Estados Unidos
Redwood Materials
PayNearMe, Inc.
Director, Data Engineering
Estados Unidos
United States
PythonSQLPostgreSQLAWSGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA
En PayNearMe, tenemos la misión de hacer que pagar y recibir pagos sea lo más simple posible. Creamos tecnología innovadora que transforma la forma en que las empresas y sus clientes experimentan los pagos. Nuestra plataforma líder en la industria, PayXM™, es la primera de su tipo, diseñada para gestionar toda la experiencia de pago de principio a fin. Cada clic, deslizamiento o toque es fluido, rápido y seguro, ayudando a las empresas no comerciales a aumentar la satisfacción del cliente, acelerar los pagos y reducir los costos.
Nuestra plataforma única lo maneja todo: tarjetas, ACH, billeteras digitales como PayPal, Venmo, Cash App Pay, Apple Pay y Google Pay, e incluso efectivo en más de 62,000 ubicaciones minoristas en todo el país. Hoy en día, miles de empresas en préstamos al consumidor, iGaming y apuestas deportivas en línea, administración de propiedades y peajes confían en PayNearMe para ofrecer una experiencia de pago que genera resultados reales.
En septiembre de 2025, recaudamos una ronda de financiación Serie E de $50 millones para acelerar nuestro crecimiento.
Somos un equipo de más de 300 empleados en 41 estados, con sede en Silicon Valley y oficinas satélite en Dallas, TX y Holmdel, NJ.
Únete a nosotros y sé parte de un equipo que está dando forma al futuro de los pagos, una experiencia a la vez.
Responsabilidades
Buscamos un Director de Ingeniería de Productos de Datos estratégico y técnicamente competente para liderar la arquitectura, ingeniería y entrega de productos de IA, productos de datos y soluciones de datos escalables en nuestro ecosistema fintech y de procesamiento de pagos.
Este líder impulsará la transición de la empresa hacia un modelo operativo de datos centrado en el producto mediante la creación de productos de IA/datos confiables, reutilizables, escalables y alineados con el negocio que potencien la analítica, la inteligencia operativa, las iniciativas de IA/ML, las experiencias del cliente, la generación de informes regulatorios y la toma de decisiones empresariales.
El puesto requiere una sólida combinación de experiencia en arquitectura de soluciones de datos estratégicas, liderazgo moderno en ingeniería de datos en la nube y mentalidad de producto. El candidato ideal liderará equipos responsables de la ingeniería de productos de IA/datos de alta calidad, el diseño de arquitecturas de datos escalables y la habilitación del consumo de datos empresariales confiable a escala.
El ecosistema actual incluye:
Sobre nuestra pila tecnológica
- Snowflake
- Dataiku
- dbt
- Fivetran
- Apache Iceberg en Amazon S3
- Looker y LookML
- SQL, Python
- AWS
- MySQL, PostgreSQL
- Gitlab
- Monte Carlo
- Terraform, OpenTofu
- RDS Database Insights y Datadog
Este puesto colaborará estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Riesgo y Operaciones para definir estrategias de datos empresariales, diseñar arquitecturas de datos escalables y operacionalizar productos de IA/datos de alto valor que aceleren el crecimiento y la innovación del negocio.
Liderazgo Estratégico de Productos de Datos
- Colaborar con el equipo de liderazgo de Datos en el refinamiento de nuestra estrategia para Ingeniería de Productos de Datos y entrega de productos de datos escalables con un enfoque en la habilitación/creación de soluciones impulsadas por IA.
- Establecer un modelo operativo centrado en el producto para las capacidades de datos, enfatizando:
- Productos de datos reutilizables y gobernados con un enfoque en la aceleración de productos de IA/datos
- Propiedad orientada al dominio
- Contratos de datos y SLAs
- Gestión del ciclo de vida del producto
- Descubribilidad e interoperabilidad
- Métricas de negocio estandarizadas y modelos semánticos
- Colaborar con las partes interesadas del negocio y la tecnología para identificar, priorizar y entregar productos de datos estratégicos alineados con los objetivos empresariales.
- Impulsar la creación de activos de datos empresariales escalables que soporten:
- Inteligencia de fraude y riesgo
- Analítica de transacciones
- Perspectivas de comerciantes y clientes
- Informes financieros y operativos
- Habilitación de IA/ML
- Requisitos regulatorios y de cumplimiento
Arquitectura Estratégica de Soluciones de Datos
- Liderar decisiones estratégicas de arquitectura e ingeniería para soluciones de datos de dominio y la expansión de nuestra moderna plataforma analítica de IA/datos basada en la nube.
- Diseñar arquitecturas de datos escalables, resilientes y preparadas para IA que soporten cargas de trabajo transaccionales y analíticas de alto volumen.
- Colaborar con el liderazgo del equipo de Datos en los estándares empresariales para:
- Modelado de datos y diseño semántico
- Marcos de ELT/ETL
- Orquestación de datos
- Calidad de datos y observabilidad
- Gestión de metadatos y linaje
- Gobernanza y seguridad de datos
- Optimización de rendimiento y escalabilidad
- Diseñar soluciones de datos que permitan un acceso confiable, casi en tiempo real y autoservicio a los datos empresariales.
- Impulsar la alineación arquitectónica entre los sistemas operativos, las plataformas analíticas, los entornos de IA/ML y los ecosistemas de informes.
- Colaborar con los equipos de Arquitectura, Ingeniería en la Nube y Seguridad para garantizar la escalabilidad, interoperabilidad y cumplimiento a largo plazo de los productos de IA y datos.
Liderazgo en Ingeniería de Datos
- Liderar y escalar un equipo de Ingeniería de Productos de Datos de alto rendimiento responsable de la entrega de productos de IA de dominio y productos de datos.
- Supervisar el desarrollo y la operacionalización de pipelines de datos nativos de la nube escalables y servicios de datos.
- Impulsar la modernización de flujos de trabajo y plataformas de datos heredados para mejorar la agilidad, la escalabilidad y la eficiencia operativa.
- Asegurar que los productos de datos estén optimizados para el consumo de analítica, modelado predictivo y IA/ML.
Liderazgo de Equipo y Desarrollo Organizacional
- Construir, mentorizar y desarrollar equipos de alto rendimiento.
- Fomentar una cultura de excelencia en ingeniería, propiedad, innovación y mejora continua.
- Promover prácticas modernas de ingeniería y arquitectura en toda la organización.
- Establecer marcos de carrera, programas de mentoría y estrategias de desarrollo de capacidades para equipos técnicos.
- Liderar relaciones estratégicas con proveedores y socios tecnológicos que apoyen la ingeniería de datos e iniciativas de plataforma.
Cualificaciones Mínimas
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Sistemas de Información o campo relacionado; Máster o Doctorado preferido.
- 10+ años de experiencia progresiva de liderazgo en organizaciones de Datos, Analítica o IA/ML.
- 5+ años liderando equipos de ingeniería de analítica, ciencia de datos o IA a escala empresarial.
- Sólida experiencia práctica en analítica predictiva, machine learning, sistemas de recomendación, inteligencia de decisiones y analítica habilitada por IA.
- Experiencia demostrada en la creación de productos de datos empresariales escalables.
- Profunda experiencia con plataformas de datos en la nube modernas y ecosistemas analíticos, incluyendo:
- Snowflake
- Dataiku
- dbt
- Fivetran
- Apache Iceberg
- Looker / LookML
- Fuerte experiencia técnica en:
- Python
- SQL
- Marcos de ML y herramientas de IA
- Plataformas en la nube como AWS
- Sólidas habilidades de comunicación ejecutiva y gestión de partes interesadas.
- Experiencia liderando dentro de organizaciones complejas y matriciales.
- Excepcionales habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas con capacidad para influir en audiencias ejecutivas y técnicas.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en fintech, procesamiento de pagos, plataformas de transacciones, analítica de fraude o servicios financieros regulados.
- Experiencia con analítica en tiempo real y arquitecturas de streaming.
- Familiaridad con:
- Plataformas MLOps
- Almacenes de características (Feature stores)
- Bases de datos vectoriales
- Arquitecturas de recuperación semántica
- Marcos de IA agentiva
- Conocimiento de los requisitos de PCI, SOC2, GDPR y gobernanza de datos financieros.
- Experiencia en la integración de capacidades de IA predictiva y IA analítica con iniciativas empresariales más amplias de GenAI.
El rango salarial base anual para este puesto representa la estimación de buena fe de PayNearMe del salario base que espera razonablemente ofrecer para este puesto en el momento de la contratación. La compensación real puede variar según factores que incluyen la experiencia, calificaciones, habilidades y ubicación de trabajo del candidato. PayNearMe puede ofrecer una compensación fuera de este rango en ciertas circunstancias. Este puesto permanecerá publicado hasta ser cubierto.
Rango Salarial Anual
$200,000—$245,000 USD
PayNearMe se esfuerza por crear un lugar de trabajo donde todos los empleados prosperen. Nuestros valores fundamentales home.paynearme.com/about/careers/ representan quiénes somos hoy y nos enorgullecemos de la forma en que trabajamos entre nosotros y con nuestros stakeholders.
Estamos juntos en esto para hacer lo correcto. Ofrecemos resultados reales de los que estamos orgullosos mientras nos mantenemos respetuosos, transparentes y flexibles.
PayNearMe es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos trabajando diligentemente y de manera reflexiva para cultivar una fuerza laboral diversa que, a su vez, mejore nuestros productos y servicios para las comunidades a las que servimos. Se anima encarecidamente a los candidatos que representen a todas las procedencias a postularse.
La información del candidato se tratará de acuerdo con nuestro aviso de privacidad para solicitantes de empleo que se encuentra en: home.paynearme.com/ccpa-privacy-notice-jobs-employees/
¿Por qué unirse a nosotros?
- Salario y beneficios competitivos con opciones de acciones para empresas en crecimiento.
- Cultura de trabajo profesional y de ritmo rápido.
- Opciones sobre acciones con vesting estándar de startup: cliff de 1 año; 4 años en total.
- $50 mensuales de subsidio de gastos de comunicación para su factura de teléfono/internet.
- Subsidio de $250 para mejorar su configuración de trabajo desde casa.
- Reembolso de equipos periféricos: monitor (hasta $400), teclado y ratón (hasta $200).
- Beneficios médicos premium que incluyen visión y dental (100% de cobertura para empleados).
- Seguro de vida y discapacidad patrocinado por la empresa.
- Permiso pagado por paternidad/maternidad.
- Permiso pagado por enfermedad, servicio de jurado, duelo.
- Plan 401k.
- Tiempo Libre Flexible (nuestros miembros del equipo suelen tomar ~3-4 semanas al año).
- Tiempo Libre para Voluntariado.
- 13 días festivos programados.
Más oportunidades con un solo perfil
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