de construir una fuerza laboral que refleje una amplia gama de perspectivas, antecedentes y experiencias. Ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades significa que nos tomamos en serio nuestra responsabilidad de considerar a los candidatos cualificados en función del mérito. De acuerdo con las leyes del país o región en la que se basa el puesto, esto incluye la consideración sin distinción de raza, color, etnia, origen nacional, estatus de ciudadanía, religión o creencia, sexo, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, embarazo, paternidad, discapacidad física o mental, información genética, estatus militar o de veterano protegido, estatus sindical o cualquier otra categoría protegida por la ley aplicable.
Si eres una persona cualificada con una discapacidad, puedes solicitar una adaptación razonable durante el proceso de solicitud de empleo y/o contratación. Puedes solicitar adaptaciones razonables llamando al 212.846.5500 o enviando un correo electrónico a paramountaccommodations@paramount.com. Solo se devolverán los mensajes dejados con este propósito.
Lo que ofrecemos
- Compensación atractiva y paquetes de beneficios integrales. Consulta nuestra lista completa de beneficios aquí skydance.com/careers/benefits.
- Tiempo libre remunerado generoso.
- Suscripciones gratuitas a HBO Max, Paramount+ y otros servicios de streaming y productos de noticias digitales de Skydance.
- Oportunidades sólidas de participación de los empleados, incluyendo acceso a proyecciones y eventos exclusivos, series de conferencias, actividades de voluntariado y más.
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