PwrQ Holdings LLC
Patrick Industries
Vicepresidente, Inteligencia Artificial y Datos
Sobre la oportunidad
Patrick Industries, empresa cotizada en bolsa con sede en Elkhart, Indiana, le invita a unirse a un equipo de Miembros dedicados que sienten pasión por entregar productos de alta calidad y un servicio al cliente excepcional. Como proveedor líder de soluciones al servicio de una diversa gama de mercados en los Estados Unidos, nuestro compromiso con la innovación, la calidad y la sostenibilidad nos ha posicionado como un equipo de alto crecimiento, diversificado y empoderado de más de 10,000! ¡Su aventura le espera!
El Puesto
Patrick Industries está construyendo su capacidad empresarial de IA y datos desde cero y busca al ejecutivo que la lidere. Este es un mandato raro de “cero a uno” dentro de una empresa rentable y adquisitiva con más de 65 años de ejecución empresarial y más de 85 marcas operativas: una inversión estratégica y multianual detrás de una cartera de casos de uso que conlleva más de $150M de valor identificado en más de 70 iniciativas, que abarcan operaciones centradas en el cliente, comercio de posventa y automatización de la oficina administrativa. El Vicepresidente de IA y Datos establecerá el modelo operativo, formulará la estrategia de inversión en IA y datos, construirá y escalará el equipo de entrega, será propietario de la base de datos de la que todo depende, y dirigirá el motor que convierte la estrategia en valor medible y listo para producción.
Reportando al Director de Información (Chief Information Officer), el Vicepresidente de IA y Datos gobierna, prioriza y entrega las iniciativas empresariales de IA, datos y automatización que generan valor comercial medible en Patrick Industries. El puesto es el motor de ejecución detrás de la estrategia empresarial de IA —y el custodio de la base de datos subyacente—, traduciendo los casos de uso priorizados en soluciones escalables y listas para producción a través de un modelo de entrega ágil habilitado por DevOps, y asegurando una capacidad de entrega disciplinada que sea rápida sin ser frágil.
Operando en la intersección de negocios y tecnología, el VP tiene responsabilidad de ciclo de vida completo —desde la recepción y priorización hasta la construcción, el despliegue y la adopción escalada— y se espera que se mantenga a la vanguardia de un campo en rápida evolución, evaluando continuamente nuevos modelos, marcos de agentes y herramientas, y traduciéndolos en una ventaja pragmática y bien gobernada. El líder impulsa una clara trazabilidad desde cada caso de uso hasta los KPIs definidos y los resultados comerciales, fortalece la pata de gobernanza de datos de la Columna Vertebral Digital empresarial, y alinea la entrega con los Pilares Estratégicos de TI de Patrick:
- Ventaja Innovadora – Escalar capacidades impulsadas por IA, datos y automatización que desbloquean nuevo valor comercial.
- Optimización de Valor – Asegurar un ROI medible, ganancias de eficiencia y disciplina de capital.
- Agilidad y Eficiencia – Habilitar una entrega rápida e iterativa a través de prácticas modernas de DevOps.
- Operaciones Resilientes – Mantener las soluciones de IA y datos seguras, estables y bien gobernadas.
En Patrick Industries, MEJOR Juntos es nuestro compromiso de ser lo mejor de nosotros mismos mientras nos esforzamos por sacar lo mejor de los demás al unir fuerzas Individualmente, como Equipos, con nuestras Unidades de Negocio, con nuestros Clientes, nuestras Comunidades y dentro de toda nuestra familia Patrick.
Áreas de Responsabilidad
El mandato abarca las capacidades operativas que el VP establecerá para gobernar, entregar y mantener la IA y los datos a escala empresarial.
Gobernar y Dirigir — establecer la agenda, controlar las reglas, dirigir la cartera
- Estrategia e Inversión en IA y Datos — Ser propietario de la estrategia y hoja de ruta empresarial de IA y datos, el plan de inversión multianual y la asignación presupuestaria, el modelo operativo y los derechos de decisión, y una tesis de resultados vinculada a palancas de valor definidas.
- Gobernanza de Datos, Política, Estándares y Riesgo — Ser propietario de la gobernanza de datos —propiedad y administración, calidad, gestión de datos maestros, acceso y linaje— junto con la política de uso aceptable, un catálogo de herramientas aprobado con flujo de excepciones, riesgo de seguridad/modelo/proveedor, y una biblioteca de controles y registro de riesgos.
- Gestión de Cartera y Programas — Priorizar, secuenciar y establecer puntos de control para la cartera; controlar el alcance, el presupuesto y los recursos; gestionar la cadencia, los hitos y las dependencias; y rastrear la realización del valor y los beneficios.
- Formación, Cambio y Adopción — Construir la alfabetización en IA y datos desde el equipo ejecutivo hasta la primera línea, rutas de formación basadas en roles, planes de cambio y comunicación, y una red de campeones que impulse una adopción duradera.
Entregar y Operar — construir, operar y mantener las capacidades que producen valor
- Plataforma y Arquitectura de Datos Empresarial — Ser propietario de la base de datos de la que depende la IA — el lakehouse/fabric que une más de 40 ERPs, la capa semántica, la gestión de datos maestros y la correspondencia de entidades, la catalogación y la observabilidad — y secuenciar la entrega de IA detrás de la preparación de datos.
- Propiedad del Producto: Plataforma y Utilidades de LLM — Ser propietario de la hoja de ruta para LLMs, agentes, APIs y utilidades compartidos, con monitorización, observabilidad, evaluación y controles de calidad, además de análisis de utilización, finanzas y gestión de proveedores.
- Propiedad del Producto: Soluciones de IA — Asegurar que cada solución de producción tenga un propietario asignado, un backlog y un plan de lanzamiento gestionados, propiedad de KPIs y bucles de retroalimentación del usuario, y decisiones disciplinadas de reutilización, consolidación y retirada.
- Propiedad Técnica — Establecer la arquitectura de referencia, los patrones de integración y los estándares; operar el SDLC, DevOps y CI/CD para cargas de trabajo de IA; gestionar entornos, infraestructura como código y fiabilidad (SRE); y ser propietario del soporte de producción y la respuesta a incidentes.
- Gestión del Conocimiento y Contenido — Ser propietario de bases de conocimiento curadas y fuentes de verdad, ciclo de vida del contenido y controles de acceso, infraestructura de recuperación, y administración de la calidad de los datos con curación continua impulsada por SMEs.
Construcción del Equipo y del Motor de Entrega
Una parte central del mandato es construir las personas y la plataforma que hacen que la entrega sea repetible. El VP reclutará y escalará un equipo dedicado desde un pequeño núcleo fundador hasta aproximadamente veinte profesionales durante tres años —arquitectura de soluciones, ingeniería de IA/ML y software, ingeniería y arquitectura de datos, DevOps/MLOps, gestión de productos, y gobernanza de datos y soluciones— operando un modelo interno lean que orquesta socios de entrega estratégicos y la adopción por parte de las marcas en lugar de depender de ellos. El equipo establece la plataforma de datos reutilizable, las canalizaciones y los manuales de ingeniería que moderan la curva de costos para que cada caso de uso sucesivo sea más rápido y más barato que el anterior, mientras que Patrick retiene la arquitectura, la propiedad intelectual y el conocimiento institucional.
Mantenerse en la vanguardia de la IA y los datos
- Mantener un escaneo activo de modelos de vanguardia, marcos de agentes y herramientas con un pipeline de evaluación disciplinado que separe la capacidad duradera de la exageración, manteniendo actualizado el catálogo de herramientas aprobadas y los patrones de referencia sin comprometer la seguridad o la gobernanza.
- Traducir la capacidad emergente en decisiones pragmáticas de hoja de ruta e inversión, y capacitar continuamente al equipo para que la práctica de Patrick se componga en lugar de envejecer.
Trazabilidad a la Estrategia de TI
Cada responsabilidad se traza a los Pilares Estratégicos de TI de Patrick y a la Columna Vertebral Digital empresarial (Arquitectura | Gobernanza de Datos | Talento) a lo largo del viaje de Estabilizar → Acelerar → Diferenciar — y, a través de ellos, al crecimiento rentable, la disciplina operativa, la administración del capital y los equipos construidos para hoy y para el futuro.
Pilar Estratégico
Cómo este puesto lo avanza
Ventaja Innovadora
Escala la IA, los datos y la automatización que expanden el margen, la visión y la diferenciación competitiva, desbloqueando nuevo crecimiento en clientes, posventa y operaciones.
Optimización de Valor
Formula y gobierna la inversión en IA y datos para un ROI medible; aplica disciplina de cartera, seguimiento de beneficios y control del costo total de propiedad.
Agilidad y Eficiencia
Opera un modelo de entrega centrado en el producto y habilitado por DevOps con una cadencia predecible y un rápido tiempo de valor.
Operaciones Resilientes
Mantiene las soluciones de IA y datos seguras, fiables y bien gobernadas a través de estándares, controles, SRE y respuesta a incidentes.
Perfil del Candidato
- Liderazgo ejecutivo probado en IA, datos, automatización, análisis avanzados o entrega de productos digitales, con un historial de llevar soluciones desde la fase piloto hasta la escala empresarial.
- Dominio estratégico de la inversión en IA y datos — capaz de dar forma a una hoja de ruta y presupuesto multianual, priorizar para ROI y tomar decisiones disciplinadas de construir / comprar / asociarse.
- Profunda experiencia con plataformas de datos modernas y gobernanza (lakehouse/fabric, MDM, catalogación, calidad y linaje de datos) y el stack moderno de IA (LLMs y sistemas de agentes, RAG, MLOps/LLMOps, cloud) — con el hábito de mantenerse a la vanguardia.
- Fuerte experiencia operando DevOps y entrega ágil a escala empresarial, con una capacidad de entrega disciplinada y basada en métricas.
- Experiencia liderando en entornos empresariales federados o descentralizados e influyendo en stakeholders empresariales de alto nivel.
- Profundo conocimiento de las disciplinas de gobernanza empresarial — seguridad, datos, arquitectura y cumplimiento — y habilidades de comunicación ejecutiva adecuadas para la interacción con C-suite y el Consejo.
- Un constructor que prospera en un entorno relativamente indefinido, de cero a uno, y que se energiza al establecer un equipo, una plataforma y un modelo operativo.
Competencias de Liderazgo
Ejecución para Obtener Resultados
- Establece metas claras y desafiantes mientras compromete a la organización con un mejor desempeño; tenaz y responsable en la obtención de resultados.
- Cómodo con la ambigüedad; se adapta ágilmente y guía a otros a través de situaciones complejas, asumiendo riesgos inteligentes y bien considerados.
- Percibido como alguien con alta integridad y previsión; actúa de manera transparente y consistente, siempre considerando lo que es mejor para la organización.
Liderazgo
- Lidera con el ejemplo, demostrando los principios de liderazgo efectivo de Patrick: Liderar para la Influencia Positiva y la cultura, Liderar con Humildad, Abrazar la Responsabilidad, Comunicar con Excelencia, Liderar con Conciencia Precisa y Social, Construir Responsabilidad Saludable y Liderazgo de Servicio.
- Un diplomático que promueve un debate saludable hacia resultados “ganar-ganar” e inspira a los equipos con un estilo accesible.
- Prospera en un entorno relativamente indefinido, sin miedo a “arremangarse” en una amplia gama de temas, proyectos y entregables.
- Autorreflexivo y abierto a la retroalimentación; empodera a individuos y equipos e impulsa la mejora continua.
Relaciones e Influencia
- Construye relaciones sólidas con los stakeholders a través de la inteligencia emocional y una comunicación clara y persuasiva; inspira confianza y seguimiento.
- Aporta una notable comprensión empresarial y relaciones desarrolladas en diversas industrias y tecnologías.
Patrick es un Empleador con Igualdad de Oportunidades careers.patrickind.com/content/EEO-Statement/.
